扎实推进环保体制改革 增创环保新优势

作为改革开放的先行地,作为肩负"三个定位、两个率先"历史重任的经济、环保大省,如何贯彻落实十八大三中全会的改革部署?如何在改革迈进攻坚期和深水区的关键阶段先行一步,增创广东环保新优势?新年伊始,广东省环境保护厅党组书记、厅长李清在本刊发表署名文章,深刻阐述广东环保体制改革构想和蓝图。     

一张火车票

在我经常光顾的论坛上,有人发了这样一个帖子:春节越来越近,漂泊在外的你是否已经做好了回家的准备?又到一年春运时,回家的路再长,却总是挡不住我们迫切的心情,阻隔不了我们回家的脚步。你那张火车票的后面,有什么别样的故事?帖子一出,短短几天,就有万多人浏览,数千条回2复。网友们在随后的"盖楼"中,纷纷讲述着自己和火车票的故事。一位叫"农民工"的网友说,自从开通了网上订票后,为了能更方便快捷地买上火车票,自己缠着侄子在网     

天然橡胶加工废水的处理工艺

天然橡胶加工废水中有机物浓度高、成分复杂、水质偏酸性且氨氮和悬浮物等浓度均较高,但具有一定的可生化性。采用预处理吸滤工艺+嗜烃微生物强化两级生化处理法为核心的流程进行处理,运行结果表明,该流程具有运行稳定、高效、经济等优点,出水水质优于《天然橡胶加工废水污染物排放标准》(NY687-2003)中表2规定的一级排放标准,并可直接回用为炼胶生产用水。     

果洛周杰的困惑

<正>他,果洛周杰,一个13岁就在青海白玉达唐寺出家的僧人,本该是每日参研佛经、修习佛法,却爱上了摄影。从2009年起,他拿起手中的照相机,开始行走于青海的各大雪山与草原之间,拍下了一幅幅珍稀的动植物照片。随着拍摄的深入,他的镜头下不再只是美景与珍稀动物,还多了人与自然、人与动物之间的各种冲突。而同时,他的困惑也越来越多、越来越大。在不久前接受记者采访的时候,他多次表达了这样的困惑:人与自然,难道真的就不     

1961-2011年黄淮海地区极端降水时空变化特征

基于Arc GIS平台,分析了黄淮海地区1961-2011年最大1 d、3 d和5 d降雨的时空变化特征,同时利用Pearson-III分布对其进行拟合,对比1985年前后10年一遇和50年一遇最大1 d、3 d和5 d降雨的变化情况。研究结果表明:1961-2011年黄淮海地区最大1 d、3 d及5 d降水整体有下降趋势,1995年后下降趋势更为明显;海河流域极端降水量下降幅度较大,洪涝灾害风险近年来有降低趋势;淮河流域整体上存在上升趋势,但2005年后出现下降趋势,整体上洪涝风险有加剧趋势。     

农业清洁生产审核的初探

农业生产本身对自然环境的污染以及对人体健康的危害不亚于工业,所以需要清洁的生产模式,对污染的产生进行全过程控制.清洁生产这一概念在工业领域的使用越发成熟,但是在农业领域的使用却甚少.通过论述农业清洁生产以及农业清洁生产审核的内涵,结合实例介绍如何从农业输入、生产系统、农业输出三个环节进行农业清洁生产审核,最终通过实施清洁生产方案实现农业经济效益、环境效益、社会效益的统一.     

基于Copula函数的汉江中上游流域极端降雨洪水联合分布特征

选取汉江中上游流域作为研究对象,根据流域九个气象站点1969~2008年逐日降雨资料以及丹江口水库同时期日入库流量资料,采用年最大值法(AM)和百分位法两种选样方式选取1 d、3 d降雨和1 d、3 d洪量极值样本,分别运用广义极值分布(GEV)、广义帕累托分布(GPD)、伽玛分布(Gamma)3种极值统计模型对样本进行单变量边缘分布拟合,运用Gumbel、Clayton以及Frank Copula函数模型对样本进行多变量联合分布拟合,遴选出描述流域降雨和洪水联合分布规律的最优概率模型。结果显示:对于AM选样样本,边缘分布为GEV时降雨洪量的二维和三维联合分布Frank Copula函数拟合效果最优;对于百分位选样样本,边缘分布为GPD时降雨洪量的二维联合分布Gumbel Copula函数拟合效果最优,三维联合分布则是Frank Copula函数拟合效果最优;比较二维和三维Copula函数模拟结果,三维联合Copula函数推求的设计值更大,说明三维联合分布考虑了更多的变量和极值信息,能更全面地反映极端降雨洪水事件的真实特征,对工程设计更显安全。     

国外气象灾害防御立法及其我国取向建议

2015年刚刚结束的两会,多位人大代表、政协委员也多次呼吁加快制定我国《气象灾害防御法》.另据《光明日报》报道:“人大常委会建议尽早启动气象灾害防御立法”.     

2016年《灾害学》总目次索引

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极端梯度提升与随机森林融合的天然气露点预测方法

目的 解决目前水露点数据多为人工采用测量仪器测得,时效性低且成本高昂的问题。方法 建立一种基于极端梯度提升(XGBoost)和随机森林(RF)的天然气水露点预测方法。采用XGBoost方法对所有监测工艺参数进行分析,筛选出主要影响水露点的关键工艺特征参数,以排除无关特征参数对预测的干扰。建立RF预测模型,输入关键特征集参数,实现对水露点的实时预测。以重庆气矿某脱水监测系统监测数据与生产数据为例,对所提预测方法进行对比分析验证。结果 相较于XGBoost、SVM等预测方法,RF模型具有最佳的预测性能,且经过XGBoost特征选择后,RF预测结果的MAE值降低了0.016 9 ℃,RMSE值降低了0.014 6 ℃。结论 基于极端梯度提升与随机森林融合的水露点预测方法具有更优的预测精度与鲁棒性,对指导脱水现场生产具有积极作用。