PLC在火警受理控制系统中的应用

在国家经济高速发展的同时,我国越来越重视安全生产,并逐步把生产防火安全作为其中一项重要工作来抓,特别是针对一些易燃易爆危险场所进行的火灾报警和火灾处理情况监督检查中,严格要求设置火警受理控制系统.火警受理控制系统要确保安全、可靠、实用,基于这一原则我们设计了一套采用可编程控制器的火警受理控制系统并安装在某饲料厂,经过厂家使用,得到厂家的高度评价,认为该系统可靠性能高,处理的反应速度快捷,系统扩展方便,可以根据需要随时增加扩展单元,整套机体积小、结构简单、经济实用.     

基于GSM的通用远程报警控制器的研制

分析了现有报警控制器的优缺点,利用STC89系列单片机优良的性价比和TC35i的特性,研制了一种基于GSM的通用远程报警控制器.介绍了该报警控制器组成结构、工作原理和相应的控制程序.该报警控制器具有远距离报警、无噪声污染、双向控制和使用方便等特点,具有很好的市场前景.     

数字金融对商业银行经营效率的影响——基于16家上市银行的实证研究

数字金融的发展对商业银行而言机遇与挑战并存。首先采用全局主成分分析法和DEA-Malmquist模型测度商业银行的经营效率,其次利用16家上市银行2011——2018年的面板数据实证检验数字金融对商业银行经营效率的影响,并针对商业银行股权结构异质性进行分样本回归。结果表明,第一,2011——2018年多数银行全要素生产率值小于1,银行整体经营效率不高,主要是由于技术效率降低导致的;第二,数字金融对商业银行经营效率具有显著的正向影响,数字金融发展越好,商业银行经营效率越高,主要通过数字金融服务的使用深度和普惠金融数字化程度实现,数字金融使用广度对商业银行金融效率的影响不显著;第三,数字金融发展对商业银行技术效率和技术进步均产生了正向作用,但对技术效率的促进作用更大;第四,数字金融对城市商业银行和股份制商业银行的经营促进效果较好,而对国有商业银行经营的影响较低。基于实证结果提出政策和建议,以化解和减少数字金融对商业银行的不利影响,优化商业银行运营模式,提高金融服务水平。     

输油站库冬季消防稳高压系统的改进

介绍储运分公司北方输油站队，通过选用安全、防爆的数字显示温度控制器等技术手段，对储罐区消防给水管网裸露阀门及连接管段的防冻处理，实现冬季消防稳高压系统正常运行的施工工艺，并详细介绍了防爆数字显示温度控制器的工作原理及施工步骤。     

上太空去“淘金”

人类初步观测探测表明,太空中的小行星可能蕴藏着丰富的燃油和贵重金属等矿产资源,如果情况属实的话,太空岂非可以成为人类取之不尽的巨大淘金场?2013年1月15日,一颗编号为2012DA14,直径约45米的小行星与地球擦身而过,这颗体积与足球场相当的小行星距离地球最近时仅有27000千米,甚至比人造地球同步卫星的距离还近。也就在同一天,俄罗斯车里雅宾斯克遭遇了一场突如其来的陨石雨,陨石在空中     

基于主成分分析法的大气环境质量评价

本文以徐州铜山区清华中学附近2013年2~12月的大气环境监测数据为对象,采用主成分分析法对其大气环境质量进行评价。评价结果表明:提取了两种主成分t1和t2,二者的方差总贡献率为69.12%,主成分t1的贡献率为52.23%。根据各主成分与变量之间的相关关系得出,与t1有较大相关性的是颗粒污染物PM10和PM2.5,对研究区大气环境质量贡献率最大,其次是NO2、CO和SO2;与t2相关系数较大的是O3,对大气环境质量的贡献率最小。     

航空公司安全信息管理水平评价方法研究

分析了目前我国航空公司在安全信息管理和安全信息管理水平综合评价方面存在的问题.从航空公司安全信息管理的实际工作出发,结合安全管理体系(SMS)中对于安全信息管理的要求,建立了航空公司安全信息管理水平评价指标体系,并针对每个评价指标建立了4个等级的评价标准.基于主成分分析方法建立了航空公司安全信息管理水平综合评价模型.按照建立的指标体系和评价标准对5家航空公司进行了安全信息管理水平评分,并以此数据为基础,利用建立的综合评价模型对5家公司的安全信息管理水平进行了综合评价和排序,针对评价结果对各航空公司提高安全信息管理水平提出了具体的建议措施.     

岩溶塌陷倾向性等级的KPCA-SVM预测模型

为了快速、有效地预测岩溶塌陷倾向性等级,在统计分析大量观测实例的基础上,选取岩性系数、岩体结构系数、地下水系数、覆盖层系数、地形地貌系数和环境条件系数作为特征指标。利用核主成分分析(KPCA)方法在高维空间提取岩溶塌陷影响因子的主成分,将获取的主成分作为支持向量机(SVM)的特征向量,建立基于KPCA的岩溶塌陷倾向性等级的SVM预测模型。将12组观测数据作为学习样本对模型进行训练。采用回代估计法进行回检,误判率为0。利用训练好的模型对2组待判样本进行预测。结果表明:经KPCA后指标个数减少,相关性降低,SVM运算的复杂度降低。用该模型所得预测结果的准确率为100%。     

1957—2012年中国参考作物蒸散量时空变化及其影响因子分析

根据1957—2012年全国608个气象站的逐日气象资料,利用Penman-Monteith公式计算作物潜在蒸散量,对全国及水资源一级分区潜在蒸散量时空分布特征、变化趋势进行分析;基于Arc GIS及SPSS软件,采用主成分分析方法,对潜在作物蒸散量的影响因子及其分布特征进行探讨。结果表明:近56 a来,全国年潜在蒸散量在616~2 128 mm之间,河西走廊、南部岭南地区、海南岛以及华南沿海作物潜在蒸散量较大,而在黑龙江一带、四川盆地及西南地区东部,潜在蒸发量较小。各分区年均潜在蒸发量均呈现减少趋势,西北诸河区倾向率最大,为-12.22 mm/10 a;影响潜在蒸散量的因子中,第1主成分为热力学因子,第2主成分为水分因子和辐射因子,第3主成分为地理因子和空气动力学因子,第4主成分为高程因子。     

鄱阳湖典型湿地沉水植物的分布格局及其水环境影响因子

沉水植物是湖泊湿地生态系统中关键组分,调查研究沉水植物分布格局及其水环境影响因子,对于沉水植被的恢复与重建具有重要的指导意义。2013年5月初期分别对鄱阳湖典型湿地区域中有沉水植物的25个样地进行群落结构调查,采用系统取样方法对沉水植物进行调查采样并监测水环境因子,在野外调查的基础上运用GIS软件制作鄱阳湖典型区域沉水植物的生物量分布图,并采用主成分分析(PCA)和典范对应分析(CCA)方法分析其主要影响因子。结果表明:鄱阳湖湿地沉水植物以苦草(Vallisneria natans)为广布种,其中蚌湖及白沙湖以黑藻(Hydrilla verticillata)为优势种,白沙洲及乐安河龙口段以苦草为优势种,伴生种主要有金鱼藻(Ceratophyllum demersum)、马来眼子菜(Potamogeton malaianus)、菹草(P.crispus)、小茨藻(Najas minor)、大茨藻(N.marina)、刺苦草(V.spinulosa)和水车前(Ottelia alismoides)等。采用双向指示种分析法将研究区沉水植物分为6个群落;5月初大部分沉水植物尚处于生长季初期,生物量相对较低,仅菹草的生物量较大;沉水植物与浮叶植物共存现象明显。主成分分析(PCA)结果显示,第一主成分中水深、总磷和溶解氧等因子的系数值较大,第二主成分中pH值、化学需氧量和水体透明度等因子的系数值较大,是影响沉水植物分布的关键因子;典范对应分析(CCA)结果显示,水深、总磷和总氮对苦草和黑藻的影响显著,水体透明度是马来眼子菜的主要影响因子。