季铵盐离子液体改性活性炭及其热安全性研究*

为进一步提高活性炭对VOCs的吸附性能和热安全性,采用铵盐类离子液体改性原始活性炭,优化其理化性质。结果表明:改性活性炭表面生成新的无机盐化合物,C=O、-OH、C-O、-COOH和C-S基团增加;孔隙结构增多且分布均匀,比表面积及微孔体积增大;改性后活性炭对甲苯的吸附量提高3.14倍,吸附效率明显提升;在固定碳的燃烧阶段,改性活性炭活化能为54.44 kJ·mol-1,是改性前活性炭的1.38倍,活化能增大,物质稳定性增强;当粒径为120~150目及200目以上时,改性前后活性炭的自燃温度分别从328.4 ℃、319.3 ℃增长至355.1 ℃、345.7 ℃。因此,负载季铵盐离子液体可有效提高活性炭吸附性能和热安全性,研究结果可为优化VOCs处理工艺提供参考。     

基于改进社会力模型的地铁大客流疏散能力研究*

为有效应对大客流情景下人群拥挤对地铁站正常运行带来的影响,采用社会力模型和Anylogic仿真软件,对地铁站大客流疏散能力进行建模和分析,从客观、主观、管理视角分析影响客流疏散能力的因素,基于改进社会力模型刻画行人行为,分析影响地铁车站疏散能力的3个关键因素,并以南宁地铁1号线朝阳广场站为背景进行研究。研究结果表明:行人密度是影响地铁站疏散能力的关键因素,出入口选择策略和行人亲属关系比例对疏散能力影响显著,研究结果可为地铁客流疏散提出针对性建议。     

酸性偶氮染料还原产物强化偶氮染料生物脱色

考察醌还原菌群利用酸性偶氮染料的生物还原产物对偶氮染料生物脱色的强化作用.结果表明,酸性红B 等酸性偶氮染料的还原产物作为氧化还原介体可以强化多种偶氮染料的生物脱色.当酸性红B 还原产物浓度为0.2mol/L 时,其对活性艳红KE-3B 最佳脱色pH 值为7~11,在4~40℃范围内脱色率随温度上升而提高.根据高效液相色谱-质谱对酸性红B 还原产物的分析结果,推测起氧化还原介体作用的物质是2-氨基-4-磺酸基-1-萘酚     

企业环境绩效评价模型的构建及其检验

以企业社会绩效的“原则—过程—结果”理论为基础,借鉴已有研究成果,构建了一套包含4 个过程因子、2 个结果因子的具有二阶结构的企业环境绩效(CEP)评价模型,并运用验证性因子分析法,以252 家日本企业的调查数据为基础,对此模型构建进行了实证检验.验证性因子分析结果表明,CEP 是由6 个特征明显而又相互联系的一阶因子组成的多维结构,而且CEP 是能够解释这6 个一阶因子相关性的二阶因子,证明本研究构建的CEP 评价模型具有合理性.     

建筑施工环境保护调查研究

通过对建筑施工企业管理人员及施工场地周围居民的环境保护态度进行调查研究,结果表明:在污染治理方面,建筑垃圾主要以当场焚烧和运往指定地点填埋为主。施工噪声主要是禁止夜间施工和修建噪声防护墙为主。引起目前建筑施工污染环境的主要原因为环境监察力度不够,环保投入少,管理不科学等三个方面。从健全法律法规,增大环保宣传力度,加强对施工单位的管理,改进施工工艺等提出相应的解决方法,以解决目前建筑施工企业在环境保护方面存在的问题,减少污染,增强人们的环境保护意识。     

东部沿海典型城市食用鱼和鸭中二恶英的评价

通过对青岛海鱼和上海崇明岛淡水鱼、鸭样品中二英(PCDD/Fs)质量分数(以脂肪计)的分析测定,并根据每日摄入量可能带来的健康风险进行了初步探讨. 青岛海鱼和崇明岛淡水鱼中w(2,3,7,8-PCDD/Fs)的平均值分别为54.5 和33.2 pg/g. 崇明岛鸭肉中w(2,3,7,8-PCDD/Fs)平均值为12.6 pg/g. 与国内外相比,w(2,3,7,8-PCDD/Fs)较低. PCDD/Fs的毒性当量浓度(WHO-TEQ)平均值为7.04 pg/g. 通过每日摄入量估计,两地人群的PCDD/Fs每日摄入量不会对人体健康产生严重的负面影响.      

复合垂直流人工湿地的脱氮机理及影响因素分析

采用沸石和砾石作为填料,研究复合垂直流人工湿地处理农村生活污水的脱氮机理。试验结果表明:复合垂直流人工湿地对污水中氮的去除主要发生在下行流填料柱中,其去除机理主要是微生物对溶解态氮的硝化和反硝化作用;悬浮态氮沉积在填料孔隙中,会出现"氮释放"现象;水温、气水比、碳氮比、氮源形式等因素对湿地系统的脱氮效率有显著影响。     

Multiple-pattern parameter identification and uncertainty analysis approach for water quality modeling

This paper presents a multiple-pattern parameter identification and uncertainty analysis approach for robust water quality modeling using a neural network (NN) embedded genetic algorithm (GA). The modeling approach uses an adaptive NN–GA framework to inversely solve the governing equations in a water quality model for multiple parameter patterns, along with an alternating fitness method to maintain solution diversity. The procedure was demonstrated through a coupled 2D hydrodynamic and eutrophication model for Loch Raven Reservoir in Maryland. The inverse problem was formulated as a nonlinear optimization problem minimizing the degree of misfit (DOM) between model results and observed data. A set of NN models was developed to approximate the input-output response relationship of the Loch Raven Reservoir model and was incorporated into a GA framework in an adaptive fashion to search for near-optimal solutions minimizing the DOM. The numerical example showed that the adaptive NN–GA approach is capable of identifying multiple parameter patterns that reproduce the observed data equally well. The resulting parameter patterns were incorporated into the numerical model, and a multiple-pattern robust water quality modeling analysis, along with a compound margin of safety (CMOS) method, was proposed and applied to analyze the parameter pattern uncertainty.