活性污染法处理工业废水经验谈

本文重点论述黑化集团公司在多年生产实践中，是如何利用活性污泥法处理焦化系统含酚、含氰等有机废水的，如何在冬季气温低的情况下，保证了微生物正常生长，从而达到对有机物的有效氧化分解，达到废水治理目标的。     

普通声级计测量相对爆压的实验研究

作者在气相爆炸实验研究中发现，使用普通声级计测出的爆源声级变化规律与用光学示波器测压系统测出的爆源爆压变化规律相似。实验研究结论为可以用国产普值声级频率计测量爆源爆炸脉冲噪声频谱。一、普通声级计测量爆炸参数1．普通声级计测量相对爆压作者在管限性～维气相爆炸应用性实验研究中发现①，使用普通声级计测出的管口爆源声级与使用光景示波器系统测出的煤源管内爆压具有相似的变化规律。（1）对比测试与分析作者对逐渐变化其爆炸参数的同一爆源，同时使用两种测试手段进行系统对比，测试结果见表1。由表1作L。－P相关散点图（…     

青岛港生产性粉尘作业危害程度分级调查

前 言 青岛港属国家二级企业,现有职工16000多名,港口拥有10座码头63个泊位,年吞吐量达3000多万吨,为国内外用户提供优质的装卸服务。 由于港口装卸作业的特点,在装卸过程中将产生一些生产性粉尘,污染港口大气环境。为保护港口环境,保障职工身心健康,弄清港口装卸作业污染危害程度,我们在市劳动局、局安质处和卫生防疫站的指导和配     

AB法A段活性污泥沉降性能探讨

采用传统理论对A段活性污泥沉降性能分析得出：由于A段BOD5负荷高，微生物能量水平高，则易出现污泥分散生长，凝聚性能较差的情况，而且A段一般在微氧条件下运行，易于现溶解氧浓度受限制而发生低DO型膨胀。然而，事实上，A段具有良好的沉降性能，这是传统理论所不能解释的。本文分析了AB法A段活性污泥具有良好沉降性能的原因，着重探讨了不设初沉地，水力停留时间，污泥龄及有机物负荷对A段污泥沉降性能的影响。     

著名地球化学家——尤里

<正> 美国加里福尼亚大学教授哈罗德·克莱顿·尤里(Harld Clayton Urey),是世界著名的化学家、天体化学家和地球化学家。他于1893年4月29日生于印第安纳州的沃克顿。1981年1月5日卒于加利福尼亚州的拉霍亚,享年88岁。尤里的启蒙教育是在蒙大拿州的仅有一间房的小校舍里接受的。他在高中毕业后,在印第安纳州和蒙大拿州的乡村学校任教三年。之后,他入蒙大拿州立大学,主攻动物学兼攻化学。他的第一个独立研究题目,是“米苏拉河一个沼泽中原生动物的研究”。毕业     

基于神经网络的土霉素废水处理试验仿真系统

土霉素结晶母液属于高浓度的有机废水，用传统的处理方法不能明确其反应机理，试验结果也并不理想。在已有的实验数据基础上，利用神经网络建立水处理试验仿真系统，通过计算机模拟预测出各种试剂的合理用量，最后在实验室进行验证，取得了良好的效果。     

聚合氯化铁-腐殖酸(PFC-HA)絮体的不同拓扑空间下分形维数的研究

通过对PFC混凝去除水中HA过程中所形成的PFC-HA絮体的研究结果表明,原水pH分另4为9.0、7.0和5.0时,最佳投药量下形成的絮体的平均沉降速度之间的比值为1.17:1.00:0.49,而且所有絮体的水平投影方向的平均直径与垂直投影方向的平均直径的比值均接近0.85.结合Logan公式和有效密度-长轴的双对数关系计算出的絮体三维空间的分形维数Df较为可靠,在本试验中3种pH的原水下形成的PFC-HA絮体的Df均小于2.0.絮体沉降速度的变化是质量分形维数Df、有效密度和粒径等因素的变化综合影响结果,因此,絮体的Df、有效密度各自的变化趋势有可能与沉降速度的不一致.原水pH=7.0时絮体的Df稍大于原水pH=9.0时絮体的Df,但比原水pH=5.0时絮体的Df大11.73%.可见,与原水pH=9.0时形成的絮体相比,原水pH=7.0时形成了稍微密实的小絮体,但原水pH=5.0时却形成了较为疏松的、很小的絮体.在本试验的图像分辨率下,PFC-HA絮体在一维拓扑空间下的分形维数D1比较低,一般都低于1.10.基于投影面积-长轴关系计算的二维拓扑空间的分形维数D2变化趋势为样品3稍大于样品2,样品1最小;然而基于投影面积一周长计算的二维拓扑空间的分形维数D2却呈现不同的变化趋势.另外,尽管PFC-HA絮体的Df小于2,但其与基于投影面积-长轴关系计算的二维拓扑空间的分形维数D2不相等,不符合Meakin的结论,这与本试验中CCD相机的分辨率和絮体样本数量有关.     

基于遥感的洪水灾害承灾体神经网络的提取方法探讨

洪水灾害承文体信息的快速获取是洪水灾害评估的基础．卫星遥感所获得的遥感图象包含了有关该承灾体的空间分布信息．常规目视解译难以快速并准确地从遥感图象中提取这些信息．神经网络技术的发展为解决这一问题提供了新的工具．本文阐这了将神经网络用于从遥感图象中自动提取洪水灾害承文体的空间分布信息的基本原理和方法,并结合实例说明了这种方法的有效性     

基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型探讨

洪水灾情评估实际上是一种模式识别问题,而人工神经网络模型具有逼近有界闭子集上任意非线性映射的特性,且模型更新方便。本文邮基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型,阐述了其基本原理和算法,实例研究表明其实用性、客观性和通用性。