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151.
针对储气库注采管柱的内腐蚀速率预测问题,建立了基于阿基米德优化算法(Archimedes Optimization Algorithm, AOA)与核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine, KELM)相结合的模型提高腐蚀速率预测精度。通过引入佳点集、改进密度降低因子、采用黄金正弦算法缩小搜索空间,提高局部开发能力,利用改进阿基米德优化算法(Improved Archimedes Optimization Algorithm, IAOA)优化KELM正则化系数(C)和核函数参数(γ),进而建立IAOA-KELM储气库注采管柱内腐蚀速率预测模型;使用MATLAB软件运用该模型对某注采管柱内腐蚀数据集进行学习与预测,将IAOA-KELM模型与KELM、粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)-KELM、AOA-KELM结果进行预测误差对比。结果表明,IAOA-KELM模型的预测值与实际值较为拟合,其ERMSE为0.65%,EMAE为0.39%,R2... 相似文献
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153.
154.
155.
156.
采煤塌陷对生态环境的影响及对策 总被引:8,自引:0,他引:8
1 前言 在煤炭开发过程中,应加强地表岩移观测,调查受采动影响面破坏的构筑物和土地塌陷情况,认真确定被破坏土地和构筑物的位置、范围、破坏程度,及时制订合理的复垦规划和保护措施。通过分析煤矿开采对生态环境的影响,制定科学的有效对策,从而减小对生态环境的破坏,合理使用和保护每一寸土地。 相似文献
157.
158.
回注采出水深度除油复合配方的优选 总被引:1,自引:0,他引:1
胜利油田郝一站采出水在回注时油及悬浮物含量均不达标,采用正交实验对比了三种絮凝剂聚合铝、MAX-2、HLW003L的作用效果,确定最佳絮凝剂为MAX-2,50℃、pH 7.0时将其与反相除油剂FX复合后使用,可使处理后水中含油〈10mg/L,悬浮物〈5mg/L,能满足中低渗透油藏的注水水质指标。 相似文献
159.
超滤膜处理油田采出水用于回注的试验研究 总被引:5,自引:0,他引:5
试验采用截留分子量为100 ku的PVDF(聚偏氟乙烯)超滤膜组件对大庆油田采出水进行了处理,处理水用于油田回注以减少清水的消耗和降低环境污染,同时确定了最佳操作条件和膜清洗方法并考察了超滤出水水质的影响.结果表明最佳的操作条件为:跨膜压差0.30~0.35 MPa,膜面流速3.0~3.5 m/s,温度35~40 ℃.超滤出水中的悬浮物、含油量均低于1.00 mg/L,粒径中值和SRB不能检出,超滤出水水质完全满足油田回注水标准. 相似文献
160.