基于模糊推理的FRAM事故定量分析方法研究

为有效克服FRAM事故分析中无法进行定量分析的缺陷,提出结合模糊推理技术的Fuzzy FRAM模型。此改进模型基于FRAM识别系统运行状态;依据功能输出要素的时间/精度属性利用Matlab构建2阶模糊推理系统量化功能输出质量;根据通用性能条件(CPC)及功能输入耦合端口构建功能评价体系,针对评价体系中存在的不确定性信息融合及建模问题,采用模糊证据推理技术,通过模糊信度结构建立、数据处理、信息融合测度后获得功能的风险指数;以既有铁路危险品运输事故为例,验证方法的可行性。结果表明:Fuzzy FRAM模型的评估结果较为精确,是FRAM分析方法的有效补充。     

应急管理部消防救援局要求精准服务石化企业复工复产

近日,针对辽宁、江苏、福建、广西等14个地区石化企业多、化工事故风险高的现状,应急管理部消防救援局要求当地消防救援机构深入分析研判石化企业火灾风险和事故特点,加强石化企业复工复产精准管理、精准施策、精准服务,分区分类实施差异化消防安全管控措施,及时发现问题消除隐患,严防发生化工火灾爆炸事故。     

速差自控器新标准使市场更规范——GB 24544-2009《坠落防护速差自控器》解读

1 防坠落的现状 坠落事故是一种较为常见的事故类型,在发生的各类生产安全事故中往往占有较大比例. 目前较为常见的防坠落装备包括速差自控器、自锁器、安全带、防坠网等.坠落防护装备相比其他个体防护装备品类而言,关注度较低,而速差自控器更是防坠落装备中的细分领域.所以,在很长一段时期内,速差自控器没有被相关方给予足够的重视....     

环境浓度抗生素引起斑马鱼焦虑/抑郁样行为与“肠-脑”途径关联的研究进展

抗生素在环境中广泛被检出,对动物和人类造成潜在不良影响。抗生素能够改变斑马鱼肠道菌群组成和丰度,进而引起斑马鱼焦虑/抑郁样行为。本文对有关抗生素残留的报道进行了总结,概括分析了抗生素对斑马鱼焦虑/抑郁样行为与斑马鱼肠道菌群的关联。主要从高级神经系统途径、神经内分泌途径、免疫途径、肠道菌群代谢途径和氧化应激途径探讨了抗生素引起斑马鱼焦虑/抑郁样行为变化与“肠-脑”途径作用的关联机制。本文为抗生素和斑马鱼神经行为变化机制研究提供一定的参考。     

从“1·25”事故谈化工园区应急救援

正本文从某化工园区一起失败的事故救援入手,分析了化工园区应急救援的特点和该事故救援暴露出的问题,并提出了解决方案。2017年1月25日下午3时10分许,位于江苏常熟经济技术开发区的某化工企业突发火灾。事故原因是由极寒天气导致,气温骤降,40年一遇的极寒天气把氢气管道阀门法兰垫片冻裂,氢气外泄,强劲冲击力产     

创新全国“安全生产月”活动 助力全民性安全宣传教育

2002年以来,全国连续16年组织开展了“安全生产月”主题活动,今年是全国第17个安全生产月。全国“安全生产月”活动是经国务院批准,每年6月由国务院安委会办公室主办、全国各行各业参与的一项全国性安全生产宣传教育活动,对增强社会、企业、职工的安全意识和安令能力,保障人民群众生命财产安全和维护社会稳定和谐具有重大意义。如今,在国家和地方的高度重视和大力推动下,“安全生产月”活动已逐步形成品牌,得到了社会的广泛认可。     

基于FTA的高校实验室安全事故风险识别

风险识别是高校实验室安全管理工作的重要内容之一,对于保障实验室安全意义重大。事故树分析(FTA)是风险源辨识的有力工具,基于高校实验室安全管理工作的实际,通过编制实验室安全事故的事故树,能够实现对风险源的有效分类,进一步对事故树进行定性分析,得到风险因素的重要度排序,确定主要风险因素,从而完成对高校实验室安全事故风险因素的识别。     

我国某铁路局2005-2014年行车事故分布规律分析

针对我国某铁路局行车事故多发情况,从事故等级分布、类型分布、原因分布、时间分布、空间分布等多个方面对2005-2014年1 784起铁路行车事故进行综合统计分析,得出了近10年该铁路局行车事故的分布规律.一般D类事故1 008起,占事故总数的85％,是铁路行车事故的绝对主要等级;延误事故1 059起,占事故总数的59.4％,是铁路行车事故的主要类型;设备原因行车事故1 185起,占事故总数的66.42％,是铁路行车事故的绝对主要原因.铁路行车事故在年、月、日、时上的高峰期分别为2006年(293起)、8月(180起)、周五和周天(267 +288起)、14:00-16:00(184起),分别占事故总数的16.4％、10.1％、31.1％、10.3％.车站铁路行车事故978起,占事故总数的54.8％;其中四等站事故最多为345起,占车站事故总数的35.3％,特等站事故次之为187起,占车站事故总数的19.1％.     

基于有序Logit与Probit模型的交通事故严重性影响因素分析

为准确分析影响交通事故严重性的各项因素,引入有序选择模型中的Ordinal Logit模型和Ordinal Probit模型,研究驾驶员、车辆、环境、管理因素与事故严重程度之间的耦合关系,利用计量经济学理论和统计学方法对模型进行显著性检验。并选择美国北卡罗来纳州2010年至2014年385个翻车事故样本进行严重性影响因素分析,所得回归模型参数估计均符合Wald检验(p≤0.0001)和似然比检验(p≤0.0001),模型的拟合度也都符合Pearson检验(p=0.7976)、偏差检验(p=0.6006)和信息准则检验,模型预测精度指标值均大于0.7。所得两个模型中变量"安全带"(p≤0.001)、"路面状况"(p=0.0071)、"道路线形"(p=0.0077)、"路面类型"(p=0.0251)都对翻车事故的严重性具有显著影响,表明有序Logit模型和有序Probit模型均适用于分析和揭示影响交通事故严重性的各个因素。     

能量隔离确认在上锁挂牌程序中的重要性

生产安全事故是企业生产经营活动过程发生的偏离目标任务导致人员伤害、财产损失、环境污染等危害后果的严重事件。事故调查的主要目的是了解事故发生的起因、过程、造成的危害,进而改善风险控制与管理系统不足之处。本文通过调查一起未遂高风险事件,发现了在该事件的上锁挂牌程序执行过程中存在的漏洞,提出:上锁挂牌的程序需要通过确切的方式进行能量隔离确认。