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101.
102.
103.
天津市颗粒物中元素化学特征及来源 总被引:8,自引:0,他引:8
2006年的8月—12月采集天津市PM2.5和PM10样品,分析了Na、Al等17种元素质量浓度及月变化特征,PM2.5中元素平均质量浓度为17.2μg/m3,占PM2.5的10.3%。微量元素Zn、Pb在PM10和PM2.5中含量较高,Cr、V、Ni、As等则在细粒子中有明显分布。用富集因子法分析发现,PM2.5中元素富集程度高于PM10。地壳元素除Ca外,均无明显富集,微量元素则呈现不同程度的富集,以Cd富集最为明显。颗粒物分析表明,土壤尘、燃煤、机动车尾气及化工行业是PM2.5中无机元素的主要来源。 相似文献
104.
气象因素对环境空气质量达标的影响分析 总被引:5,自引:0,他引:5
以天津市为例,分析地面风场、大气层结及天气形势等主要污染气象参量的特征及其与环境空气质量的相关关系;估算高、低污染潜势的天气背景对大气污染物浓度的影响幅度;提出在天气气候分类的基础上,建立气象条件标准化分级,评估气象条件对环境空气质量影响水平的方法。研究表明:天津市采暖季高污染的天气形势出现的频率约为34%,而非采暖季高污染的天气形势出现的频率约为16%,ISCLT3模型模拟结果显示相应于相同的污染源排放数据库由于采暖季和非采暖季气象条件不同引起的SO2全市平均浓度的差异约在10%以上。污染源源强相对稳定的条件下,高污染潜势的天气背景对空气污染的加剧作用大于低污染潜势的天气背景对空气污染的减轻作用。 相似文献
105.
基于STIRPAT模型天津减污降碳协同效应多维度分析 总被引:2,自引:2,他引:0
基于STIRPAT模型,从排放总量、减排量和协同效应系数这3个维度定量分析了天津市减污降碳协同效应.结果表明,天津市大气污染物和温室气体的主要排放源均为工业源,大气污染物和温室气体的Pearson相关系数为0.984;人口总数、城镇化率、地区生产总值、能源强度和二氧化碳排放强度是影响天津市减污降碳协同效应的重要因素;天津市2011年和2012年大气污染物和温室气体协同增排,协同效应系数分别为0.18和0.17;2013~2014年和2018~2023年大气污染物减排且温室气体增排,协同效应系数均小于0,减污降碳不具有协同效应;2015~2017年和2024~2060年大气污染物和温室气体同时减排,协同效应系数范围为2.74~8.76.天津市具备在2024年进入减污降碳协同增效阶段的条件,天津市推动减污降碳协同增效最关键的是严格控制温室气体排放总量,持续推动能源强度和二氧化碳排放强度的下降,合理控制人口总数、城镇化率和地区生产总值. 相似文献
106.
107.
天津市环境空气中SO2污染特征分析 总被引:4,自引:0,他引:4
在全面监测天津城区环境空气中SO2现状污染水平的基础上,分析天津市SO2大气污染特征,影响因素及治理效果,并且分析天津市环境空气质量的变化趋势。 相似文献
108.
空气污染预报污染物排放清单数据库的研究与建立 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了天津市空气污染预报污染源数据库建立的目的和方法,该数据库不同于常规的污染源数据库,要按模型需要对污染源信息进行了模式化处理,研究结果表明:该数据库应用于空气污染数值预报系统,预报结果达到课题设计的精度要求。 相似文献
109.
110.
土壤总铬测定方法的改进 总被引:3,自引:0,他引:3
硝酸--硫酸--磷酸消解,高锰酸钾氧化,二苯碳酰二肼分光光度法检测土壤总铬是土壤总铬检测方法之一。文章在上述方法原理基础上通过实验进一步研究建立新方法。该方法检出限低0.075μg,灵敏度、准确度高,精度小于等于3%。新方法操作更科学,降低实验成本、省力、省时、准确、快捷。 相似文献