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61.
这几年,在政策和市场的双重驱动下,我国人工智能发展获得长足进步。人工智能已经成为一股强大的变革和推动趋势,逐渐进入各行各业。从目前来看,人工智能在公安、交通、金融等领域应用比较成熟和广泛,其他行业领域对AI的需求虽然非常旺盛,但在推进AI下沉落地时仍面临一系列瓶颈和门槛,比如数据、算法训练、算力、调优、部署等,而大部分传统企业很难具备这些能力,如何获取这些资源推进AI落地是个问题。  相似文献   
62.
将今年确定为“强监管严执法年”,其目的是解决防范化解重大安全风险政治责任落实不到位、隐患排查不全面不深入,以及监管执法中存在的形式主义、官僚主义等突出问题。以科学技术作为推动应急管理体系和能力现代化的强大引擎,综合运用云计算、大数据、物联网、人工智能等,构建以“制度+技术”为依托的应急管理体制机制。  相似文献   
63.
运用大数据提升政府管理能力,实现政府决策科学化、精准化、高效化已经成为社会广泛共识,阿里云计算有限公司(以下简称"阿里云")是最早在这个领域帮助政府综合利用云计算、大数据、人工智能技术开展城市治理总体规划顶层设计,并且能够成功落地、有实战经验的实力厂商。截止到本刊发稿时,阿里云已经帮助落地实施上海、杭州、海口、衢州、乌镇等多地的城市大脑.  相似文献   
64.
随着近些年我国经济发展水平的逐渐提高,各种突发事件的发生概率也在不断增加,故须加强对消防监督管理工作的实施。人工智能技术逐渐被应用到消防监督管理工作中,它可以有效地改善监督管理的工作效率,同时提高监督管理水平。通过人工神经网络系统的开展,确保整个监督工作体系的完善、优化,凸显出人工智能的优势,为社会的稳定发展奠定良好的基础。  相似文献   
65.
在数字和数据经济时代,智慧水务成为行业共同关注的发展方向。结合行业调研和实际案例,阐述了智慧水务的发展现状,深入分析了智慧水务发展的内部和外部驱动力、科研水平和数字化产品,尤其是人工智能、数字孪生和智能硬件产品等方面取得的重要进展。最后,总结和提炼了该领域发展的问题和挑战,并展望了智慧水务的未来发展趋势。  相似文献   
66.
安鑫 《中国安防》2020,(4):12-16
伴随着物联网、大数据、人工智能等新技术的不断发展,我国智慧城市建设迈入2.0阶段,行业呈现出由建设管理向应用服务的显著升级趋势,这对行业来说是挑战也是机遇,其中不少头部企业已经开始创新变革,规划中台战略并不断落地生根、开花结果。通过构建中台方案,为组织注入新活力,打通前台业务和后台数据之间能力通道,专家团队可分别专注于数据价值、产品逻辑、业务流程等工作.  相似文献   
67.
随着大数据技术在各领域的逐步应用,已经有不少成功的案例来证明其确实可以解决之前通过常规信息化手段无法解决的问题;特别是在将大数据与人工智能结合以后,基于底层海量数据的"智能"分析,对于实时性要求比较高的业务的决策辅助,有非常好的应用效果.而环境保护管理工作复杂、专业、涉及面广、信息量大的特点,非常适合采用大数据技术;特别对于排污企业的执法检查工作,通过打造"环境大数据平台"为环境执法者提供第二个大脑,将真正为环境执法工作对精细化、精准化发展的目标服务.  相似文献   
68.
图灵试验     
《污染防治技术》2007,20(2):14-14
  相似文献   
69.
唐安军 《安防科技》2006,(4):31-32,35
讨论了人工智能和专家系统应用于灭火救援的优越性,分析了其在灭火救援中的主要应用,并对发展应用前景进行了讨论  相似文献   
70.
人工智能体的民事法律地位问题是解决其他法律问题的前提。纵观法史,法律主体可以通过"人格加等"或者"人格减等"的方式从"人可非人"转变为"非人可人"。强人工智能体具有享有自由意志的可能,其"理性"与自然人之"理性"相当甚至超过自然人之"理性"。鉴于强人工智能体的特殊性,在保留其部分权利客体属性的情形下通过运用法律拟制的方式赋予其民事法律地位,并明确其享有民事权利能力的起止时间、承担责任范围等。另可构建强制责任保险和赔偿基金制度、"人本原则"的监管体系等配套设施促进强人工智能体在可控的范围内发展。  相似文献   
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