论土地持续利用

在世界上有两种可持续发展思路，一种是西方发达国家的重保护的可持续发展思路；一种是以发展为前提，保护自然资源的可持续发展思路。土地持续利用的思想是在可持续发展的进程中不断发展的。我国要保证土地持续利用，满足未来对食粮和建设的需求，应建立起同土地持续利用相适应的土地持续利用制度和土地持续利用机制     

基于全过程治理的环境规制减排机制研究——来自长江经济带数据的实证检验

基于2007~2017年长江经济带11个省市的面板数据,利用中介效应模型探究全过程治理视域下政府主导型和市场激励型2类环境规制的减排机制.研究发现,政府主导型环境规制和市场激励型环境规制对SO₂排放均具有显著的抑制作用,其影响系数分别为-0.154和-0.209.其中政府主导型环境规制在源头防控、过程控制和末端治理的全过程都起到显著的减排效应,而市场激励型环境规制只通过末端治理实现减排.因此,尽管市场激励型环境规制具有低成本、高效率的优点,但考虑到源头防控和过程控制在生态环境保护中发挥的根本性作用,对于经济结构和经济发展方式较为落后的地区和行业,仍要重视以政府为主导的环境规制,通过因地制宜、合理科学地运用环境规制工具以实现高效的全过程污染治理.     

生态调控后贵州花溪水库浮游植物群落结构的变化特征及影响因素

为了解生态调控后花溪水库浮游植物功能群变化特征与环境因子的关系,基于浮游植物功能群、NMDS（非度量多维尺度分析）、RDA（冗余分析）、Pearson相关性分析方法,于2017年3月-2018年3月逐月对浮游植物群落结构与水环境指标进行采样分析.结果表明:①生态调控前,花溪水库共鉴定浮游植物4门18种,共归类出10个功能群,且功能群H1占绝对优势,其代表藻种为水华束丝藻（Aphanizomenon flosaquae）;生态调控后,共鉴定浮游植物6门66种,共归类出20个功能群,主要优势功能群为B/Lo,其代表藻种为小环藻（Cyclotella sp.）和多甲藻（Peridinium sp.）.②生态调控后,花溪水库优势功能群结构发生了变化,其变化特征为B/Lo（春季）→D/B/Lo/X2/N/P（夏季）→D/B/Lo/N（秋季）→D/MP/B/Lo/W1/W2（冬季）.功能群B的生物量在春季达到峰值（3 056.3 μg/L）,与其对低营养环境有良好的耐受性有关;功能群Lo的生物量在秋季达到峰值（2 900.9 μg/L）,与组成功能群Lo的甲藻特性有关.③RDA结果表明,生态调控前影响浮游植物生长的环境因子为SD（透明度）、ρ（DIN）（DIN为无机氮）;生态调控后影响浮游植物生长的环境因子为WT（水温）、ρ（DO）、ρ（DIN）.研究显示,生态调控后花溪水库功能群结构发生了明显变化,影响功能群变化的主要环境因子为WT和ρ（DO）.      

噪声的污染与治理

介绍了大庆石化总厂化工二厂生产装置的噪声污染情况，防治措施。对今后噪声治理提出了设想．     

BP网络应用于大气环境监测点的优选

为了对大气环境监测点进行优化选择 ,以大气质量分级标准为训练样本 ,构造BP网络进行训练 ,用训练好的BP网络对某地的大气环境监测采样点进行了优选 ,并与物元分析法优选结果进行比较。结果表明 ,BP网络用于环境测点优选具有较好的客观性和应用性     

公路环境评价发展现状及对策初探

“八五”、“九五”期间，中国公路建设事业得到了迅速的发展，与此同时公路建设项目的环境影响评价也得到了相应的发展，初步形成了一套较为完善的环境评价体系，但同时也存在着法规，技术、规范体系比较落后，评价仅局限在环境影响评价层次，人员素质不高等问题，因此需从完善公路环境评价体系，完善公路环境法规及技术规范体系，积极探索新技术与新方法，加强佬培训等方面进一步完善公路环境评价。     

Rural landscape planning case study of Nanhua State Farm

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＨｉｇｈｌｙｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅｌａｎｄｕｓｅｒｅｓｕｌｔｓｉｎａｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｃｈａｎｇｅｏｆｌａｎｄｓｃａｐｅｓｉｎｒｕｒａｌａｒｅａｓ．Ｕｎｄｅｒｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｃｒｏｐｐｒｏｄｕｃｔｍａｒｋｅｔｓ，ｌａｎ...     

县级生态农业建设的人工神经网络模型

引入人工神经网络的评价识别方法，建立了ＢＰ模型，以前人建立的县级生态农业建设评价指标体系评价标准，和某县生态农业综合评价指标数据为实例，比较ＢＰ模型的有效性，得到的评价分类结果和指标优先发展顺序决策与实际情况相吻合。     

加强云南环境保护宣传教育力度--积极开创"绿色社区"

从云南环境宣传教育现状出发,分析了目前在云南创建“绿色社区”的现实意义、必要性,并提出了创建的评选标准细则和评选的基本办法,为今后云南创建“绿色社区”提供参考性意见。     

Component regulation in novel La-Co-O-C composite catalyst for boosted redox reactions and enhanced thermal stability in methane combustion

A novel La-Co-O-C (LC-C) composites were prepared via a facile co-hydrothermal route with oxides and glycerol and further optimized for methane catalytic activity and thermal stability via component regulation. It was demonstrated that Co₃O₄ phase was the main component in regulation. The combined results of X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), temperature-programmed desorption of oxygen (O₂-TPD), temperature-programmed reduction of hydrogen (H₂-TPR), temperature-programmed desorption of ammonia/carbon dioxide (NH₃/CO₂-TPD) revealed that component regulation led to more oxygen vacancies and exposure of surface Co²⁺, lower surface basicity and optimized acidity, which were beneficial for adsorption of active oxygen species and activation of methane molecules, resulting in the excellent catalytic oxidation performance. Especially, the (3.5)LC-C (3.5 is Co-to-La molar ratio) showed the optimum activity and the T₅₀ and T₉₀ (the temperature at which the CH₄ conversion rate was 50% and 90%, respectively) were 318 and 367°C, respectively. Using theoretical calculations and in situ diffuse reflection infrared Fourier transform spectroscopy characterization, it was also found that the catalytic mechanism changes from the “Rideal-Eley” mechanism to the “Two-term” mechanism depending on the temperature windows in which the reaction takes place. Besides, the use of the “Flynn-Wall-Ozawa” model in thermoanalytical kinetics revealed that component regulation simultaneously optimized the decomposition activation energy, further expanding the application scope of carbon-containing composites.