环境因子及外源化学物质对植物花色素苷的影响

花色素苷对彩叶植物叶片呈色以及果实果皮着色的作用受到广泛重视,但关于环境因子以及外源化学物质对花色素苷的影响研究缺乏系统评述.依据国内外近10年来的相关文献.在阐述花色素苷的生理作用和实用价值的基础上,综述了光照、温度、水分、pH值等有关环境因子和有机物、植物生长调节剂、矿质元素等外源化学物质对植物花色素苷积累、含量变化以及稳定性的影响及其生理机制;结果表明,对多数彩叶植物而言,全光照和较强光照、较低的生长温度、适度的土壤和大气干旱以及低pH值介质条件有利于花色素苷的合成、稳定和积累;而外源物质中,可溶糖、柠檬酸等有机物能促进花色素苷的合成和积累,乙烯、脱落酸(ABA)、金雀异黄素(GNT)、5.氨基乙酰丙酸(ALA)和茉莉酸(JA)等生长调节物质具有促进花色素苷合成和积累的作用,铜、钾、钙等矿质元素可促进花色素苷的合成和积累.论文还分析归纳了该领域尚待解决的问题(如外界因子对不同种类的花色素苷合成及比例变化的影响有何不同?),并指出了今后的研究方向,重点应明确环境因子是如何影响花色素苷的代谢路径以及不同种类植物中的花色素苷对外界影响因子响应机制的差异等.     

沿海燃煤火电厂输煤系统粉尘综合治理

分析了沿海燃煤火力发电厂输煤系统的粉尘污染,提出了具体的输煤系统粉尘综合治理措施.     

滴灌覆膜对杨树硬枝扦插育苗生长效应影响

以渤丰3号杨、中辽1号杨、中绥12号杨、辽宁杨4个不同无性系为供试材料,采用滴灌覆膜和漫灌两种杨树硬枝扦插育苗方式,以常规漫灌育苗为方式对照,结合滴灌覆膜和漫灌育苗苗木的地径、苗高、叶面积、叶绿素含量、物候期、成活率、质量等方面进行比较研究.试验结果表明,滴灌覆膜苗高和叶面积值高于对照,苗高高于对照21.6%,叶面积高于对照6.8%;地径和叶绿素含量低于对照,地径低于对照2.1%,叶绿素低于对照6.1%;萌动时间和展叶时间早于对照,与对照相比平均提前7 d;成活率、合格苗率和一级苗率高于对照,成活率高于对照23.9%,合格苗高于对照34.5%,一级苗高于对照42.6%.滴灌覆膜杨树扦插方式有利于苗高的增长,能够有效提高苗木的质量.     

中国硫沉降数值模拟

采用致酸污染物长距离传输模型ATMOS,对我国2002年排放的SO₂所产生的S沉降分布进行了数值模拟研究.分别将模式输出的ρ(SO₂),SO₄2-湿沉降量与实际监测地面层的ρ(SO₂),降水中SO₄2-湿沉降量进行相关性分析;对我国总S沉降、地面层ρ(SO₂)分布,以及S干、湿沉降分布特点等模拟结果进行详细分析.在此基础上,得到模拟各网格的总S沉降数值,将其与相应的S沉降临界负荷值进行比较,获得95%保证率(RAINS-Asia)下我国1°×1°S沉降超临界负荷分布图.为控制我国的S沉降,对各省SO₂减排的形势进行分析,并提出具体要求.      

天然气净化厂清洁生产评价指标体系探讨

文章根据清洁生产要求,结合天然气净化厂的清洁生产特点,筛选提出了涵盖生产工艺与装备要求、资源能源利用指标、产品指标、污染物产生及排放指标和环境管理要求的5类15个定量、2类22个定性的清洁生产评价指标,形成天然气净化厂的清洁生产评价指标体系,用于综合量化评估天然气净化厂的清洁生产水平,有利于天然气净化厂清洁生产的审核和管理。     

由太湖蓝藻危机引发的对环境监测领域中生物生态监测发展的思考

生物生态监测是环境监测的重要组成部分,具有综合反映环境问题、敏感性强等优点。本文从应对太湖蓝藻危机出发,分析了当前环境监测领域中生物生态监测所面临的形势和存在的问题,提出了其发展的新理念,并从五个方面提出了环境监测领域生物生态监测发展的具体思路,以此来推动生物生态监测的进一步发展。     

三峡工程建筑废水排放对长江水质影响的模拟

对三峡工程建筑污水和受纳此污水的长江进行了水质监测 ,模拟计算了其浓度分布范围 ,对数值模型进行了校核 ,并在此基础上对最不利情况进行了预测。在长江划出了受纳其废水的混合区域 ,对混凝土骨料加工生产废水排放标准的制定具有参考价值。     

综合地震台网络办公自动化系统

计算机与网络技术高速发展的今天，办公自动化（OA）系统现已在各行各业得到广泛应用。目前市场上的办公软件产品很多且功能强大，但由于各个行业本身的特殊性，这些系统很不适合应用于地震部门。本文研究了综合地震台如何搭建适合自己的经济、简单、实用的OA系统，为国内其他地震台实现OA作一些建设性的理论及技术参考。     

中小型燃煤锅炉烟气脱硝技术选择探讨

介绍了中小型燃煤锅炉常用的几种烟气脱硝技术,并进行了比较.根据不同脱硝技术的特点及经济性,针对煤粉炉和循环流化床锅炉不同NOx排放的情况下,提出了脱硝技术的选择方法.     

B2C服饰类电商企业逆向物流网络联建研究

在电子商务环境下,由于网络购物的兴起,导致大量退货逆向物流和回收逆向物流.鉴于国内多数电商企业没有完善的逆向物流系统,相关学术研究和出版物较少,网购产品中81.8％是服装鞋帽类产品,故提出一种基于电商环境下服饰类行业联合构建逆向物流网络.该网络模型旨在降低两大逆向物流的回收成本,形成规模效应和溢出效应.因此,构建了0-1MILP数学模型和模拟数据,借助Lingo9.0计算软件找出模型的最佳运营状态,为服饰类电商企业高效完成逆向物流活动、提高服务质量、增强行业竞争力提供思路.