无排泥条件下HRT对膜生物反应器硝化性能的影响及其生物群落结构分析

以无机氨氮废水(NH+4 N,500mg·L-1)为处理对象,在不排泥条件下逐渐缩短膜生物反应器的水力停留时间(HRT,30h～5h),连续运行260d.在反应器内的氨氮容积负荷和污泥负荷分别为1 2kg·(d·L)-1和2 13kg·kg-1·d-1时,氨氮去除率达98 2%以上.当HRT减少至7h时开始出现NH+4 N和NO-2 N的积累.尽管反应器内MLSS随着运行时间的延长在逐步上升,氨氧化菌(AOB)和亚硝酸氧化菌(NOB)的数量分别从HRT10h和15h起开始下降.16SrDNA聚合酶链式反应结合变性梯度凝胶电泳(PCR DGGE)的分析发现反应器内生物多样性随着运行时间的延长而增加,测序结果表明进行氨氧化作用的主要是亚硝化单胞菌属(Nitrosomonassp.),进行亚硝酸氧化的主要是硝化螺菌属(Nitrospirasp.).尽管反应器只进行无机氨氮配水,仍存在大量的异养菌,估计其生长是以胞外分泌产物和细胞裂解产物为基质.     

利用PCR-DGGE技术分析生物陶粒硝化反应器中微生物群落动态

为了揭示生物陶粒硝化反应器中活性污泥的微生物种群多样性,从运行不同时期的反应器中提取活性污泥,利用PCR-DGGE技术初步分析了生物陶粒反应器细菌的种群演替情况.结果表明,随着进水COD值的逐阶段降低,氨氮去除率逐步提高到64.38%.群落结构和优势种群的数量具有时序动态性,微生物多样性与废水的处理效果出现协同变化的特征.测序结果表明,生物陶粒反应器中运行第21天的优势种群除了自养细菌,还有异养细菌存在.其中自养细菌为Nitrosospira.sp和Nitrobacter.sp,异养细菌为Bacillus.sp、Pseudomonas.sp和Pseudochrobactrum.sp.     

皮革和毛皮加工废水处理技术

采用混凝沉淀-酸化水解-悬挂链曝气-生物接触氧化组合工艺处理皮革和毛皮加工生产废水。实验结果表明;进水COD为2400mg/L,处理后出水COD≤100mg/L,去除率≥95.8%。各项水质指标均稳定地达到了GB8978-96污水综合排放一级标准。     

投资额达3.9亿元生物制油项目落户包头

内蒙古金骄特种新材料有限公司投资3．9亿元建设的生物柴油、生物润滑油、生物质稀土高分子材料产业化项目在包头稀土高新区开工奠基。     

一株硝基苯高效降解菌的筛选及其降解特性

自南京化工厂下水道底泥和废水处理系统曝气池活性污泥中驯化分离得到一株能快速降解硝基苯的菌株,初步鉴定其为不动杆菌属菌株。该菌株降解硝基苯的最适宜环境条件为温度25℃～35℃,pH7～8,振荡速率大于120r/m。在适宜环境条件下,该菌株能够在24h内全部降解初始浓度不超过400mg/L的硝基苯,该浓度范围内硝基苯的降解过程符合零级动力学特征;当硝基苯的初始浓度超过400mg/L时,降解菌的生长受到毒害作用,该浓度范围内硝基苯的降解在开始有一个明显的停滞期,降解过程不再符合零级或一级动力学特征。     

剩余污泥消减技术的研究

剩余污泥消减技术,是在剩余污泥资源化利用的基础上所提出的更高的要求.本文介绍了目前国内外剩余污泥消减技术的应用及发展前景,在此基础上设想提出了超声波和蚯蚓生物滤池结合与投加解偶联剂和投加酶的剩余污泥消减工艺.     

岳山银铅锌矿床地球化学特征

本文通过对硫同位素、铅同位素、稀土元素、微量元素的研究，总结了安徽岳山银铅锌矿床的地球化学特征，并探讨了其成因，认为该矿床为火山一次火山气液作用形成的中低温热液型银铅锌矿床。     

生物—环境监测的好助手

通常空气中的有害气体是从叶片上的气孔闯入植物体内的，叶片受到侵害后， 首当其冲表现出的是肉眼看得见的各种伤斑。不同气体引起的伤斑并不一样。二氧化硫引起的伤斑出现在叶脉间，呈点状或块状。氟引起的伤斑大多集中在叶子尖 端和叶片边缘，呈环状或带状。植物不但能告诉我们大气中是否存在污染物质，而 且能粗略地反映大气对环境的污染程度。不同植物对不同污染物质的敏感度是不 同的，对某一种污染物质特别敏感的植物就可以作为这一种污染物质的报警器。有 不少优良的敏感植物可以作为各种大气污染物质的指示植物。唐菖蒲可用于监测 …     

微生物技术用于红阳三矿煤脱硫的研究

本论文针对沈阳矿务局红阳三矿的煤炭中硫的形态、特性、分布规律及脱除途径进行了研究，并对该矿的煤样进行了生物浸出脱硫和生物预处理－浮选脱硫试验研究，对其脱硫机理、菌种及操作条件等问题进行了探讨。     

人工神经元网络对水处理系统建模适应性的研究

针对水处理系统的特点和研究中的难点，引入人工神经元网络的理论和思想，提出了水处理系统的神经网络分析方法．通过建立基于ＢＰ人工神经元网络的臭氧生物活性炭系统的模型，具体地考察了人工神经元网络对水处理系统建模的适应性，使水处理系统的研究迈向智能化和控制化．