不同源胡敏酸对磺胺嘧啶紫外光降解的影响及作用机制

研究了紫外光照条件下不同来源的胡敏酸（HA）,包括标准品胡敏酸（SPHA）、水稻土胡敏酸（SDHA）、泥炭土胡敏酸（NTHA）和落叶覆盖地胡敏酸（LYHA）对抗生素磺胺嘧啶（SDZ）光降解的影响以及主要活性物种对其光降解效能的贡献.结果表明：SDZ在纯水中及与HA共存条件下,其光降解过程均符合一级动力学模型,且HA对SDZ的光降解具有促进作用,其促进效果从大到小为SPHA > SDHA > NTHA > LYHA.通过羟基自由基（·OH）和单线态氧（¹O₂）淬灭实验发现,不同来源HA产生·OH和¹O₂的能力具有一定差异性.同等背景条件下,SPHA产生的·OH量相对较多,其对SDZ光降解的贡献率（26.97%）最大,而LYHA贡献相对较小（9.33%）.同时,¹O₂对SDZ光降解起主导作用,其降解贡献率为41.33%~51.95%.     

织物抗低速冲击性能测试仪的研制

本文介绍了用于测试织物抗低速冲击过程中对冲击能量吸收性能测定的仪器的设计思路和结构组成。在抗冲击标准的基础上通过自制冲击装置,使用漫反射光电感应设备及利用LabVIEW虚拟仪器软件成功地设计了织物的抗低速冲击性能测试仪。     

五氧化二钒生产中的污染问题及治理研究

五氧化二钒生产过程中会产生一系列的污染物,这些污染物如果直接排入环境将会产生严重的影响。为了保护环境,必须采取合理的环境保护措施。广西某五氧化二钒生产企业产生的污染物主要是废水、废气、固体废弃物和噪声等四个方面。该企业针对污染物的成分和产生量,以及污染物的不同性质,从污染治理的角度,分别从废水、废气、固体废弃物和噪声等几个方面采取了治理措施。废水达到了第一类污染物最高允许排放浓度,废气达到了环境空气质量二级标准,固体废弃物得到了妥善处置,生产噪声对环境的影响得以有效降低。     

泰来县抗旱灌溉引水工程水土流失预测

采用类比法,结合泰来县抗旱灌溉引水工程的调查进行综合分析,从基本建设期水土流失量,林草恢复期水土流失量方面进行预测,得出该工程水土流失预测总量49835t,新增水土流失量25458t的结论。     

异养硝化好氧颗粒污泥培养条件研究

以具有好氧反硝化功能的异养硝化菌剂作初始接种物,粉末状活性炭对该菌剂进行预固定,批次进水的方式培养出了异养硝化好氧颗粒污泥,研究了颗粒污泥的培养条件.结果表明,有机负荷、进水水质、曝气量和沉降时间都对异养硝化好氧颗粒污泥的形成发育起着重要作用.模拟废水和猪场废水都可以培养出异养硝化好氧颗粒污泥.在COD负荷4.0 g·(L·d)~(-1),氨氮负荷0.212 g·(L·d)~(-1),曝气量为200 L·h~(-1),沉降时间为2.0～4.0 min条件下可形成颗粒污泥.采用葡萄糖为碳源的模拟废水培养颗粒污泥容易引起丝状菌的增殖,导致颗粒污泥沉降性能变差和脱氮功能减退.采用猪场配水能够将丝状菌有效地淘汰出反应器,恢复颗粒污泥沉降性能和脱氮功能,并促进颗粒污泥发育成熟.成熟的颗粒污泥性状稳定,当COD负荷为6.6～8.6 g·(L·d)~(-1),总氮负荷为0.409～0.474 g·(L·d)~(-1),氨氮负荷为0.285～0.304 g·(L·d)~(-1)时,颗粒污泥对以葡萄糖为补充碳源的猪场废水的总氮去除率为84.75%～88.33%,氨氮去除率为99.9%以上,COD去除率为97.29%～98.62%.     

海河流域近500年大旱大涝时空特征及趋势预测

作者选择记录年代较长、系统性较好、分布均匀的十八个站作为海河流域的代表站，分别统计了近５００年及每世纪、各年代大旱大涝的出现频数，探讨了它的时空分布特征。还根据天文、气候背景制作了１９９５～２０１０年旱涝趋势预测。研究表明，１９９５～２０１０年海河流域大致处于太阳活动２３周的黑子低值位相和第２４周的高值位相之间，同时又处在太阳黑子世纪周期的下降段。从全国旱涝型指数和北京地区旱涝等级变化曲线看，目前海河流域正处于持续下降期，未来将进入湿润多雨阶段     

水土流失风险扰动下区域人地系统适应性研究——以榆林市为例

适应性概念为可持续性科学领域提供了新的研究思维。论文在总结、梳理适应性内涵,整合相关适应性理论与方法的基础上,提出了基于风险扰动的适应性分析框架,采用风险-适应能力指数评估区域人地系统适应性,将系统适应性分解为风险干扰和适应能力（包括生态、经济、社会能力3个参数）两个维度,从研究区水土流失风险出发,构建系统适应性评价指标体系。通过美国通用土壤流失方程（USLE）与适应性函数模型,分析榆林市水土流失风险以及人地系统适应能力时空演化特征,在系统适应性水平评估基础上,揭示榆林市不同时期人地系统适应性演化的驱动因素。研究结果表明：1）2000—2011年榆林市水土流失风险显著下降,但时空演化明显,到2011年高流失区转移分布于西南部、长城沿线等县域;2）12 a间榆林市系统适应性水平整体呈增高趋势,但空间上出现两极分化,呈现“西北高、东南低”的格局,其中北部县区（根据榆林市当地分区,北部县区包括府谷、神木、榆阳、横山、靖边、定边6县区;南部县域包括佳县、米脂、吴堡、子洲、绥德、清涧6县。）在生态、经济和社会子系统能力上明显高于南部,但南部县域适应性水平提升较北部更为明显;3）人地系统适应性演化驱动力由社会经济发展转化为生态环境修复、经济能力增强和社会保障提升的共同作用。     

Disaster prevention and reduction in Anthropocene

Natural disasters cause considerable property damage and loss of life as well as destruction of ecosystem and natural resources. In the context of global change, extreme events are expected to increase in both frequency and intensity. To prevent natural disasters and mitigate the loss, we need to act quickly and effectively. It would be conducive to achieve sustainable economic development, reduce disaster vulnerabilities and risks, and build resilience through implementing effective measures of disaster prevention, preparedness, response, and recovery.     

A comparison of two models with Landsat data for estimating above ground grassland biomass in Inner Mongolia,China

Two models, artificial neural network (ANN) and multiple linear regression (MLR), were developed to estimate typical grassland aboveground dry biomass in Xilingol River Basin, Inner Mongolia, China. The normalized difference vegetation index (NDVI) and topographic variables (elevation, aspect, and slope) were combined with atmospherically corrected reflectance from the Landsat ETM+ reflective bands as the candidate input variables for building both models. Seven variables (NDVI, aspect, and bands 1, 3, 4, 5 and 7) were selected by the ANN model (implemented in Statistica 6.0 neural network module), while six (elevation, NDVI, and bands 1, 3, 5 and 7) were picked to fit the MLR function after a stepwise analysis was executed between the candidate input variables and the above ground dry biomass. Both models achieved reasonable results with RMSEs ranging from 39.88% to 50.08%. The ANN model provided a more accurate estimation (RMSE_r = 39.88% for the training set, and RMSE_r = 42.36% for the testing set) than MLR (RMSE_r = 49.51% for the training, and RMSE_r = 53.20% for the testing). The final above ground dry biomass maps of the research area were produced based on the ANN and MLR models, generating the estimated mean values of 121 and 147 g/m², respectively.     

石油水溶性成分对褶皱臂尾轮虫(Brachionus plicatilis)生殖、发育及种群动态的影响

溢油污染对近岸生态系统的平衡与稳定危害极大。本研究以石油水溶性成分(water-accommodated fraction,WAF)为目标,研究其对海洋浮游动物褶皱臂尾轮虫(Brachionus plicatilis)生殖、发育和种群动态变化的影响,以期为阐明或评估海洋溢油污染的潜在威胁提供依据。研究结果表明,(1) WAF抑制褶皱臂尾轮虫的种群增长,随着胁迫时间的延长抑制作用不断增强,呈现显著剂量-毒性效应的正相关,其48、72和96 h的半数有效抑制浓度(EC_(50))分别为5.42、4.81和4.39 mg·L~(-1)。(2)WAF能显著影响褶皱臂尾轮虫的生殖和发育过程,缩短轮虫的平均寿命和生殖周期,使得进入生殖期的时间滞后,个体发育延迟;基于生命表的研究发现,其内禀增长率(r_m)、周限增长率(λ)、净生殖率(R_0)和生命期望(E_0)显著降低,世代周期(T)延长,其中r_m、λ和R_0变化较其他指标明显,可作为灵敏指示褶皱臂尾轮虫响应WAF胁迫的指示指标。