今年“安全生产月”全省集中开展五大活动

5月29日下午,省安委会办公室、省应急管理厅召开新闻发布会,通报我省安全生产专项整治三年行动和今年“安全生产月”活动有关情况。经习近平总书记批准,国务院安委会决定在全国开展安全生产专项整治三年行动。我省迅速响应,将于近日正式印发全省专项整治三年行动工作方案。我省专项整治三年行动的总体框架为“1+2+10”,“1”是工作方案,“2”是学习宣传贯彻习总书记关于安全生产重要论述、落实企业安全生产主体责任2个专题实施方案。     

淮安淮阴区 用好安全生产包 做安全生产明白人

淮安淮阴区提出“用好安全生产包,做安全生产明白人”的工作举措,建立“一片醒、一单清、一卡通、一例学”的安全生产包标配“四组件”。聚焦痛点“一片醒”区安委办精心选取4起典型事故拍摄警示教育片,深入分析事故原因教训,深刻剖析企业主体责任及部门安全监管责任。通过真实发生在身边的典型案例,直观、生动而又深刻地诠释了“安全责任重于泰山”的要义,加深了领导干部、监管人员、企业职工对做好安全生产工作的必要性和重要性的认识,提高事故预防、应急处理和自我保护的能力,进一步树牢红线意识和底线思维,落实安全生产责任,不断消除安全隐患。     

落实危险废物贮存的主体责任

危险废物特别是废弃的危险化学品,往往易在安全生产事故之后发生次生灾害。2020年3月省应急管理厅和省生态环境厅共同印发《关于做好生态环境和应急管理部门联动工作的意见》明确,企业法定代表人和实际控制人是企业废弃危险化学品等危险废物安全环保全过程管理的第一责任人。因此在处置危险废弃物的过程中,企业法定代表人和实际控制人必须承担相关法律责任,做好安全生产和环境保护的工作。     

引入EAP 助推企业安全管理绩效

当前,我国安全生产工作虽然整体持续稳定好转,但形势依然严峻,重特大事故仍然时有发生。对此,企业应始终多角度全方位提升安全管理,切实落实安全生产主体责任,持续改善安全绩效。对此,笔者认为,企业可通过引入员工帮助计划(Employee Assistance Program,简称EAP),探索人的不安全行为背后的异常心理因素并实施干预,从而达到减少人的不安全行为,提升安全绩效的效果。     

基于视频分析的人群密集场所客流监控预警研究

为实现人群密集场所客流安全隐患早发现,辅助管理人员早决策,人群聚集风险区早疏散,提升对灾难的预见性和主动性。在国内外人群异常聚集监测预警现状分析基础上,对比分析得出监控视频分析技术是解决人群密集场所精准预警难题较为理想的解决方案;构建以视频智能分析的人群计数、密度估计、行人追踪、活动烈度识别为核心技术的人群密集场所风险预警技术框架;将该技术框架应用到某大型商圈的商业街区,获得监控区域内的人群总数、密度分布、行人轨迹和异常活动等特征。结果表明:提出的基于视频分析的人群密集场所风险预警技术框架可为城市大型商圈、交通枢纽、大型活动场所等城市公共场所的安全管理提供参考和借鉴。     

组织支持感对建筑业农民工不安全行为的影响*

为对建筑业农民工的不安全行为进行科学有效的管理,探讨组织支持感、自我效能感与建筑业农民工不安全行为之间的关系,防止因建筑业农民工不安全行为造成的不安全事件发生,从组织行为学和计划行为学视角出发,以218名一线建筑业农民工为研究对象,通过构建结构方程模型进行实证分析。结果表明:组织支持感的3个维度均可直接对建筑业农民工的不安全行为产生负向显著影响,其中关心利益维度影响最大,工作支持维度次之;建筑业农民工的自我效能感在其组织支持感与不安全行为的负向关系中起到中介作用。     

基于成本收益理论的井场作业人员不安全行为决策分析

为有效制定油气田井场作业人员不安全行为的防范措施,降低事故发生可能性,基于成本收益理论建立油气田井场作业人员的行为决策模型,通过仿真计算定量分析了不同影响因素对不安全行为产生的影响程度。结果表明:正向激励和负向激励对不安全行为的降低幅度为21.8%,17.2%,负向激励和监督力度共同作用下不安全行为可降低44.8%。油田企业在保证利润的前提下应优先提升HSE奖励水平,合理控制罚金水平的同时加大管理监督力度,从而有效减少作业人员不安全行为的发生,保障企业的安全生产。     

施工组织正式网络结构特征对组织安全行为的影响关系研究

为提升建筑施工安全管理水平,探讨施工组织正式网络的结构特征对组织安全行为的影响关系。基于社会网络分析方法,引入安全沟通作为中介变量,建立施工组织正式网络结构特征、安全沟通和组织安全行为的假设模型。基于91个施工组织正式网络结构特征分析,使用多层回归分析方法检验假设模型。结果表明:网络密度、出度中心势和聚类系数均显著正向影响组织安全行为;中间中心势和平均路径长度均显著负向影响组织安全行为;入度中心势对组织安全行为影响不显著;安全沟通分别在出度中心势和中间中心势与组织安全行为的关系中起完全中介作用;安全沟通分别在密度、平均路径长度和聚类系数与组织安全行为的关系中起部分中介作用;安全沟通在入度中心势与组织安全行为的关系中未起到中介作用。     

基于CREAM和贝叶斯网络的空管人误概率预测方法

针对研究管制人因可靠性时存在的模糊性和片面性问题,采用认知可靠性与失误分析方法（CREAM）中的扩展预测法,计算10项管制通用任务的人误概率;在此基础上,以管制行为形成因子作为根节点构建贝叶斯网络,建立其与情景控制模式的不确定关系模型,对管制员在多任务中的人误概率进行预测。研究结果表明:在由相同评判者给出行为形成因子影响效应的前提下,由CREAM扩展预测法和构建贝叶斯网络的方法预测得到的多数任务的人误概率差异较大,从方法的客观性、合理性和适用性角度分析,贝叶斯网络在研究该问题时更具优势。     

人工智能浪潮下的周界报警系统

一、如何理解周界报警系统周界防护本身是一种防御体系,就像古老的中国长城,一直以来实体周界防御体系都是以围墙、围网、栅栏等方式存在。周界报警系统则是依附在原有实体周界防御体系之上的一种自动化智能设备,它包含传感、网络和分析管理模块,分别完成采集数据、传输和算法分析功能。系统时时刻刻收集传感器采集的数据进行分析处理,判断出符合入侵行为的事件,滤除各种干扰产生的事件。