基于改进灰色模型的管壁蜡沉积厚度预测研究

为对含蜡原油管道中的蜡沉积厚度进行准确预测,在函数cot(x2)变换的基础上,结合平移变换思想,利用cot(x2+c)变换建立新的改进GM(1,1)模型。以现场管道结蜡数据和室内环道结蜡数据为例,对比改进GM(1,1)模型、基于函数cot(x2)变换建立的GM(1,1)模型及传统GM(1,1)模型之间的预测精度,并分析平移量c对改进GM(1,1)模型预测精度的影响。结果表明:改进GM(1,1)模型的预测精度最高,其次是基于函数cot(x2)变换建立的GM(1,1)模型,而传统GM(1,1)模型的预测精度最低;随着平移量的增大,改进GM(1,1)模型的平均相对预测误差呈现出先减小后增大的趋势,因此合理的平移量有助于模型精度的提高。应用改进GM(1,1)模型来预测管道蜡沉积厚度是可行的,该方法可为含蜡原油管道蜡沉积厚度的准确预测提供参考和借鉴。     

矿山环境问题与防治对策

论文阐述了我国矿山环境的主要问题,表现为矿山生产环境恶劣、"三废"排放、地质灾害、环境资源破坏等,针对这些问题,文中提出了建立明晰的矿山环境资产产权制度、完善矿山生态环境保护的法规体系、实施矿山环境准入制度等管理制度治理途径,同时还提出了清洁生产、"三废"治理、废弃地生态恢复等技术防治措施,以改善我国的矿山环境.     

大气成分资料反演系统及应用

本文利用VB6.0程序及windowsIIS服务实现山西省大同、榆社两站观测的太阳光度计资料反演,得到两站1020、870、670、440四个波段的气溶胶光学厚度数据并实现结果在内网的web显示及下载。在计算时需用到大同、榆社两站观测的太阳光度计资料、两站地理位置信息及气压月平均值。     

四环素在光催化剂TiO_2上的吸附研究

选取四环素作为代表抗生素,考察了溶液的pH值、离子强度（二价阳离子Ca2＋和Mg2＋）、腐殖酸3种环境因子对四环素在光催化剂二氧化钛（TiO2）上吸附的影响.结果表明,在3个不同pH（pH3、6和9）条件下的吸附等温线均符合Langmuir吸附等温方程,拟合的相关系数R2均大于0.999;四环素在TiO2上的吸附量在p...     

石油化工项目建设安全风险管理

安全施工是项目建设、施工的关键所在,也是企业生产和可持续发展的基础之一。随着国家经济技术的蓬勃发展,项目装置建设者及后续装置的管理者对项目建设安全的关注度、重视程度也越来越高,从设计、施工到完工验收全过程的安全风险控制力度也愈加增强,风险管理也已列入重点关注之列。基于石化项目(装置)生产特点,要高质量完成好石化项目建设,建设期间的风险管理和控制显得十分重要。本文就项目建设的风险管理进行了部分探讨,给建设单位(业主)和施工单位(承包商)提供参考。     

镇江大港港区开展大规模环境调查

交通部重点建设工程,镇江大港深水港区,最近,邀请了中国科学院海洋研究所、国家海洋局第一海洋研究所、青岛港环境评价工程队、青岛铁路防疫站、武汉水运工程学院等单位的37名环境专家、工作人员到大港港区进行环境监测和环境调查,经过几天的紧张工作,于8月31日结束。环保人员采用我国先进的荧光测试仪等仪器,对大港港区的大气、水质、土壤、噪声、底泥等进行了大规模的详细监测和环境     

以“三先五导”优化“十二五”发展方式

由于近年来我国经济的高速迅猛发展,随之产生的环境问题的广度和深度都远远超过了发达国家逐步发展而显现出来的.虽然国家在“十五”和“十一五”期间持续加大环保投资和提高主要污染物减排指标,环境保护仍是社会经济发展的薄弱环节,环境形势依然严峻.     

多级模糊决策在地震预报中的应用

本文把多级模糊决策方法应用于地震预报当中。文中详细论证和推导了多级模糊决策方法与模型。该方法使决策部门可以根据输入前兆的变化随时作出合理的对策。文中还给出了地震预报多级模糊决策数字解实例,并用回顾法讨论了1976年松潘7.2级地震的模糊预报决策。     

基于低碳经济理论视角的现代循环农业发展战略与对策

随着资源的紧张和环境的恶化,发展现代循环农业对提高资源利用率和环境保护具有至关重要的意义。因此本文从低碳经济理论的内涵与发展、现代循环农业与主要技术对策、绿色农业视野三个层面的资源循环利用来综合分析如何发展现代农业。     

基于VMD排列熵与FASSA-SVM的滚动轴承故障研究

提出了一种基于萤火虫改进麻雀搜索算法-支持向量机（FASSA-SVM）的轴承故障诊断方法。首先对轴承工况的振动信号变分模态分解（VMD）得到多个模态分量（IMFs）,其次利用排列熵（PE）求解每种工况每个IMF的PE值作为特征参数输入至SVM中,最后利用FASSA方法优化SVM的惩罚因子、核参数并得到最优的轴承故障分类诊断效果。实验结果表明,FASSA-SVM方法的平均测试集诊断准确率高达99.8%,该诊断结果优于传统的萤火虫算法（FA）、优化麻雀搜索算法（SSA）。