氧化还原介体强化生物反硝化脱氮研究进展

传统的生物脱氮包括氨化、硝化、反硝化,而反硝化过程是去除污水中含氮污染物的关键步骤。在实际污水处理过程中,低反硝化速率影响了生物系统脱氮效果。研究发现反硝化反应涉及多重电子传递过程,电子传递速率是影响反硝化速率的重要因素。氧化还原介体是一类能够在电子供体和电子受体之间可逆地被氧化和还原,加速电子传递的化合物。研究表明,氧化还原介体可以促进反硝化的电子转移速率,降低反应的活化能从而提高脱氮效果。本文总结了反硝化作用中电子传递过程,在此基础上,论述了氧化还原介体定义及作用,重点分析氧化还原介体的种类及其在反硝化过程中的应用,并指出了今后的研究方向,以提高氧化还原介体在反硝化过程中的应用。     

太阳光/Fe(Ⅱ)/柠檬酸/激活过硫酸盐对污水二级出水中罗红霉素的降解效能

本文以柠檬酸作为Fe(Ⅱ)的螯合剂,引入模拟太阳光强化Fe(Ⅱ)/柠檬酸/螯合物活化过硫酸盐（PS）氧化降解污水处理厂二级出水中的罗红霉素,探讨了该体系对罗红霉素的降解效果、影响因素、活性物种的贡献和降解路径。结果表明,太阳光/Fe(Ⅱ)/柠檬酸/PS体系能有效降解罗红霉素,在Fe(Ⅱ)浓度为0.25 mmol·L⁻¹,PS为4 mmol·L⁻¹,Fe(Ⅱ)/柠檬酸物质的量比为1∶2,反应60 min时,罗红霉素的去除率可达到92%以上。淬灭实验表明,·OH是反应体系的主要活性物种,其对罗红霉素降解的贡献为78.3%—86.4%,而${rm{SO}}_4^{cdot -} $的作用相对较弱,其贡献仅为7.3%—12.5%。基于高效液相色谱高分辨质谱鉴别出8种罗红霉素的降解产物,它们主要是由罗红霉素的肟侧链断裂（—C₄H₈O₂）、脱克拉定糖（—C₈H₁₄O₃）和脱羟胺（—NH₂OH）形成的,其中DP679（C₃₃H₆₃O₁₂N₂）和DP749（C₃₇H₆₉O₁₃N₂）是最主要的降解产物。     

有机磷酸酯污染现状及其生物富集和生物转化研究进展

有机磷酸酯（Organophosphate esters, OPEs）主要作为阻燃剂和塑化剂被广泛生产和使用。随着包括多溴联苯醚在内的溴代阻燃剂逐步受控,作为溴代阻燃剂主要代替品之一的OPEs产量大幅增长,OPEs环境问题日益引起人们的关注。本文从OPEs的理化性质着手,简要梳理了其在环境中的赋存状况。地表水中OPEs浓度大多为几百ng·L⁻¹,磷酸三（2-氯异丙基）酯（TCPP）和磷酸三(2-丁氧基乙基）酯（TBEP）为主要检出物质;沉积物中OPEs浓度大多处于几十ng·g⁻¹ dw（干重）水平,主要检出物质为磷酸三（2-乙基己基）酯（TEHP）和磷酸三苯酯（TPHP）;在大气与土壤中OPEs以TCPP和磷酸三（2-氯乙基）酯（TCEP）为主,浓度多为几十ng·m⁻³和几十ng·g⁻¹ dw。此外,本文重点针对OPEs在生物体内的富集和代谢转化情况进行了综述,水生生物中OPEs浓度大多处于几十ng·g⁻¹ ww（湿重）水平,陆生生物中OPEs浓度大多处于几百ng·g⁻¹ lw（脂重）水平,对于OPEs是否具有生物累积效应,相关的研究结果差异较大,OPEs在生物体内快速的代谢转化很可能是影响其生物富集作用的主要因素。最后,针对目前的研究现状,对存在的问题及后续的研究方向进行了讨论与展望。

     

光催化去除NO的研究进展

光催化去除NO技术能利用太阳能转化大气环境中低浓度的NO为硝酸盐,在大气污染控制领域有广阔的应用前景. 本文综述了光催化去除NO的表界面反应研究进展,在介绍改性策略和关键化学过程的基础上,深刻讨论了影响光催化去除NO效率和选择性的关键因素. 最后,展望了光催化净化NO技术的发展和应用前景,为设计高效净化NO的光催化剂及净化组件提供理论依据和实践参考.     

一种Cu-MOF缓蚀剂的复配研究

目的 对Cu-MOF进行复配,探究其最佳复配比例,以增强Cu-MOF的缓蚀效果.方法 通过静态失重挂片、电化学测试和表面形貌分析等手段,探究Cu-MOF与硫脲、六亚甲基四胺复配前后对Q235碳钢在1 mol/L HCl介质中缓蚀行为的变化.结果 单独使用50 mg/L的Cu-MOF时,碳钢的腐蚀速率为2.83 g/(m...     

基于概率物理模型的贮存可靠性评估方法

针对小样本高截尾试验信息贮存可靠性评估问题,提出了基于概率物理模型的贮存可靠性评估方法.通过对概率物理模型与传统指数模型的贮存可靠性评估方法进行对比分析,分别利用2种评估方法进行模型参数拟合、无失效数据可靠性评估和系统可靠性评估,发现无论是从拟合精度,还是小样本数据评估方面,概率物理模型评估方法都更符合工程实际.该模型...     

HMX与低熔点含能材料混合物的热安定性研究

目的 研究环四亚甲基四硝胺(HMX)与2,4,6-三硝基甲苯(TNT)、2,4-二硝基苯甲醚(DNAN)、3,4-二硝基呋咱基氧化呋咱(DNTF)3种低熔点、高挥发性含能材料混合后的热安定性及相关性质.方法 将HMX与3种低熔点含能材料按照质量比1:1进行混合,采用动态测压热分析法(DPTA)、差示扫描量热法(DSC)...     

机器学习在材料服役性能预测中的应用

针对材料服役性能预测存在误差大、计算复杂、适用性差等问题,提出了基于数据挖掘的机器学习预测方法。首先阐述了机器学习的应用流程,并总结了常用模型原理及其在材料性能预测中的应用。然后采用多种机器学习模型对RPV钢的辐照性能进行预测,并通过Stacking集成方法提高了模型的预测精度。结果表明,机器学习可用于材料服役性能预测,具有较高的预测精度和可靠性。根据材料服役数据的不同特征选择合适的学习模型,同时进行模型融合和参数优化,可有效提高模型的预测精度及运算速度。     

高能重离子辐照下国产RPV钢A508-3的硬化行为

目的 研究在563 K的温度条件下,高能重离子辐照导致国产RPV钢A508-3的硬化行为。方法 使用回旋加速器提供的352.8 MeV Fe²¹⁺对A508-3钢试样进行辐照,使其依次达到0.15、0.30、1.50 dpa的损伤水平。借助辐照终端的梯度减能装置,在样品表面至25 μm的深度范围内产生一个准均匀分布的原子离位损伤坪区,并使用纳米压痕仪和维氏显微硬度计测量了试样的硬度。结果 考虑到压痕尺寸效应的影响,采用Nix-Gao模型对硬度数据进行拟合,由于高能Fe离子产生了较厚的损伤区,辐照试样中的软基效应明显减弱。辐照后的试样出现明显的硬化现象,且随着辐照剂量的增大,硬化增量有饱和趋势。通过辐照前和辐照至0.15 dpa试样的微硬度数据,得出其与纳米硬度之间的线性关系(Hv0=0.85 H0)。结论 借助A508-3辐照前后的硬度数据,计算发现试样的屈服强度增量与辐照剂量之间存在一种幂函数关系,这为A508-3钢中子-离子辐照硬化的映射关系研究提供了基础数据。     

冲击载荷作用下某型气囊缓冲性能影响研究

目的 研究冲击载荷作用下排气孔面积及初始缓冲时刻对某型气囊缓冲性能的影响.方法 采用MIMICS软件,并结合LS-Prepost软件,建立髋骨-气囊-地面有限元模型,利用LS-DYNA软件对气囊的缓冲过程进行仿真计算,得到缓冲过程中该模型的动力学响应结果.通过分析髋骨模型受力及气囊状态的变化,探讨排气孔面积及初始接触时...