基于GIS的抗震设防区划计算机应用模型

结合抗震设防区划的研究、编制和管理工作,探讨了将抗震设防区划计算机应用模型划分为三个层次的若干设想和建设,并对抗震设防区划计算机应用与发展的某些关键问题进行了讨论。     

区域自然灾害综合风险模糊随机评价方法

从自然灾害危险性、社会经济易损性和区域设防等多种角度建立了区域自然灾害综合风险评价指标体系。针对典型自然灾害综合风险评价影响因素具有随机性、模糊性和数据资料不精确等多种不确定性,利用蒙特卡洛方法模拟三角模糊数,把三角模糊数及其函数之间的运算简化为普通的实数之间的运算,从而建立区域自然灾害综合风险模糊随机评价模型。研究表明,在评价结果一致的前提下以置信区间形式表示的综合风险评价结果比其他常规方法,提供的信息更加丰富,充分反映了受多种不确定性因素综合影响的区域自然灾害综合风险评价的客观实际情况,研究结果可为区域防御自然灾害与提升综合抗灾能力提供决策依据。     

模糊数学在设计反应谱选择中的应用

本文提出考虑地震环境和场地条件模糊性的设计反应谱选择方法,可以看做是规范设计反应谱选择方法的补充.该方法较易掌握,可以作为工程场地和中小城市地震影响小区划中设计反应谱选择的工具.     

地震发生的成丛模式及其在地震危险性分析中的应用

为了反映地震发生过程中的非平稳和成丛特性,文中将考虑丛中心非平稳的成丛过程应用于地震危险性分析。在推导给定时间段内地震次数分布的计算公式时,文中假设丛过程的发生率随时间变化按幂指数和周期函数形式变化,丛中事件发生的次数分布服从截头的离散Pareto分布,丛中事件相对于丛的发生时间服从指数分布。文中给出了当地震发生为非平稳和成丛过程时进行地震危险性分析的一般方法和计算步骤。最后,文中还就一个震源的情况初步探讨了模型在特殊情况下各种参数对地震危险性分析结果的影响,指出忽略前震和余震的影响可能低估所考虑场地面临的危险性。     

城市防震减灾的决策分析

研究城市抗震减灾的目的是为了给城市的抗震防灾工作提供相应的行为依据。这些工作依赖于不同的决策分析方法和相应的城市基础数据。本文综合了几种常见的决策方案，建立了相应的决策分析方法；分析探讨了防震减灾决策综合支持系统的特点和内容。     

人工神经元网络在事故应急对策中的应用

本文简述了人工神经元网络的结构及其特征。介绍了人工神经元网络BP算法在大型炼油厂灾害、事故防治对策中的应用,并以停水、停电为例进行了仿真运算。结果表明,采用人工神经元网络做出的决策符合实际情况和人的思维逻辑,可克服传统专家系统的某些不足,具有一定的实用价值。     

爆炸冲击波在建筑群中传播规律的数值模拟研究

为了研究建筑群的布局特性对爆炸冲击波传播的干扰作用及爆炸对周围环境的影响,笔者基于任意拉格朗日多物质流固耦合算法,对空气采用ALE网格,爆轰产物采用JWL状态方程,利用LS-DYNA程序对TNT理想爆炸源的爆炸进行了数值模拟,并与经验公式的计算结果进行了对比,得出了数值模拟方法可行的结论。在该基础上,以一个建筑小区为例,对其遭受爆炸后的响应作了进一步模拟研究。结果表明,建筑物的密度和布局方式对爆炸场的数值与形态都有敏感作用,因此,在城市规划建筑布局阶段,应考虑建筑密度和布局对爆炸冲击波的影响。     

基于贝叶斯随机评价方法的小城镇灾害易损性分析

为了准确评价小城镇灾害易损性所处的状态,进而为制定小城镇防灾减灾规划提供科学依据,提出了基于贝叶斯公式的小城镇灾害易损性随机评价方法。该方法通过计算小城镇灾害易损性单个指标属于某个评价级别的概率,由最大似然分类原则确定单个易损性指标的评价级别,进而采用最大加权概率原则推求其综合评价级别。通过实例计算分析,并与模糊评估方法、可拓物元评价方法进行比较验证,说明了该方法的可行性及其简单、实用的特点。     

抗震设计中应用地震危险性分析结果的探讨

文中针对地震危险性分析结果给出不同概率水准地震动参数的特点,提出最优设防标准的定义,并以此选取合理的地震动参数。根据考虑同等烈度震中距的概率分布建立其与常规抗震设计的联系,最后以一具体算例加以说明。