基于决策树模型的煤矿安全事故严重程度分析与预测

为将数据挖掘技术应用于煤矿安全管理,通过对我国1999—2015年29 000多条煤矿安全事故数据的研究,系统分析了事故发生的区域、时间、类型和企业信息等因素对事故严重程度的影响及彼此之间的相关性。通过构建决策树分类模型,在给定事故相关信息的基础上,对事故严重程度进行分类预测;基于数据类别不平衡的特点,采用欠采样的抽样方法,同时利用梯度提升的组合分类器来提高分类精度。结果表明,采用的数据挖掘模型在预测不同严重程度的事故上均达到了较高精度。     

拒绝“带毒”GDP

新华社报道,四分之一国土持续雾霾、九成地下水遭污染、1.5亿亩耕地受重金属污染……空气、水、土壤,人类赖以生存的三大要素,正在中国遭遇严重污染。渐成灾难的立体污染中,谁能独善其身?日益恶化的环境问题,成为今年全国两会的代表委员关注的焦点。新华社提到的这一组数据,以令人震惊的粗线条勾勒出当今中国环境污染和生态破坏的严重程度,再次敲     

案例警示(2020年3月)

韩国一化学厂发生爆炸致31伤3月4日上午,韩国忠清南道瑞山市乐天化学的大山工厂,由于铅丝分解过程出现问题,发生爆炸事故,导致31人受伤,无人员死亡。该厂及7家下游工厂现已停工。     

承包制下不可再生资源耗竭问题研究

不可再生资源如煤和石油的使用不同于一般商品的消费,其存量的固定性特征导致其越来越少。这样就需要研究该种商品的最优代际分配问题,即研究其开采规律和定价模式。近些年中国的不可再生资源如煤的过度开采和使用已经是一个相当严重且亟待解决的问题。本文将证明在社会主义市场经济体制下,不完整的产权制度如承包制是导致不可再生资源滥采滥用的一个重要原因。即使是在完全竞争的市场结构下,如此的产权制度安排也不能使厂商内部化使用者成本,因此过低的价格引起资源的过快耗竭。     

略论我国矿山安全法律制度的完善

矿山安全是采矿工业乃至国民经济可持续发展的重要组成部分．矿山安全对发展地区经济和保持社会稳定都具有重要意义。然而．随着矿产资源开发强度的不断加大．矿山安全法律制度建设相对于矿山开发来说却相对严重滞后，以致矿山生产环境不断恶化．矿山安全事故频发。因此．在对我国矿山安全问题及其成因进行法律经济分析的前提下．找出我国矿山安全立法的问题与不足。并在与美国矿山安全立法进行差异比较的基础上，对我国矿山安全立法的完善进行有益的思考和探索．具有十分重要的理论价值和现实意义。     

老板无证翻车 找来员工“顶包”

3月22日清晨8时许,福建松溪县交警大队接到群众报案,花桥乡路段发生翻车事故,交警立即赶赴现场,只见一辆越野车右侧翻,竖在了道路旁的田地里,气囊释放,车辆严重损坏,车旁站着一戴眼镜的青年男子,姓王,自称是驾驶员。     

安全生产重伤事故的查处

安全生产事故依照严重程度可分为轻伤、重伤和死亡事故。实践证明．通过认真查处企业安全生产重伤事故．能够促进企业更加重视安全生产工作．督促企业主要负责人及时总结事故教训．整改事故隐患。举一反三。落实措施。从而避免类似事故和更大的事故发生。反之．如果重伤事故得不到及时查处。不分析事故原因．放松了责任追究、企业及其主要负责人就得不到教育．就不能从中吸取事故教训．类似事故有可能再次发生．甚至引发更大的事故。因此．从这个意义上讲．查处重伤事故也属于事前查处的范畴．充分体现了预防为主的安全生产方针。     

基于随机森林的高速公路运营隧道风险判别法则研究*

为快速、准确识别山区高速公路隧道不同区段风险因素组合,基于交通事故调研数据,分析其时空变化规律;从人-车-路-环境角度系统筛选风险影响因素,采用随机森林理论构建风险等级预测模型;以决策树与规则相互关系为基础,结合自变量重要评分法,提出基于随机森林的高速公路运营隧道风险判别法则。研究结果表明:判别法则集预测精度较好且运行时间短,能够明确高速公路不同隧道区段事故成因,为预防隧道严重交通事故发生提供参考。     

裂缝

最先发现厂房出现裂缝的是水处理岗位的操作员梁小宝.最近他发现,在先前的那几条裂缝的周围又分支出许多新的裂缝,有几处还一直蔓延到房顶.梁小宝感觉问题很严重,便去找班长汇报了一下.