城市土地可持续利用评价研究——以南京市为例

城市土地利用系统是一个典型的“生态-经济-社会”复合系统，对其可持续利用水平进行综合评价涉及到的指标多而复杂。从影响城市土地可持续利用的资源、社会、环境和经济等方面综合考虑，选取了耕地面积、粮食产量和年末总人口等15个相关指标，运用主成分分析方法，对南京市1995-2002年的土地利用状况进行综合评价。结果表明，用主成分分析方法对城市土地可持续利用水平进行综合评价，其评价结果与南京市的实际相符，具有一定的实用性和可操作性。     

"过错"莫"错过"

在预防事故工作中,有些事情看起来微不足道,实际上非同小可,有的小事捅出大娄子,懊悔不已;有的无视安全,酿成大祸;有的违章操作,命丧黄泉.俗话说:"沙粒虽小伤人眼,小雨久下会成灾."小过错与大祸端没有不可逾越的屏障,事物量变到一定程度就会引起质变,小过错不可小视.2004年12月20日河北省沙河市"11·20"铁矿火灾事故,造成数十人死亡,矿井发生火灾的原因查明为主井盲井电缆内燃引发坑木燃烧.     

中部六省居民生活水平聚类分析

运用主成分分析方法对我国中部6省2005年居民生活水平进行了评价，提取了3个基本的主成分进行综合评分和排序。按照基于绝对值距离的层次方法进行聚类，并按照居民生活水平的高低将中部6省分为两类地区，湖南省、湖北省、江西省为生活水平较高的地区，安徽省、山西省、河南省为生活水平较低的地区。     

南平市交通监控测速点(段)及60公里以下测速路段公布

根据《中华人民共和国道路交通安全法》和福建省公安厅制定的《福建省道路交通技术监控工作规范(试行)》《关于开展"两整顿两规范"工作的通知》等要求,经南平市公安     

青海湟水河主要污染物主成分分析

文章介绍了主成分分析方法在河流主要污染物辩识的基本原理和过程，并利用该方法对青海湟水主要污染物进行了计算，其结果表明：湟水河19个监测断面的污染物所含信息主成分较为集中，一般可用2－3个主成分表示，第一主成分水体主要污染物为矿化度，第二和第三主成分主要污染物为化学耗氧量和五日生化需氧量。该计算结果可为湟水水资源保护、管理和水环境监测提供科学的决策依据。     

PCA-SVM模型在煤层瓦斯涌出量预测中的应用

针对煤层瓦斯涌出量影响因素众多且各因素间呈复杂非线性的特点,文章利用主成分分析法(PCA)和支持向量机(SVM)的理论基础,构建了PCA-SVM的煤层瓦斯涌出量预测模型,该模型利用SPSS20.0软件中的主成分分析模块对影响煤层瓦斯涌出量的12个因素进行降维,提取其中3个最能反映原始数据本质特征的主成分因子,再将主成分因子的前25组数据作为训练集,后10组数据作为测试集,借助MATLAB中的LIBSVM工具箱进行支持向量机预测,最后将PCA-SVM、SVM及使用较为广泛的多元线性回归3种方法的瓦斯涌出量预测结果进行对比,预测结果表明PCA-SVM模型在预测精度、稳定性方面都优于其他两种预测方法,更适合煤层瓦斯涌出量的预测。     

基于PCA_Fuzzy_RF模型的煤层底板突水预测

针对煤层底板突水问题,提出了基于主成分分析、模糊数学和随机森林的一种新预测模型。首先通过主成分分析将6个影响因素(水压、采高、隔水层厚度、断层落差、煤层倾角、断层距工作面距离)进行降维,提取4个主成分因子,其次对主成分因子进行模糊化,作为随机森林模型的输入变量,建立基于PCA_Fuzzy_RF的煤层底板突水预测模型。利用华北矿区实测资料的50组数据作为PCA_Fuzzy_RF模型的训练数据,10组数据作为测试数据,并将预测结果与BP神经网络及Fisher模型进行对比分析,结果表明,PCA_Fuzzy_RF模型的误判率为0,适用于解决煤层底板突水问题。     

大功率应急柴油发电机组主油罐配置优化研究

为有效降低某工程大功率应急柴油发电机组主油罐的火灾安全风险和设备制造地下就位安装难度,通过对相关规范的分析,研究了两种主油罐配置优化方案,从规范符合性、油罐制造、油罐安装、安全性、运行要求和投资方面进行了比较,确定采用主油罐分置方案,并应用到具体工程项目。     

一起高电压等级多组合连锁风险的分析与管控

对500k V某变电站1号主变规范化检修相关的电网、作业、社会责任、环境与职业健康风险进行分析与评估,提出有针对性的控制措施,较好地开展了风险联动管控,有效管控了相关风险,为多组合连锁风险的分析、评估与管控提供有益参考。