纳米TiO2/EP光催化降解罗丹明B废水的研究

通过溶胶-凝胶法制备出可漂浮于水面的膨胀珍珠岩(EP)负载型TiO2,研究其在水中对罗丹明B(RB)的去除效果、吸附降解动力学以及最佳工艺条件,并研究其多次回收再生后的降解效果。结果表明,浸渍3次的负载型TiO2光催化活性最高,回收5次后活性变化很小,降解率下降不到8%;光催化剂用量为0.2 g,20 mL初始浓度为10 mg/L和15mg/L RB溶液光照6 h后降解率分别达98%和74%。在实验浓度范围内,该光催化反应可用一级反应动力学方程描述。     

宝应县畜禽养殖业的现状调研及污染防治对策

调查了宝应县畜禽养殖业的发展现状及分布情况,阐述了该县畜禽养殖业的污染防治状况,分析了污染防治中存在的主要问题,并提出了当地畜禽养殖业污染防治的基本思路和治理措施,对贯彻落实防治措施提出了建议。     

室内火灾发展过程稳定性数值计算与分析

为明确轰燃现象出现前火灾所处的状态,得到轰燃发生的临界条件,基于非线性动力系统稳定性理论,针对描述火灾过程的一个典型微分方程,采用数值方法计算了系统Jacobi矩阵的特征值随时间的变化。计算结果表明在出现轰燃现象之前的火灾过程始终处于临界稳定状态。通过火灾过程的温度T(n+1)~T(n)曲线的数值计算验证了轰然发生的临界条件,对火灾非线性动力系统的时间演化过程进行了解释。     

基于熵权的扬州市生态环境质量模糊综合评价研究

为研究扬州市近几年的生态环境质量变化趋势,文章从自然、经济、社会的角度,建立生态环境质量评价指标体系,采用熵权法赋权、模糊综合评价法建立评价模型,对2007年-2011年的扬州市生态质量现状进行分析。结果表明：扬州市生态环境质量综合评价等级值由3.360 8增长到4.738 7,呈逐年上升的趋势。生态环境质量等级也由＂一般＂变为＂良好＂,总体属于中等偏上的水平。通过基于熵权的模糊综合评价法得到了比较切合实际的结果,可以为其他城市生态环境质量评价提供一定的参考。     

微生物絮凝剂产生菌XN-5的筛选及其絮凝活性试验研究

为了解决无机和高分子絮凝剂处理的水体对人体有害、且产生二次污染等问题,本文采用富集培养、稀释平板分离法从活性污泥中筛选出一株具有稳定、高絮凝活性的细菌XN-5作为生物絮凝剂菌株,并通过试验研究了该菌株在不同培养时间、初始pH值、装液量和絮凝剂投入量条件下的絮凝率以及絮凝活性分布。结果表明:通过生化显色反应初步确定该菌株产生的絮凝剂主要是多糖类胞外产物;在初始pH值为7、絮凝剂投入量为2mL/100mL高岭土悬浊液、培养时间为48h、装液量为50mL/250mL三角瓶的最佳培养条件下,该菌株产生的絮凝剂的絮凝率达到了93.1%。     

压力强化混凝沉淀除藻工艺研究

为了强化蓝藻混凝沉淀去除效果,采用外加压力破坏藻细胞内气囊,使藻类失去浮力,再经混凝沉淀去除.通过静态实验测定了太湖蓝藻水在0～0.7 MPa预压力作用后混凝沉淀效果,并与预氧化混凝沉淀工艺进行了比较.结果表明,在预压力0.4～0.7 MPa作用下取得了较好的效果,沉淀出水浊度为1.04～0.69 NTU;叶绿素a浓度为2.9～0.8 μg·L-1,去除率为95.8％ ～98.8％;CODMn为3.8～2.9 mg·L-1,去除率为66.2％～ 74.1％;UV254值为0.0686 ～0.0646,去除率为23.7％ ～28.1％.预加压工艺比预氧化工艺节省混凝剂50％.动态实验表明,预压力混凝沉淀过滤出水浊度小于0.25 NTU;叶绿素a浓度小于lμg·L-1,平均去除率为99.5％;CODMn小于3.6 mg·L-1,平均去除率为70％;UV254值小于0.057,平均去除率为33.7％.过滤出水水质优于饮用水水质标准.     

基于三维福利的城市生态福利强度及驱动模式——以长三角地区为例

基于2000—2017年长三角城市生态消耗和福利水平,分析生态福利强度时空演化过程及驱动模式。研究发现：长三角地区城市生态福利强度不断降低,多以低强度类型为主,城市生态系统服务的生态效率得以提高;空间演化上表现为外围地市的生态福利强度低于核心地市,较低和低强度类型范围呈现由四周向中心地区蔓延态势,中高强度类型主要分布在资源型、工业密集型地市;驱动因素中资源消耗效应、技术效应及福利效应对城市生态福利强度表现为显著的正向驱动效应,效率效应和经济效应的增强导致城市生态福利强度的降低,环境消耗效应和规模效应驱动作用不显著。据此,城市福利生态强度的驱动模式可划分为单因素支配型、双因素主导型、三因素协同型及四因素均衡型。     

膜生物反应器在我国工业污水处理中的发展进程

膜生物反应器作为一种污水处理新技术,其研究和应用在我国受到广泛关注。综述了MBR的工艺特点,概述了在我国MBR技术在工业污水处理领域的发展进程,指出了未来MBR技术研究的挑战和工业应用发展的方向。     

Searching quality data for municipal solid waste planning

Effective waste reduction and recycling is predicated upon credible data on refuse generation and disposal. Despite improvements in the quality of data for municipal solid wastes (MSW) disposal, dependable generation and recycling statistics to support planning, regulation and administration are lacking. The available aggregates on national waste production from two sources do not conform to each other and fail to serve the requirements of local solid waste planning. As recycling estimates will be difficult to discern, the collection of generation data based on weighing waste samples at generator sites has been portrayed as the key for developing sustainable local databases. The coefficients developed from the databases for the various categories of residential, commercial, industrial and institutional wastes can be used as variables for waste generation models.