油田井下作业的安全管理

井下作业是非常危险的,如果不能及时的消除人为、机械等因素造成的安全隐患,工作人员抱着侥幸心理去实施作业任务,或者去强行作业,不仅会造成油田严重的能源损失,也会造成经济、人力、物力的损失,也极易造成现场工作人员的人身伤害。加强油田作业现场的安全管理,就必须从作业现场、作业人员的安全意识、技术手段等综合治理。     

清洁安全的井下作业环境

根据煤矿井下粉尘的特性及其危害和对井下空气污染的状况，提出针对井下各产尘源的治理措施和治理方法，通过对粉尘污染的治理，改善煤矿工人的作业环境，实现清洁生产，降低矿工职业病发病率和事故率，提高煤矿生产效益和经济效益。     

地上的耻辱与地下的善后

历史总要重演惊人相似的一幕.5月4日,山西运城富源煤矿发生了透水事故."黑心"矿长不仅违法经营,而且事故发生后竟隐瞒实情不报,致使井下作业的23名矿工仅2人逃生.这是去年7月17日广西南丹锡矿特大事故的翻版--同样是透水,同样是隐瞒不报,只是那次遇难矿工多一些,达到81名.就在今年3月12日广西有关法院对南丹特大事故第一批案件作出一审判决之后不久,运城矿难残酷地上演了!     

千米井下写华章——记刘东煤矿掘进工区三班班长朱怀清

新光集团淮北刘东煤矿掘进工区三班班长朱怀清，爱岗敬业作奉献，青春无悔献矿山。他进矿11年来，累计完成掘进进尺1440米．超计划54．1％，干了16年的工作量。11年来，他出勤率达126％，义务奉献800多个工作日，个人节约成本达18万余元。凡熟悉他的人，都打心眼里敬重他，因为他的确令人佩服。     

基于监督局部映射的煤矿井下人员身份鉴别方法

为提高煤矿井下人员身份识别率,在局部保持投影(LPP)算法的基础上,提出监督局部映射(SLP)算法。该方法充分利用数据的局部和非局部信息及类别信息,对数据进行维数约简,使特征空间同类数据间的距离更小,不同类数据间的距离更大。该方法能够克服煤矿井下艰苦、空间受限环境中人脸、虹膜和指纹识别率不高的问题。在真实步态数据库上的实验结果表明,基于步态的煤矿井下人员身份鉴别是可行的。     

电机车运输安全性的模糊综合评判

以平顶山煤业集团公司一矿为例，运用模糊数学的方法，对电机车运输系统的安全性进行了模糊综合评判，指出了影响安全的人、机，环境各因素中存在的问题，并提出了相应的提高安全性的措施。     

作业机液压系统问题调查与技改

针对油田井下作业机液压系统存在液压管钳伤人、无效功耗、污染环境等问题,通过现场调查研究,得出系统存在无效运转的相关数据,找到了液压系统存在的结构问题,制定液压泵随机驱动技术改造方案,对改造前后功耗数据进行了对比,分析了技改后的安全环保效果。