地铁火灾监控技术发展的德尔菲预见性分析

通过分析地铁火灾监控系统的结构组成和技术组成的发展情况,总结当前地铁火灾监控系统应用领域的各项技术,并以这些技术作为德尔菲调查问卷的内容,按照德尔菲调查的要求设计调查问卷,联络本领域资深专家进行德尔菲调查,统计专家的反馈信息,将反馈信息定量转化为计算值,计算各技术课题指标评价值,定量分析每个技术领域内技术课题影响地铁火灾监控系统发展的重要程度、各技术领域的专家认同重要程度以及技术课题预计实现时间;最终通过重要程度与专家认同重要程度计算出的综合认同重要程度,总结分析出信息处理领域、探测领域、报警和网络通信领域是制约地铁火灾监控系统发展最主要的因素,提出各技术领域的技术大部分都预计在2010-2020年之间实现,其中实现最快的是探测领域内的技术课题。     

长庆石化公司RO活性炭过滤器的现状及维护优化

本文介绍了长庆石化公司RO活性炭过滤器的基本原理,列出了设备检查和运行过程中常见的问题,并给予了解决方法,在启动前要检查填料和各阀门的开启情况,在运行过程中检查是否漏水,检查是否振动,检查各压力点以及正洗反洗时间。定期做好填料检查,孔密封垫检查,内部紧固件检查,内部清洗;对与常见问题也给予了解决方法。     

韩城燎原矿11#煤中微量元素的分布规律和赋存状态

通过对韩城燎原矿的11^#煤不同深度的煤样中的微量元素P、U、Ge和Ga进行分析,发现为11^#煤低磷煤;煤中U和Ga的含量均低于地壳中的平均含量,只有Ge含量略高于地壳中的平均含量。计算了这些微量元素与三态硫、灰分和挥发分的相关关系。结果表明Ga在煤中主要以无机态存在。P在煤中可能大部分以有机态存在,小部分以无机态存在。U与Ge在煤中可能主要以有机态存在,以无机态存在的可能性较小。     

基于磁性分离测定水样中的吲哚美辛

免疫磁性微球(SMPPA)应用于水样中吲哚美辛的分离富集,并应用高效液相色谱法对吲哚美辛进行测定。在优化的淋洗和洗脱条件下,70%甲醇和10%甲醇分别作为洗脱液和淋洗液,其回收率能达到90%。选择了湖水、河水、自来水、污水厂进口水以及医院排水为真实样品进行测定,其中湖水、河水、自来水3种真实水样中未能检测出吲哚美辛,污水厂进口水以及医院排水中吲哚美辛的含量分别为0.762、35.4 ng/m L。对这5种水进行加标回收吲哚美辛,加标回收率为92.7%~113%,RSD为1.09%~7.73%。该方法具有简便、快速、特异性等特点,能有效地分离富集水样中的目标物,对其他目标物具有广泛的实际应用价值。     

基于特征指标的气象因子对PM2.5浓度的影响分析

以西安为研究区域,为探究气象因子对PM_2.5浓度的影响,采集2017-2019年空气质量与气象因子数据,改进k-Means聚类算法,形成严重污染、重度污染、中度污染、轻度污染共4个PM_2.5浓度与气象因子样本簇集。分析簇集数据分布,选择Spearman相关性分析方法,确定影响PM_2.5浓度的气象因子;定义PM_2.5凸显性条件,给出幅度特征FOA、浮动特征FOF和凸显特征FOH,构建三维空间,确定气象因子对PM_2.5影响的大小,进而建立气象因子对PM_2.5浓度的影响分析方法。比较多元线性回归和随机森林回归方法,结果表明:该方法提高了分析效率,且无需考虑因子选取和表达,能有效确定影响PM_2.5浓度的气象因子种类及影响程度。在低温、高湿、高压和相对静风的气象条件下,空气中颗粒物难以扩散和输送,使西安市PM_2.5浓度升高。严重污染、重度污染和中度污染中,PM_2.5浓度与相对湿度呈显著正相关,与风速、气温呈显著负相关,且影响大小依次为相对湿度>风速>气温;轻度污染中,PM_2.5浓度与相对湿度、气压呈显著正相关,与风速、气温呈显著负相关,且影响大小依次为气温>相对湿度>气压>风速。