天津市生态环境监测

“十五”期间,天津市开展了生态环境监测工作,并取得了一定成绩,但由于生态监测指标体系和技术手段的不完善,生态监测的继续开展仍存在着一定的问题。从今后环境保护的实际需求出发,提出了天津市开展生态监测的总体构想。     

基于改进损伤模型的RC框架地震易损性研究

目前的RC框架结构地震易损性分析大都采用理论分析法,建模过程忽略了土与上部结构的相互作用(SSI),同时广泛采用的层间位移角方法不能准确反应结构在地震作用下损伤机理。本文基于现有损伤模型的对比分析,提出了一种最大变形和滞回耗能非线性组合的改进双参数损伤模型,采用实验数据进行验证。并以8层RC框架结构为例,进行50条地震波作用下的结构增量动力分析,分别绘制了变形和能量两种单参数模型以及Park-Ang模型,牛荻涛模型和本文模型3种双参数模型的结构损伤曲线与易损性曲线进行模型的对比分析和检验评估。     

等离子体催化脱氮的实验研究

研究了等离子体和催化剂共同作用下氮氧化物的脱除情况 ,催化剂采用分子筛Cu ZSM 5。实验证明 ,在有催化剂存在的条件下 ,等离子体反应器的脱氮效率有了很大的提高 ,同时电源功率、烟气成分、温度、添加剂也都是影响实验结果的重要因素。     

天津地区一些降尘中多环芳烃的含量与分布

采集并分析了天津地区2002～2003年16区县23个样点采暖与非采暖期降尘样品中16种优控多环芳烃(PAHs)含量.非采暖期样品16种PAHs含量总和(ΣPAH16)在1 00～48 18μg·g-1间,采暖期样品ΣPAH16在2 54～85 47μg·g-1间.采暖期降尘高含量PAHs主要为萘、菲、荧蒽、和芘,非采暖期降尘PAHs的优势成份包括萘、芴、菲、荧蒽和.除东部工业区外,同一样点采暖期降尘中高环PAHs含量普遍高于非采暖期.采暖期样品各PAHs彼此之间相关性较非采暖期显著.无论是采暖期还是非采暖期,降尘中PAHs主要都是来源于燃煤,交通污染源也占一定比例.     

SEAR技术修复土壤和地下水中NAPL污染的研究进展

就SEAR技术修复土壤及地下水中NAPL污染的原理及发展现状进行了综述.SEAR技术可以快速有效地去除土壤和地下水中的NAPL污染源,适于多种污染物.该技术通过增溶和增流2种途径提高NAPL污染物的去除率.表面活性剂的选择和微乳液体系的调配是SEAR技术实施的关键环节.将SEAR技术用于高浓度NAPL污染源的治理,并与生物修复和自然降解相结合,是经济高效的治理方案.     

城市工业用地土壤重金属污染调查

对某原工业生产用地土壤重金属Cr、Pb、Hg、As、Ni、Cu污染进行调查与评价,结果表明:地下深度为1 m～3 m处,Cr超标,地下深度为1 m处,Ni超标,其他重金属元素在地下深度为1 m～4 m处,均能达标;在地下深度为1 m处,Cr污染面积达39 700 m2,Ni污染面积达1 370 m2.     

炉底渣磨细优化其品质的试验

以浙江长兴电厂所排的炉底渣为例,通过磨细将其加工成相当于国标Ⅱ级粉煤灰的产品。试验结果表明:长兴电厂炉底渣的化学成分以SiO2与Al2O3较高为特征,物相以玻璃体占绝对优势,微量元素和放射性元素含量均在国标规定的安全范围内;磨细炉底渣的45μm筛余量控制在10%左右时其品质为最优;磨细炉底渣的火山灰活性要优于磨细Ⅱ级粉煤灰的。     

大数据背景下消防监督工作探析

伴随着经济社会的发展,消防监督工作越来越得到重视。消防监督不仅关系着社会经济的发展,同时也与人们的生命财产安全息息相关。因此,本文立足大数据背景,就消防监督工作展开讨论,分析了大数据与消防监督工作融合的意义,希望可以给消防监督执法人员提供一定帮助。     

包容性增长测度及影响因素分析——基于经济可持续的视角

从经济增长的可持续性出发,测度出1998-2009年经济增长的可持续包容度,发现中国经济的包容度处于基本包容状态,具体而言,工业化中期形成的高投资、高消耗的增长模式使得能源消耗与环境污染压力日益严重,这些都阻碍了可持续包容度的提高。另一方面,国际金融危机的影响导致投资拉动型特征更加明显,再次使得可持续包容度呈现下降趋势。从区域差异来看,中国东部、中部、西部三大区域的可持续包容度依次递减。在此基础上构建动态面板数据,通过系统广义矩估计方法实证分析了可持续包容度的影响因素,结论表明从影响经济增长的可持续包容度的角度来看,更高的的研发投入水平和完善的基础设施有利于包容性增长的实现;能源使用效率的低下则阻碍了包容性增长;市场化程度与FDI对包容度的影响不明确;经济发展水平则与包容度之间具有显著的U型关系。由此,相应的政策建议是要提高可持续包容,可以加强研发投入力度,降低能源消耗,提高市场化程度,并根据各地区不同发展阶段采取不同的发展战略。     

武汉市灰霾天气特征分析及基于支持向量机的能见度预报

利用武汉市2013年灰霾日气象数据和空气质量数据对灰霾天气特征及其影响因子进行了综合研究,获得了武汉市灰霾天气的主要影响因子,并使用支持向量机对灰霾日能见度进行了多因子综合预测。实验表明,支持向量机模型在短期预报中,±1 km、±2 km、±3 km误差范围内预报正确率分别达到733%、867%、967%,平均绝对误差在1 km内,实现了灰霾能见度高精度预报,优于多种预报模型。在第2、3天±3 km误差范围内的能见度预报准确率都达到90%,中长期预报能力较强,模型性能稳定