中国建筑涂料使用VOCs排放因子及排放清单的建立

VOCs是国家重要空气污染物,其排放控制是大气污染防治的重要内容,建筑涂料是我国大气VOCs的重要来源.由于经济的发展及城镇化水平提高,住宅及其他房屋建筑施工面积居高不下,对建筑涂料的需求不断增加,建筑涂料VOCs污染受到越来越多的关注,但有关建筑涂料VOCs排放因子及量化其排放量的研究相对较少.本文建立一套自下而上的建筑涂料VOCs排放清单估算方法,通过实测建筑涂料中VOCs及总结梳理国内有关建筑涂料VOCs含量的相关研究,获取了各类型建筑涂料VOCs排放因子,结合建筑涂料使用量,编制了我国2013～2016年建筑涂料VOCs排放清单.结果表明:①水性内墙涂料VOCs排放因子为24. 63 g·kg~(-1),水性和溶剂型外墙涂料分别为17. 5 g·kg~(-1)和298. 8 g·kg~(-1),水性、反应固化型和溶剂型防水涂料分别为2. 75、87. 86和400 g·kg~(-1),水性、无溶剂型与溶剂型地坪涂料分别为86. 2、25. 24和317 g·kg~(-1),水性和溶剂型防腐涂料分别为31. 95 g·kg~(-1)和464. 61 g·kg~(-1),水性与溶剂型防火涂料分别为59. 7 g·kg~(-1)和347. 2 g·kg~(-1).②2013～2016我国建筑涂料使用VOCs排放量分别为25. 59万t、28. 75万t、31. 97万t和34. 8万t,呈增长趋势.③2016年建筑涂料使用排放VOCs 34. 8万t中,地坪涂料贡献率最大,排放量为7. 87万t,占22. 61%,其次是外墙涂料排放量为6. 49万t,占18. 65%,防火和防腐涂料作为功能性涂料,排放量分别为6. 45万t和5. 08万t,分别占18. 53%与14. 6%,防水涂料和内墙涂料排放量分别为4. 61万t和4. 3万t,分别占13. 25%和12. 36%.④2016年水性建筑涂料使用量为488. 94万t,VOCs排放量为9. 79万t,VOCs平均排放因子为20. 02 g·kg~(-1),溶剂型建筑涂料使用量为63. 65万t,VOCs排放量为22. 72万t,VOCs平均排放因子为356. 95 g·kg~(-1),减少溶剂型涂料的使用有利于消减VOCs排放,建筑涂料进一步水性化是降低VOCs排放的趋势.⑤在空间分布上,建筑涂料使用VOCs排放主要集中在山东、江苏、浙江、河南、四川、广东以及河北等人口数量多的省份,山东省排放量最大,约占9. 36%,江苏省次之,约占8. 54%.     

升流式固体反应器处理鸡粪废水的研究

报告了升流式固体反应器在３５℃条件下处理鸡粪废水的实验结果,进水ＣＯＤ浓度４１９００－６１５００ｍｇ／Ｌ,ＳＳ４５－５５ｇ／Ｌ,ＳＣＯＤ为７２００ｍｇ／Ｌ,总挥发酸浓度３１７４ｍｇ／Ｌ,ｐＨ＝６．６１,运行６７ｄ后,消化器负荷达到１０．４５ｇ／Ｌ,产气率为４．８８Ｌ,所产沼气中平均甲烷含量５９．７５％,ＣＯＤ去除率８６．６２％。在ＨＲＴ５ｄ时,计算出ＳＲＴ为２４．８ｄ,ＳＳ去除率６６．１６％,文明     

北京市排污结构现状分析与对策研究

近年来,由于经济的迅速发展,北京地区水污染日趋严重,降低了水资源的使用价值,使本已严峻缺水的形势进一步恶化,极大地制约着首都社会经济及城市的发展。本文以１９９１年为报告期,采用污水直接排放系统、污水完全排放系数、ＣＯＤ直接排放系数、ＣＯＤ完全排放系数等指标对本市行业排污结构的现状进行了全面的分析和讨论,提出了相应的对策与建议,为改善本市水环境状况,缓解水资源短缺的压力,协调本市水环境与经济发展的关     

北京环境辐射水平现状与分布

在北京市按网格布点调研了环境辐射水平。北京原野γ辐射及宇宙射线室外剂量率按网点加权均值分别为５６．２及３２．３ｎＧｙ·ｈ＾－１,全市土壤中＾２３８Ｕ,＾２３２Ｔｈ,＾２２６Ｒａ,＾４０Ｋ及＾１３７Ｃｓ含量按面积加权均值分别为１９．４,３４．１,２１．４,６２２及８．３Ｂｑ·ｋｇ＾－１,各类水体水中Ｕ,Ｔｈ及＾２６Ｒａ,＾４０Ｋ浓度范围分别是０．１２－８．９４,０．０２－０．６６μｇ·Ｌ＾－１及６．     

环境区划方法学研究--以北京市为例

本文探讨环境区划的基础理论——环境地域分异理论,环境区划的原则,以及环境空间特征分析和环境区划方法,并给出了北京市环境区划的分级体系。     

厌氧发酵系统温度的选择和热量平衡

本文分析了厌氧发酵温度的选择和厌氧系统中热量平衡的关系。并运用此关系对薯干酒糟过滤液在冬季最低温度为0℃,夏季最高温度为35℃的地区进行中温和高温厌氧发酵处理中的热量平衡关系分别进行了讨论,证明了对温度为50℃,COD浓度为23g/L的废液进行中温发酵能得到更大的经济效益,但也必须使用所产生的沼气作为能源加热或冷却废液。所需的热量和气温的关系为:Q_t=4.73×105to-3.73×106 (KJ/d)。      

再生水道路降尘化学污染物的健康风险评价研究

利用健康风险评价的方法,以北京市某再生水利用工程为依托,对再生水用于道路降尘时接触人群的暴露水平和健康风险进行了调查和实验研究,建立了再生水用于道路降尘的健康风险评价模型,提出了再生水对职业人群和公众的暴露参数,对再生水中氯仿等19种主要污染物的健康风险进行了定量评价,结果表明,再生水用于道路降尘职业人群致癌的总危险度为8.47×10^-6;非职业人群致癌的总危险度为3.78×10^-6.     

水稻根系中多环芳烃的动态变化

水稻根系的多环芳烃浓度随着水稻的生长不断变化,呈现出初期逐渐升高,到成熟期趋于稳定的一般趋势.幼穗期、乳熟期、蜡熟期、完熟期和枯熟期水稻根系的多环芳烃总含量(PAH15)平均分别为464、969、592、1075 ng·g-1和1059ng·g-1,并主要由3环化合物组成.根系的脂含量、比表面和生物量等指标对根系多环芳烃的变化起到了一定影响.其中,脂含量和比表面的影响比生物量的影响更为显著.随着水稻的成熟,水稻土多环芳烃含量逐渐降低,而5、6环化合物的比例逐渐增加.水稻根系和水稻土中的多环芳烃含量之间存在明显的负相关关系.     

卧龙自然保护区土壤中有机氯农药的来源分析

为了判断清洁地区有机氯农药的来源,选择四川西部山区卧龙自然保护区高海拔点位的土壤样品,利用GC-HRMS方法测定有机氯农药的残留量. 卧龙土壤中w(HCHs)和w(DDTs)分别为(0.42±0.23)和(0.51±0.35) ng/g,比典型污染土壤低1～2个数量级. 利用聚类分析方法对浓度归一化数据进行分析,结果表明:卧龙土壤中HCHs的化学组成特征与典型污染土壤不同,而与典型大气样品相似;DDTs的组成特征在典型土壤和大气中没有稳定的显著差异. 结合有机氯农药的浓度水平、空间分布和物理化学性质进行分析,结果表明,大气传输过程的贡献可能是卧龙地区生态系统中HCHs以及其他有机氯农药的主要来源.