基于LASSO-GWO-KELM的工业碳排放预测方法研究

针对工业碳排放系统的总量预测问题,建立基于套索回归（LASSO）、灰狼优化算法（GWO）和核极限学习机（KELM）相结合的模型提高碳排放量预测精度。首先根据IPCC公式法与电热分摊法核算2000—2020年工业直接与间接碳排放量,运用STIRPAT模型选取国内生产总值、能源结构、固定资产投资等指标;然后通过灰色关联分析、LASSO回归模型筛选出7个显著影响因素;再接着对工业碳排放系统的参数数据进行预处理并输入至KELM模型,使用GWO算法优化KELM正则化系数（C）和核函数参数（γ）;最后将预测结果集成汇总,并对比分析LASSO-GWO-KELM、LASSO-SSA-KELM、LASSO-SFO-KELM、LASSO-KELM和LASSO-ELM预测结果。结果显示：LASSO-GWO-KELM模型预测值与实际值拟合,其均方误差、平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差分别为0.02%、1.09%、1.33%和1.17%,均优于其他模型,证明该模型能够更为准确地预测工业碳排放量,为我国尽早实现“双碳”目标提供参考。     

基于改进YOLOv5s的外脚手架隐患图像识别技术

为提高外脚手架安全管理的质量和效率,基于图像识别技术提出一种改进YOLOv5s的外脚手架隐患识别方法。首先,为解决背景信息过多造成的识别精度下降问题,在主干网络嵌入设计卷积注意模块(CBAM),获取隐患的各种细节特征;其次,改进原算法颈部特征融合模块为加权双向特征金字塔网络(BiFPN)结构,有效处理外脚手架隐患目标尺寸分布不均衡造成的多尺度特征不平衡问题;然后,使用边界框损失函数斯库拉交并比(SIoU) Loss替换原损失函数;最后,通过消融试验分析改进模块对模型性能的影响,并与其他算法进行对比分析,验证隐患识别效果。结果表明:改进后的网络实现均值平均精度(mAP@0.5:0.95)评分提升5.13%,召回率提升3.45%,对多尺度、多目标及复杂背景下的外脚手架隐患具有良好的识别效果。     

复合多管除尘器用于链条锅炉烟气除尘

针对链条锅炉烟气旋风除尘器改造,介绍惯性沉降—旋风复合型除尘器用于燃煤链条锅炉烟气除尘。     

老龄城镇油气管道失效风险评价方法

为揭示老龄城镇油气管道失效诱因相互影响关系,评估管道综合风险,提出一种基于模糊决策试验与评价实验室(DEMATEL)方法的老龄城镇油气管道失效风险评价方法。首先通过系统识别失效诱因,建立老龄城镇油气管道风险评价指标体系;然后基于模糊DEMATEL方法确定管道失效诱因关联路径,分析失效风险间的相互作用关系;最后结合风险评价指标初始状态信息和权重,确定老龄城镇油气管道的综合风险值,并据此提出相应的管控措施。研究表明:该方法能够识别老龄城镇油气管道失效诱因之间的复杂影响关系;公众教育的缺失是造成管道事故的主要风险诱因,完善管道裂纹检测,加强腐蚀防控,可有效降低老龄城镇油气管道的潜在运行风险。     

景区夜游密集人群踩踏事件情景下脆弱性分析

为深入分析城市景区夜游密集人群易发生踩踏事件的脆弱性成因问题,运用人—环境耦合系统全面分析人群脆弱性模型三因子:暴露性、敏感性和适应性.依据现行标准规范与调查问卷筛选脆弱性指标,在博弈思想组合主客观权重的基础上,构建组合赋权-云模型的脆弱性综合评价模型.以大雁塔休闲旅游景区为实例,运用云算法得到各层指标的评价云图,与标...     

穿越城市生活区的天然气管道泄漏连锁爆燃后果评估研究

为评估城市天然气管道泄漏连锁爆燃事故后果,基于计算流体力学(CFD)方法构建穿越城市区域的天然气管道泄漏连锁爆燃后果预测与评估模型,以某城市生活区域为例,在城市生活区域建筑物内风场流动计算的基础上,模拟风场作用下可燃气体在城市建筑物空间内的运移规律,预测可燃气云的积聚区域;考虑意外点火的情况,计算城市生活区域内可燃气云爆燃灾害特征,预测爆燃超压、热辐射和高温的影响。研究结果表明：由于建筑物之间的阻挡与反射作用,建筑物下风向有明显的低风速区域,并在一定时间段后扩散过程趋于稳定;在爆燃火焰作用下,高温和热辐射会造成建筑物部分钢结构发生失效变形。     

基于改进随机森林模型的海底管道腐蚀预测*

为提高海底管道腐蚀速率预测精度,建立一种基于改进随机森林的海底管道腐蚀预测模型。首先,采用斯皮尔曼相关系数,分析实海挂片腐蚀数据的相关性,并采用因子分析降维;然后,设定K值为5的K折交叉验证,建立随机森林回归(RFR)模型,并输入降维后的数据;最后,输出模型的交叉验证得分,并对比评价该模型与其他模型的最高得分预测结果。研究结果表明:改进RFR的五折交叉验证输出平均得分值为0.912,高于BP神经网络(BPNN)模型、支持向量回归(SVR)模型2种对比模型;五折交叉验证最高得分预测结果均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)分别为1.441和1.3,均优于对比模型相应值。     

基于正交试验的谷物粉尘燃烧特性影响因素研究

为了研究谷物粉尘燃烧特性影响因素,以可食用玉米淀粉为研究对象,通过ZY6243锥形量热仪(CONE)进行了单因素和正交试验,研究了粉尘粒径、惰性介质CaCO_3质量分数、热辐射通量对玉米淀粉燃烧特性的影响效应。应用直观分析法和方差分析法定性地研究了各因素对玉米淀粉热释放速率峰值的影响程度并进行了排序,2种方法得出的结论基本一致。研究结果表明:各因素对玉米淀粉热释放速率峰值的影响程度依次为:CaCO_3质量分数>粉尘粒径>热辐射通量;其中惰性介质CaCO_3对热释放速率峰值和引燃时间的影响最为显著。     

纳米碳酸钙的人体暴露途径及其潜在健康风险研究

纳米碳酸钙是指粒径在1～100 nm之间的碳酸钙颗粒,它因具有某些特殊性质,如量子尺寸效应、表面效应等而被广泛用于橡胶工业、食品加工业、化妆品及医药领域。随着纳米碳酸钙的生产和使用,它们大量进入生态系统,并通过呼吸道、消化道和皮肤等途径进入人体,从而引起人们对其潜在健康风险的关注。目前很多研究报道,纳米碳酸钙在细胞水平及动物体内均具有一定的毒性作用,但大多只是针对单一的暴露途径进行分析,毒性机制也各不相同,并没有明确定论。因此,基于碳酸钙这类本身无毒或低毒性纳米颗粒的研究,本综述详细阐述纳米碳酸钙通过不同途径进入体内的转运代谢过程、体内外毒性作用和可能的毒性机制,为评估纳米碳酸钙的生物安全性提供新思路。