网络数据库公文查询系统的设计与实现

简单介绍了WEB数据库的ASP开发技术，设计了网络数据库公文查询系统的查询方案，已建立的公文数据库采取HTTP传输协议，应用WWW信息发布方式，实现了甘肃省环保局避域网内公文的共享，从而为网络技术在未来环境信息网络数据库数据的发布提供了有益的借鉴。     

河西地区环境现状及其对策探讨

简述了河西走廊地区面临的严峻的环境问题，分析了造成环境恶化的原因，提出了改善河西走廊环境问题的对策。     

排污许可证制度的实践——武威地区试点记实

排污申报登记和许可证制度是我国环境管理工作由单一的浓度控制迈向总量控制的有效的管理制度之一。武威地区环保局在实施许可证的的全过程中，认真抓水功能区划，申报登记、总量规划分配、发放许可证，许可证运行管理各个环节，使排污许可证试点工作顺利进行，这对尚未实施许可证制度的地区有很好的借鉴的经验。     

环境应急监测需要制度保证

本文介绍了处置环境应急事件应注意的几个问题及解决的办法，从环境主管部门、企业、人员、装备及应对的方式方法等几个方面提出了自己的想法和观点．     

兰州市大气颗粒物中水溶性离子研究

本文对兰州市不同季节大气颗粒物中水溶性离子的主要理化特性及其与降水的关系进行了研究，认为大气颗粒物中水溶性离子是当地降水中ＳＯ４＾２－，Ｃａ＾２＋，Ｃｌ＾－等主要离子的来源。在１３种被测的水溶物中，ＳＯ４＾２－和Ｃａ＾２＋离子所占比例较高，分别占总离子的３１．４％和２７．８％，年均浓度值为１０．７２μｇ／ｍ＾３和３．９６μｇ／ｍ＾３。同时大气颗粒物中水溶物浓度与ＳＯ２，ＴＳＰ等大气污染物浓度之间也     

1990与2007年兰州冬季大气气溶胶中水溶性离子浓度比较

研究了兰州市1990和2007年冬季在同一地点采集的大气气溶胶样品,使用离子色谱法对其中8种水溶性无机阴离子和6种阳离子进行了分析. 结果发现,17年来由于工业和能源结构的改变以及机动车数量的急剧增加,气溶胶中主要水溶性离子的构成比例和排序正在发生明显变化. 2007年水溶性离子占TSP质量的比例比1990年上升了16%以上,上升最明显的是SO₄2-(4.43%),NH₄+(3.11%),Ca2+(2.50%),NO₃-(2.27%)和Cl-(2.07%). 其主要离子的排序以及在被测阴、阳离子总和中的比例也发生了明显变化. 阴离子中仍然以SO₄2-为首;而阳离子中,1990年是以Ca2+为首,到2007年则变成以NH₄+为首. NH₄+在被测阴、阳离子总和与阳离子总和中所占比例分别上升了7%和6%. 在研究气溶胶的同时,应重视其水溶性离子对人体的危害和影响.      

兰州市PM2.5中多环芳烃的污染特征和来源解析

为了明确兰州市PM_2.5中16种多环芳烃（PAHs）的污染特征和来源,采集了兰州市4个季节的PM_2.5样品,运用气相色谱-质谱联用仪（GC-MS）对PAHs的浓度进行了分析,利用正定矩因子分解法（PMF）、聚类分析和潜在源因子分析法（PSCF）对PAHs的来源进行解析.结果表明,兰州市PM_2.5中ρ（PAHs）均值为：冬季［（118±16.2） ng·m^-3］>秋季［（50.8±21.6） ng·m^-3］>春季［（22.2±8.87） ng·m^-3］>夏季［（4.65±1.32） ng·m^-3］.相关性分析表明,兰州市PM_2.5和TPAHs均与温度呈现极显著的负相关性,与气压呈现极显著的正相关性,与风向、风速和相对湿度的相关性较差.各环PAHs在4个季节的占比相似,其中4环和5环的PAHs占比为最大,其次为6环和2~3环.兰州市PM_2.5中PAHs的主要来源在春夏季为工业排放和生物质及天然气燃烧,秋季工业排放占主导地位,冬季主要为燃煤排放,交通排放在4个季节的贡献比较稳定.聚类分析和PSCF计算结果表明,来自蒙古国、新疆东北部和青海等地的气流对兰州市环境空气质量有重要的影响.     

黄河兰州段耗氧有机污染物浓度统计预测模型的建立

黄河是一条多泥沙河流,流域内面源污染严重,在分析研究黄河的水环境问题时,必须考虑面源污染这个因素。建立河流污染断面耗氧有机污染物(以COD表示)浓度预测模型是河流水质规划的一     

“十三五”甘肃省降尘时空变化趋势及影响因素

通过分析"十三五"期间甘肃省降尘及相关数据,对甘肃省降尘时空变化情况进行研究,对其变化趋势和影响因素进行分析。"十三五"期间,甘肃省降尘总体呈下降趋势,下降幅度达24.30%,全省植被覆盖指数上升2.03%,降尘与植被覆盖指数负相关性显著。自然来源中,沙尘天气是影响甘肃省降尘的主要因素。城市精细化管理水平的提高可减少降尘人为来源。     

土壤环境机械组成特征及其分布规律

通过对甘肃省土壤环境机械组成的调查研究,较全面、系统地获得了各种土质各区域的土壤环境机械组成,找出了甘肃省土壤环境机械组成特征及其分布规律。