车祸无情大地有情--福建『2.4』车祸死亡乘客家属获得赔付

[本刊讯]2006年2月9日,中国再保险(集团)公司下属中国大地财产保险股份有限公司福建分公司在大田县举行"2.4"事故保险赔款现场兑现会,当场将45万元赔款送到9名因车祸不幸死亡乘客家属手中.同期车祸中的13名受伤被保险人的理赔工作还在紧张进行中,预计总赔款将达90万元.大地保险福建分公司在车祸发生后的紧急查勘、及时理赔,获得人们的高度评价.     

灭火器使用场合的要求

有这么一个案例：吴某与李某各为出租车司机，在同一条线路上从事客运，因争夺客源素有隔阂。事发当日．李某发现吴某在前面行驶，于是加大油门追上，停在吴某的车前让乘客上了车：吴某见客源被抢，无名火起。一路向李某发难。吴某驾车从李某车辆的右侧经过时，与李某的车发生刮擦后，两车并驾齐驱．李某的车被挤、别，驶入逆行车道。这时，对面驶来一辆大货车，与李某的车相撞后．又逆行撞上了吴某的车。事故造成三辆车不同程度损坏．李某当场死亡，吴某及其车上的两名乘客受伤。     

飞机爆炸后如何安全逃生

2010年8月20日上午8时15分,一架满载157位乘客的华航波音737—800客机,从台北的桃园县飞往日本的冲绳市。在那霸机场落地后,疑似因燃料外泄造成引擎起火冒烟,发生飞机突然爆炸     

公交乘客强行下车致严重车祸被判3年

想少走几步路,乘客谢某强行要求公交车驾驶员站外停车。谁料,谢某突然乱拉排挡杆……"砰!"事故发生,4名乘客不同程度受伤。日前,谢某以危险方法危害公共安全罪,被重庆市沙坪坝区法院判处有期徒刑3年,赔偿15万元。这,就是冲动的代价!     

基于Kinect的地铁乘客不安全行为识别方法与实验*

为解决地铁视频监控技术对乘客不安全行为只记录不识别且较少考虑识别精确度的问题,提出1种基于Kinect传感器的高效识别方法。以Pelvis为向量起点和动作活动高频关节为终点构建识别特征向量;运用余弦定理获得标准动作与测试动作关节的最大角度差序列;以最大角度差为动作特征量建立相似度计算模型,运用动态时间规整算法（DTW）将初始结果转换为动作相似度。以相连关节法为对照组开展对比实验,结果表明:前者在抽烟、挥拳、挥手呼救等行为识别的准确度分别为91.7%,86.9%,89.2%,平均比对照组高4%以上,显著提高了地铁乘客不安全行为的识别率,可为地铁智能安全管控提供理论与技术依据。     

海难奇遇

早在1829年10月16日清晨,英国的快速帆船"美人鱼号",从澳洲的雪梨港静静地出航,向澳洲西海岩的拉弗尔湾缓缓驶去。微风轻轻拂过海面,阳光闪耀在波浪之间,一切看来似乎都是如此顺畅。此时船上共有18名水手和3名乘客,掌舵者是萨米耶鲁·纳布洛船长。     

安全是每个人的事

<正>4月28日是"世界工作安全与健康日"。国际劳工组织北京局局长德美尔说,这个日子激励我们为预防工伤事故和职业病付出更多努力??安全与健康管理不应单纯依靠政府法规,也不应是自上而下的管理。我们需要的是建立起一种文化,致力于消除隐患、让工伤事故和职业病防患于未然。这意味着雇主和工人都必须有高度的安全健康意识。安全不应是自上而下的管理,实际描述的是"要我安全"到"我要安全"的上下层互动。它提醒我们,安全是自己的事。据统计,在日本企业的安全管理理念中,员     

康保中国携全新产品理念深耕轨道交通行业市场

正近年,随着轨道交通智能化、国际化不断发展的需求,特别是对于乘客安全及乘车体验的关注,更多的轨道交通运营商将关注点放在产品的安全性及人性化设计,以便更好的为市民提供服务,而乘客的满意度也会作为社会服务提升的衡量标准之一。同时,新型智能化产品的推广应用,也是轨道交通现代化建设不断进步的标志。对于轨道交通出入口控制系统的管理,康保中国作为专业级产品方案提供商,也在通过大量的客户经验积累中不断挖掘客户新的需求,携最新的国际化产品应用理念不断深耕行业市场。其中最为核心的、日趋成熟的产品解决方案即为"Kaba摆动式门     

公交乘客失误行为下情绪状态的影响因素研究

为提升公交运营安全水平,研究了公交乘客在自身失误行为下情绪状态的影响因素;提出了外部环境、任务压力、认知评估与个人情绪之间的假设关系,并基于假设关系对公交乘客展开问卷调查,建立了公交乘客失误行为下情绪状态的结构方程模型;通过因子分析和路径分析,验证了假设关系成立与否。结果表明:温和的外部环境、任务压力以及积极的认知评估能够有效地稳定公交乘客在失误行为发生后的个人情绪状态,其中认知评估对个人情绪的直接影响更为显著,任务压力和认知评估均对外部环境与个人情绪之间的影响关系具有中介作用。在外部环境方面,缓和的车内氛围对于避免乘客过激情绪的产生具有重要作用;在任务压力方面,充足的行程时间能够抑制乘客消极情绪的产生;在认知评估方面,加强对乘客的安全知识教育,有利于提高乘客的安全认知,使其保持情绪的稳定性。     

基于IMB模型的公务机乘客不安全行为干预策略研究

为提高公务机乘客安全意识,阻止不安全事件发生,本文基于IMB模型随机选取公务机乘客作为研究对象,其中干预组91例进行额外延续性教育干预,对照组97例.采用邦费罗尼法对2组乘客在不同时间点的自我管理行为得分比较,干预组得分显著优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05).结果表明,基于IMB模型为乘客提供信息、动机和行为技巧的整体干预,能够有效影响乘客的自我管理行为,提高乘客的安全意识,可在一定程度上有效阻止不安全事件的发生.