基于PCA_Fuzzy_RF模型的煤层底板突水预测

针对煤层底板突水问题,提出了基于主成分分析、模糊数学和随机森林的一种新预测模型。首先通过主成分分析将6个影响因素(水压、采高、隔水层厚度、断层落差、煤层倾角、断层距工作面距离)进行降维,提取4个主成分因子,其次对主成分因子进行模糊化,作为随机森林模型的输入变量,建立基于PCA_Fuzzy_RF的煤层底板突水预测模型。利用华北矿区实测资料的50组数据作为PCA_Fuzzy_RF模型的训练数据,10组数据作为测试数据,并将预测结果与BP神经网络及Fisher模型进行对比分析,结果表明,PCA_Fuzzy_RF模型的误判率为0,适用于解决煤层底板突水问题。     

大功率应急柴油发电机组主油罐配置优化研究

为有效降低某工程大功率应急柴油发电机组主油罐的火灾安全风险和设备制造地下就位安装难度,通过对相关规范的分析,研究了两种主油罐配置优化方案,从规范符合性、油罐制造、油罐安装、安全性、运行要求和投资方面进行了比较,确定采用主油罐分置方案,并应用到具体工程项目。     

海州湾多纹膝沟藻赤潮的动态相关分析

以2004年海州湾发生的一次多纹膝沟藻赤潮为研究对象.通过主成分分析对赤潮发生期间的环境因子和赤潮发展关系进行动态分析,同时通过相关分析探讨环境因子和赤潮藻类浓度的关系.结果表明:影响赤潮的主导因子为COD、叶绿素、PO3-4-P和pH值.相关分析表明在建立藻类浓度反演模型时需考虑藻类浓度与PH值间线性关系,藻类浓度与DO、叶绿素、COD、PO3-4-P间非线性关系,可以将水温、气压、盐度等作为独立因子考虑.     

基于无量纲数的PCA-MRA在煤矿瓦斯涌出量预测中的应用

为解决煤矿瓦斯涌出量预测过程中存在的指标繁杂致使预测精度低的问题,首先运用R语言中的主成分分析法(PCA)对煤矿瓦斯涌出量的影响因素进行降维分析;然后引入量纲分析理论,采用无量纲化处理方法消除量纲对数据的影响;最后利用多元回归分析法(MRA)结合多种多元回归模型,最终选用多元线性回归预测模型对煤矿瓦斯涌出量进行预测,并选取部分数据对所建立的煤矿瓦斯涌出量预测模型进行验证。结果表明:主成分分析法能有效减少预测变量的个数,经主成分旋转后构建的多元回归预测模型的预测精度较高,其相对误差平均值为1.99%;主成分分析与多元线性回归分析相结合的方法适用于煤矿瓦斯涌出量的预测,且满足工程需要,可为井下瓦斯涌出量预测技术的选择提供参考。     

赣江流域丘陵山区资源经济结构梯度的数量分析

本文应用主成分分析方法(PCA)对赣江流域丘陵山区县级系统的资源经济结构梯度进行了分析。根据35个县市资源和经济结构变量资料分析表明,各县市之间的系统差异主要由气候条件、土壤成分、农业集约化经营水平及城市化程度所决定;这些决定因素在地理空间分布上存在着一定的连续性,并呈梯度变化:即资源结构以吉泰盆地为中心向南、西、北方向辐射;地形和地势由河谷平原向低丘、高丘、低山和中山过渡;生产经济结构类型也由盆地的单纯种植业型向农牧型、农牧副型、多种经营型和山地林业型变化。据此可把该流域丘陵山区分为上游山区和上游南部丘陵区、中游南部丘陵区和西部山区、北部丘陵区及下游丘陵区6大区。最后根据资源经济结构梯度和分区结果提出本流域丘陵山区的资源开发战略方向为以浙赣铁路线上的下游丘陵区和以赣州市为依托的上游北部丘陵区为中心向中游的吉泰盆地和西部山区及上游的南部山区定向开发。     

工业废气污染源智能鉴别技术的研究

利用电子鼻技术可对不同行业的工业废气污染源进行智能鉴别。采用主成分分析法(PCA)对20种不同企业排放的工业废气进行建模区分,并在主成分分析法的基础上,利用判别因子分析法(DFA)分别对5类不同行业的工业废气污染源建立了行业鉴别DFA模型。分析结果显示:主成分分析法可以对不同企业排放的工业废气实现很好的区分;鉴别模型可以实现不同行业排放的工业废气污染源的准确鉴别。研究表明电子鼻技术可以较好地区分不同企业排放废气的特征信号,从而实现对工业废气污染源的智能鉴别。     

主基因研究与畜禽遗传资源开发

论述了畜禽主基因的概念、利用价值及研究状况，指出我国畜禽遗传资源的开发，实质上就是要发掘利用特异性状的主基因，并就如何开发利用主基因进行了探讨。     

基于主成分分析方法探讨区域循环经济评价研究

为有效推动我国循环经济工作的深入开展，进行区域之间循环经济发展水平综合比较具有重要意义。以循环经济内涵为出发点，从资源能源利用、废物循环利用和环境污染治理三方面系统构建出区域循环经济发展综合评价的指标体系。在此基础上利用主成分分析方法，分别选取东部、中部和西部地区的3个省市以及全国平均水平作为评价对象，开展循环经济发展状况评价研究。评价结果表明，经济发展落后的地区循环经济发展水平也相对滞后，其经济增长方式亦表现更为粗放。     

广东流沙湾海草分布现状及其与不同养殖生境的关系

2016和2017年对广东流沙湾海草床进行现场调查，获得了海水、海草、浮游生物、底栖动物和大型底栖海藻的数据资料。结果表明流沙湾卵叶喜盐草（halophila ovalis）平均生物量为3.74 g/m2，总面积为26.9 hm2，呈斑块状分布。利用水质参数进行主成分分析，对各主成分得分进行聚类，将调查区域划分为渔排和捕鱼网影响区（Ⅰ区）、贝类养殖区（Ⅱ区）和非养殖区（Ⅲ区）3种生境类型，主成分综合得分表明Ⅰ区污染最严重。比较Ⅰ区和Ⅱ区两种不同养殖方式下的生境类型，Ⅰ区的海草生物量、底栖动物生物量、浮游植物丰度、溶解氧、活性磷酸盐和盐度低于Ⅱ区，大型底栖海藻生物量、氨氮、无机氮、N/P比值和COD高于Ⅱ区。流沙湾海草床的分布面积和生物量较2002年出现了严重退化，网箱渔排和捕鱼网的生产方式、小个体贝类的大量繁殖以及低盐度的近岸河流输入降低了海草生物量。海草生物量与其他指标的关系体现了贝类养殖对海草的生存有积极作用，较强的水体自净能力有利于海草的生长。本文还从提高公共意识、加强自然保护区管理和实施常态监测三个方面提出了流沙湾海草的保护建议。