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随机森林理论是近年来快速发展的一种人工智能集成学习算法,由于其对数据系列中异常值的容忍度较高,且预测结果准确度显著高于其他常用算法,在以水文地质领域为代表的自然科学研究中的应用越来越广泛.本文在介绍随机森林算法理论和应用方法的基础上,结合国外内已有研究成果,分析其在地下水潜力评估、地表水-地下水转化、地下水水质评价和地下水污染预测等水文地质领域的应用效果,对随机森林理论在水文地质领域的应用前景和进一步发展的方向进行了讨论.结果表明,随机森林理论可以有效解决水文地质领域研究中的参数和过程不确定性问题,在水文地质结构精确刻画、水文地质参数准确反演、水文地质过程的描述均具有广阔的应用前景. 相似文献
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国土空间规划监测评估预警是监督规划实施管理、保障规划实施成效的重要手段,也是实现“可感知、能学习、善治理、自适应”智慧规划转型的关键支撑。针对当前国土空间规划监测评估预警研究重机制、轻理论,以及缺乏一套科学可用的监测评估预警技术方法支撑的不足,在系统分析国土空间规划监测评估预警目标与内涵的基础上,构建以人工智能(Artificial Intelligence)、大数据(Big Data)、云计算(Cloud Computing)等新型信息技术(“ABC”技术)为支撑,覆盖国土空间规划“监测—评估—预警”业务全生命周期的应用模型体系,并结合信息系统建设案例,介绍了基于“ABC”技术的国土空间规划监测评估预警模型体系对实现各地国土空间规划“动态监测、精准评估、及时预警”的重要支撑作用。 相似文献
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人工智能是引领未来的战略性技术,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升,对国家和城市的未来发展至关重要。2020年以来,人工智能技术在疫情防控、复工复产等方面发挥了突出作用,在稳投资、促消费、助升级、培植经济发展新动能、创建智能经济新形态等方面展现了巨大潜力。 相似文献
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近年来,智慧工厂、智能家居等概念逐渐走入我们的生活,极大地提高了生活的便利性。与此同时,人脸识别等人工智能技术也在越来越多的领域得到了应用。在这个智能化时代,人们已经不仅仅满足于"万物互联"的概念,而是希望在互联的同时,将人工智能融入其中,使周边设备不只是可以被统一控制,还能主动提供更有价值的信息,这一概念便是一门新的融合学科——AIoT。 相似文献
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"新基建"政策出台的主要背景国家快速出台"新基建"政策的重要原因主要是应对疫情对经济的影响,尽管新冠肺炎在中国本土实现了控制,但在全球不断蔓延不容乐观,疫情波及的国家越来越多,美国股市出现了史无前例的短期多次熔断,全球的经济形势受到影响,世界经济组织纷纷调低经济增长预期,甚至断言全球经济将进入衰退期。 相似文献
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当今科学技术高速发展改变了消防安全管理的形式,消防安全保障正在向人工智能化发展,消防物联网技术和人工智能的发展推进了智慧消防系统的发展,将物联网、人工智能、大数据及云计算等技术与自动消防设施监测系统结合形成的智慧消防监管云平台正在普遍推广。 相似文献