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洪涝灾害条件下疏散交通生成预测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为有助于有关部门更准确预测洪涝灾害受灾民众的疏散量,结合非集计数据和集计数据的优点,提出分区集计数据的概念,设计了受灾区域分区方法,并通过意向偏好(SP)调查法对我国居民在洪涝条件下疏散交通需求数据进行调查。在此基础上,引入BP神经网络建立基于分区集计数据的疏散交通生成预测模型。利用调查数据进行实证分析发现,所设计方法取得了较好的预测效果,鲁棒性较好,平均相对预测误差仅为1.8%,其预测效果明显优于现有的非集计和整集计模型。 相似文献
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研究了遵义市中心城区区域环境噪声 (特别是交通噪声 )的变化趋势 ,并对其等效声级 LAeq的特征进行分析 ,提出了降低区域环境噪声的建议。 相似文献
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随着我国经济的迅速发展.城市的交通流量在相应的增长,由此而引发的交通污染问题也日益突出,并且构成了社会一大公害。因此.在发展城市交通的同时.如何防治污染.保护环境.已成为人们关注的一个重大问题。现仅就哈尔滨市的交通污染问题做初步的探讨。一、主要交通污染问题及其危害1、交通噪声。根据哈尔滨市城市污染源的分类调查,道路交通噪声约占城市噪声源的22%,仅议于生活噪声而位居第二.但其噪声值却远高于其它声源值而列居首位。据哈尔滨市环境监测部l]的统计分析.1994年哈尔滨市道路交通噪声年平均值为70.8分N.超过国… 相似文献
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