海上溢油SAR图像分割算法研究

运用SAR进行海上溢油监测是目前主要的手段.本文采用ENVISAR-ASAR数据,在分析溢油特性基础上,基于专家知识,开展一种区域种子扩散的方法进行图像分割研究,为溢油信息自动提取打下基础.该方法能够有效的分割出溢油信息,采用不同的预值,产生不同的结果,这与专家知识有关,这在一定程度上使分割结果受到人为影响,并且在分割后的图像的平滑与形状上存在误差,这将在以后的研究中进一步研究.     

苏州高新区夜间光环境现状分析

为了解苏州高新区夜间光环境现状,对高新区夜间环境照度、亮度、广告与标志灯数量进行了调查测量．并进行了问卷调查,通过对统计结果进行分析,指出了高新区道路、居住区、商业街和公园存在的光环境问题．光环境建设需不断完善。     

南京城市夜间景观照明的城市生态学分析

选取了南京市4个典型的功能区,根据实地观测与文献资料分析及问卷调查相结合的方法,分析了各个区域景观照明的亮度、美观程度、存在的不利影响和突出问题等.并计算出南京市民对4个区域景观照明的亮度满意度、美观满意度和综合满意度得分,结合区域的功能和特点对其各项得分进行解析.最后针对实地踏看和数据分析所发现的区域景观照明在能源分...     

自然滩地型湖滨带陆向辐射带宽度界定研究

自然滩地型湖滨带是湖滨带修复的基本参照类型.自然滩地型湖滨带的陆向辐射带是其重要组成部分,是由湖泊最高水位线向陆域延伸一定范围的区域.陆向辐射带有水陆生态交错带的复杂性、过渡性,致使其宽度难以界定.为了探索自然滩地型湖滨带陆向辐射带宽度的界定方法,以太湖、长潭水库和下渚湖为例,基于对湖滨带空间结构特征的理解,以湿生草本植物的重要值计算平方欧氏距离（SED）,采用移动分割窗技术（MSWT）,界定上述湖泊自然滩地型湖滨带陆向辐射带宽度,并对影响宽度的因素进行分析.结果表明:太湖、长潭水库、下渚湖自然滩地型湖滨带陆向辐射带宽度分别为15~19、19~31、17~21 m.对陆向辐射带宽度与土壤理化性质、植物群落多样性进行相关性分析及冗余分析表明,自然滩地型湖滨带陆向辐射带宽度与土壤营养盐含量无明显相关性,与湖滨带坡度呈显著负相关（P < 0.01）,与土壤含水率呈显著正相关（P < 0.05）.研究显示:移动分割窗技术可用于界定自然滩地型湖滨带陆向辐射带宽度;土壤含水率是影响自然滩地型湖滨带陆向辐射带宽度的主要因素,陆向辐射带坡度通过影响土壤含水率,进而影响湿生草本植物分布,是自然滩地型陆向辐射带宽度的次要影响因素.      

基于植被指数的绝缘子表面藻类检测及表征方法的研究

在一些温暖湿润地区,运行的绝缘子表面出现了藻类生长现象,且在涂有RTV的绝缘子和复合绝缘子上现象更严重.藻类生长在绝缘子表面会导致其耐污闪性能下降.本文通过数字图像处理技术检测绝缘子表面的藻类,研究了超绿指数EXG、动态阈值超绿指数DEXG、Hague植被指数HVI、植被提取颜色指数CIVE等四种常用植被指数在附有藻类...     

基于OpenFOAM的城市街区毒气扩散模拟

为了对毒气扩散过程进行及时、有效的模拟,将开源计算流体动力学软件OpenFOAM与PISO算法(pressure implicit with splitting of operators,压力隐式算子分割算法)相结合,进行城市街区毒气扩散模拟研究. 将SIMPLE(semi-implicit method for pressure linked equations,压力耦合方程组的半隐式算法)与PISO算法进行了对比,指出以PISO算法为基础的数值模拟在城市街区这类大范围毒气扩散模拟中具有容差性强、计算较为稳定等优点. 以福州大学怡山校区为扩散区虚拟地理环境,选用氯气为假定毒气,利用OpenFOAM对氯气的扩散传播过程进行了模拟, 并与商用软件FLUENT在相同条件下的ρ(Cl₂)模拟结果进行了对比. 结果表明,结合PISO算法的OpenFOAM能够较好地完成复杂虚拟地理环境下的毒气扩散过程模拟,其ρ(Cl₂)模拟结果与FLUENT模拟结果的平均偏差小于5%,但在计算效率上却提高了41.89%.      

苏州工业园区夜间光环境现状分析

为了了解苏州工业园区夜间光环境现状,本文通过对苏州工业园区夜间环境照度、亮度进行测量,对夜间广告与标志灯数量进行调查和统计分析,探讨了苏州工业园区的主要光环境问题,并提出光环境治理的对策和建议。     

实验室能力验证中的分割水平检测样品与稳健统计技术

论述了分割水平检测样品和稳健统计技术在对实验室能力验证活动中的应用,并对导致CNAL T040水中金属元素检测能力验证计划中部分结果异常的原因进行了分析。     

低照技术在安防行业的应用

随着科技技术的快速发展,人们对智能化的需求越来越强烈。目前,摄像机白天拍摄图像效果已基本满足智能化识别的需求,但夜晚受环境亮度的影响,智能化效果并不理想。如何改善夜晚智能化效果已成为各大厂商急迫需要解决的问题。如图1所示,目前视频监控普遍使用的传统星光摄像机,夜晚成像画面中基本无法看清人员目标和车辆目标,智能化检测更是无从下手。