渤海滨州沿岸入各海河口污染指标的主组元分析

本文对渤海滨州沿岸各入海河口进行了现状污染指标的主组元分析，获得表征各河口的主要污染指标，进而说明各河口污染类型。结果表明，潮河等四河口基本属有机污染型。     

泉州工业废水中有害污染物的综合评价

运用主成分分析法，对泉州工业废水中的有害物质的单位含量进行了分析，得出了影响泉州工业废水污染性的主要污染因子，并测算出了泉州工业废水中有害污染物含量的十年综合评价值，最后为解决泉州工业废水污染提出了政策建议。     

港湾水质综合评价的集对分析模型

对港湾水质进行合理的综合评价,一直是港湾乃至海岸带开发和海洋资源可持续利用的一项重要的基础工作.由于港湾水质涉及诸多因素,常规的评价方法顾此失彼.本文以福建沿岸主要港湾为例,运用集对分析和主成分分析方法构建了港湾水质综合评价的集对分析模型,其结果表明各港湾的海水水质在总体上均属于第Ⅰ类,取得了与实际情况比较符合的综合类别评判结果.实践表明,集对分析为海水水质评价及其它环境质量评价工作提供了一种新型而有效的方法,并可为福建省海洋资源的可持续开发利用提供一定的决策依据.     

多元分析方法在白洋淀水质监测中的应用

应用国家标准《水质一微型生物群落监测-PFU法》获得原生动物群落的特征参数，结合化学指标的监测得到的数据，运用主成分分析和聚类分析等多元分析方法，对枯水期白洋淀水质进行了综合评价。结果表明，枯水期影响白洋淀水质的主要因子是NH3-N、COD、BOD。等。通过聚类分析发现，府河入淀口南刘庄与圈头两个采样点污染最重．表明府河污水仍是白洋淀的重要污染源．同时淀内的人口大村圈头的内源性污染也已产生重要影响。上述结果表明，多元分析方法在PFU法监测中应用能够使监测结果更加明确、简单。     

基于PCA-RBF的高校学生宿舍火灾安全评价及应用

为减少我国高校学生宿舍火灾隐患,采用PCA-RBF神经网络模型进行高校学生宿舍火灾安全评价.首先,获取高校学生宿舍火灾发生的主要影响因素,建立火灾安全评价指标体系.进而引入智能化评价方法,构建了基于径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBF)的高校学生宿舍火灾安全评价模型.同时,为避免评价指标的冗余性和神经网络评价中维数爆炸的局限性,引入主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对指标体系进行降维处理.最后,通过实例分析验证该评价模型的可行性和有效性.结果表明,引入主成分分析方法有效解决了 RBF神经网络在高校学生宿舍火灾安全评价上存在的多种局限性问题.     

入口结构对旋风分离器性能的影响

为探究入口结构对旋风分离器分离效率的影响,选用Fluent模拟软件中雷诺应力模型和离散相模型对3种不同入口结构旋风分离器两相流流场进行数值模拟研究.结果表明:对称双入口结构三维速度分布和静压分布具有较好的对称性,可有效抑制涡旋尾端摆尾而引起的壁面颗粒卷吸,有利于颗粒分离;引入新风的同侧双入口结构内清洁空气对颗粒具有挤压作用,趋使颗粒向壁面运动,可有效改善排气管底部短路流.2种改进入口结构与切向单入口结构相比总分离效率分别增加8.44％和10.88％.     

电子产品中有毒有害物质评价分析

随着电子产品产量的不断增长,电子产品的污染问题日益成为关系国计民生的重大问题。应用主成分分析原理对电子产品有毒有害物质进行评价分析。建立评价指标体系,选取具有代表性的主成分指标代替原来的评价指标,对电子产品有毒有害物质进行主成分分析,所得结果合理可信。     

昭通市民用型煤固硫脱硫实验研究

结合本地燃料煤特征、燃烧方式、固硫脱硫剂资源情况等,初步确定以生石灰为主固硫剂、窑泥巴为粘结剂,重点考察了固硫剂的适用温度、民用型煤固硫脱硫效果.     

一场智慧和勇气的胜利——齐鲁烯烃厂创新“弧面刀口”成功堵漏

8月26日11时,齐鲁石化公司烯烃厂动力锅炉给水主管线倒淋阀上,15MPa压力、150℃高温的锅炉给水从泄漏点呼啸而出,刺耳的声音和弥漫的水雾制造出令人胆寒的气氛。一夜未眠的机修车间堵漏班长贺建华、工段长李永军身着高温隔离衣、头戴隔离镜,拿着他们刚刚研制