全文获取类型
收费全文 | 666篇 |
免费 | 121篇 |
国内免费 | 215篇 |
专业分类
安全科学 | 94篇 |
废物处理 | 20篇 |
环保管理 | 55篇 |
综合类 | 530篇 |
基础理论 | 128篇 |
污染及防治 | 69篇 |
评价与监测 | 33篇 |
社会与环境 | 35篇 |
灾害及防治 | 38篇 |
出版年
2024年 | 9篇 |
2023年 | 26篇 |
2022年 | 50篇 |
2021年 | 55篇 |
2020年 | 64篇 |
2019年 | 44篇 |
2018年 | 29篇 |
2017年 | 46篇 |
2016年 | 45篇 |
2015年 | 55篇 |
2014年 | 32篇 |
2013年 | 63篇 |
2012年 | 53篇 |
2011年 | 61篇 |
2010年 | 60篇 |
2009年 | 56篇 |
2008年 | 42篇 |
2007年 | 38篇 |
2006年 | 44篇 |
2005年 | 27篇 |
2004年 | 25篇 |
2003年 | 15篇 |
2002年 | 16篇 |
2001年 | 17篇 |
2000年 | 18篇 |
1999年 | 6篇 |
1998年 | 1篇 |
1997年 | 1篇 |
1995年 | 1篇 |
1992年 | 1篇 |
1991年 | 1篇 |
1990年 | 1篇 |
排序方式: 共有1002条查询结果,搜索用时 15 毫秒
31.
采用实验室压缩气体泡沫系统,通过缩尺油盘火试验,分别考察基于不同气源的压缩气体泡沫对于石油醚火灾的灭火性能,分析探讨适用于低沸点的石油醚类燃料火灾扑救的气源类型和供气方案。结果表明,在泡沫溶液供给强度为2.5 L/(min·m2)的条件下,压缩氮气泡沫和压缩空气泡沫均可扑灭石油醚火灾,具有良好的抗烧性能;二者相比,压缩氮气泡沫比压缩空气泡沫的控灭火性能和抗烧性能均有一定提升;对于石油醚类的低沸点易燃液体火灾,建议采用以氮气作为气源的压缩氮气泡沫系统;该研究可为压缩气体泡沫系统在石油化工行业工程应用提供技术支撑。 相似文献
32.
磺酰脲类除草剂的微生物降解研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
磺酰脲类除草剂属于高效、低毒、高选择性的新型除草剂,被广泛应用于水稻、玉米、小麦、大豆等田间杂草的防控,其用量也呈逐年增加的趋势,但其微量的除草剂残留易对后茬敏感作物产生药害.利用微生物降解土壤中的除草剂残留有望成为一种修复污染的有效方法.本文综述了近几年国内外筛选出的能够降解磺酰脲类除草剂菌株的来源和所属微生物类群,以及除草剂降解酶的研究进展,此外,对相关微生物对不同除草剂的降解途径也进行了简要介绍,最后提出了目前有待解决的问题并对未来该领域的研究趋势进行了展望,可为后续寻找高效的微生物降解菌种及利用基因工程法修复受污染的土壤、水源提供参考. 相似文献
33.
以Ti3AlC2为原料,采用HF刻蚀工艺制备出12种Ti3C2纳米层状材料,对其形貌进行了表征,并考察了以其作为光催化剂对废水中Cr(Ⅵ)的处理效果。实验结果表明:HF体积分数为80%、刻蚀时间为48 h时得到的MX-80-48的形貌较好;MX-80-48具有类似石墨烯的二维层状结构,纳米层厚度约20~50 nm,孔径2~10 nm,比表面积14.8 m2/g,在400~700 nm可见光范围内表现出强烈的吸光性;当Cr(Ⅵ)的初始质量浓度为40.00 mg/L、MX-80-48投加量为200 mg/L、pH=2、反应时间4 h(暗反应1 h+光照3 h)时,Cr(Ⅵ)去除率可达100%。 相似文献
34.
规划环境影响评价项目实施有效性的评估 总被引:1,自引:0,他引:1
从管理程序、技术方法、内容设置、评价结论及规划实施的保障措施等方面,建立了评估规划环境影响评价实施有效性的指标体系,包括“早期介入、公众参与的有效性、评审制度的严格性、工作程序的合理性、评价方法的实用性、技术手段的先进性、指标体系的全面性和合理性、环境质量评价标准的有效性、累积影响评价、替代方案、评价结论的明确性、规划评价结论的有效采纳、缓解和跟踪措施”等13项指标,并在对9个规划环境影响评价案例实施有效性评估的基础上,分析了当前该领域普遍存在的问题,包括规划环境影响评价介入时机晚、替代方案较少、公众参与普遍流于形式和对累积影响考虑不够等. 相似文献
35.
应用变性梯度凝胶电泳(DGGE)方法对厦门西海域超微型真核浮游生物的遗传多样性进行周年变化特征研究分析.结果表明,厦门西海域典型测站的超微型真核浮游生物群落具有丰富的多样性组成;厦门西海域超微型真核浮游生物群落遗传结构和主要类群组成季节性变化显著:不同典型测站之间的超微型真核浮游生物群落遗传结构的周年变化特征相似;不同典型测站之间的超微型真核浮游生物群落的类群组成也很相似,由绿藻、Stramenopiles、定鞭金藻、甲藻、未确定类群(unidentified groups)和其他类群组成. 相似文献
36.
本文提出了构建化工石化集中区规划环评指标体系的基本思路与程序。基本思路是从目标导向、影响识别、问题约束三个层面分析与筛选指标。基本程序包括三个步骤,首先以园区的规划功能定位分析为导向,从国内外化工石化集中区相关标准中筛选出基础指标;其次通过影响识别法和规划内容分析进行二次筛选指标;最后通过专家咨询和公众参与对指标进行最终筛选,形成一套适合集中区的规划环评指标体系。以某化工石化集中区应用了该方法,从规划合理性、规划相容性、规划实施环境影响、规划实施资源影响以及规划实施社会经济构建了五大类37项指标。 相似文献
37.
38.
常规灭鼠下城市小型兽类生态的初步研究 总被引:2,自引:0,他引:2
鲍毅新 《城市环境与城市生态》2001,14(5):31-33
为了了解常规灭鼠下城市小型兽类的种类组成和数量季节消长,通过分析浙江省杭州、宁波、绍兴、金华、湖州和萧山等6个城市1997-1999年灭鼠情况和3年的监测数据,结果表明,其种类组成啮齿目的的褐家鼠、黄胸鼠、小家鼠、黑线姬鼠和食虫目的臭QuQing;其中袍家鼠占42.9%、小家鼠32.1%、黄胸鼠10.6%、黑线姬鼠6%、臭QuQing8.3%;这些动物的密度季节变化呈现单峰型或双峰型。每年3-4月和9-10月开展两次灭鼠,能有效地控制小型兽类的密度,但应注意灭鼠药的轮换和灭鼠药的发放形式。 相似文献
39.
Artificial neural network modeling of dissolved oxygen in the Heihe River, Northwestern China 总被引:2,自引:0,他引:2
Xiaohu Wen Jing Fang Meina Diao Chuanqi Zhang 《Environmental monitoring and assessment》2013,185(5):4361-4371
Identification and quantification of dissolved oxygen (DO) profiles of river is one of the primary concerns for water resources managers. In this research, an artificial neural network (ANN) was developed to simulate the DO concentrations in the Heihe River, Northwestern China. A three-layer back-propagation ANN was used with the Bayesian regularization training algorithm. The input variables of the neural network were pH, electrical conductivity, chloride (Cl?), calcium (Ca2+), total alkalinity, total hardness, nitrate nitrogen (NO3-N), and ammonical nitrogen (NH4-N). The ANN structure with 14 hidden neurons obtained the best selection. By making comparison between the results of the ANN model and the measured data on the basis of correlation coefficient (r) and root mean square error (RMSE), a good model-fitting DO values indicated the effectiveness of neural network model. It is found that the coefficient of correlation (r) values for the training, validation, and test sets were 0.9654, 0.9841, and 0.9680, respectively, and the respective values of RMSE for the training, validation, and test sets were 0.4272, 0.3667, and 0.4570, respectively. Sensitivity analysis was used to determine the influence of input variables on the dependent variable. The most effective inputs were determined as pH, NO3-N, NH4-N, and Ca2+. Cl? was found to be least effective variables on the proposed model. The identified ANN model can be used to simulate the water quality parameters. 相似文献
40.