美国推进先进火灾探测技术项目

一个低成本的先进探测系统正处于论证阶段,在规范和标准中增加住宅建筑应用该系统的条款的提案也将提出。相关组织者和研究者希望,等到2014年时,该系统的应用可以显著减少住宅火灾死亡人数。这项包括传感器和传感器建模、数据融合、人机交互和推广策略研究的系统研究,将使火灾早期预警探测技术得到发展,显著减少疏散时间和降低故障报警(误报警)。识别初起意外火灾信号和多种干扰信号(均远低于目前报警触发信号水平)的能力,需要多项技术的配合,如可感应化学品、温度和微粒测量技     

美国@你知道吗

死于火灾的美国人比死于所有其他自然灾害的人数的总和还要多。其他自然灾害包括洪水、飓风、龙卷风和地震。美国人平均在其一生中有1/600的几率死于火灾,最高危人群则平均有1/65的几率。家庭火灾可能发生在下午5到8时。在全部家庭火灾中,因为烹调操作意外而引致的火灾导致22%的受伤事件发生,但只有9%的死亡事件发生。     

深埋地铁车站站台火灾对人员安全疏散影响模拟研究及分析

本文以福州地铁2号线南门兜站作为模拟对象,利用美国消防协会FDS 5.3软件模拟分析站台行李火灾时,在疏散时间内,烟气、有害物质、能见度等是否会影响人员安全疏散至地面.     

地铁人员疏散心理行为调查及相关性研究

为研究地铁人员疏散心理行为特征,选择某地铁A号线上客流量较大的B站,采用问卷调查法对该站内出行的乘客随机进行调查,运用卡方检验对问卷调查统计结果进行相关性分析,并对其显著相关因素进行深入分析.结果表明:地铁人员疏散心理行为特征与性别、文化程度、安全知识、是否携带行李因素显著相关;绝大部分乘客心理素质较好;在地铁突发事件时,女性不如男性理智,文化程度低的人员更容易产生恐慌心理,接受过专门安全教育的乘客更能够选择正确的安全出口,携带行李乘客更容易产生恐惧心理.     

某大型商场性能化防火设计评估

利用FDS、Pathfinder软件对某大型商业建筑防火安全性能进行评估,实测火灾荷载数据,探究发生火灾情况下,能否满足人员安全疏散的要求。评估发现,大型商业建筑在采用一系列消防安全措施后,在消防设施正常工作情况下,疏散宽度可在现行规范规定基础上作适当放宽。     

北京地铁1号线A站乘客疏散行为实测研究

地铁作为人员密集场所,一旦发生突发事件,如何在突发事件下合理快速的组织地铁乘客疏散至安全区域,是地铁运营部门急需解决的重大问题。通过对北京地铁1号线A站常态下人员疏散情况的实测,分析研究不同人群在不同地点的疏散速度及乘客在疏散路径选择上的差异等行为特征,并通过实测,统计出乘客从站台疏散至地铁各出入口所需的时间。研究结果为地铁乘客疏散行为特征研究及疏散计算模型边界条件的设置提供支撑。     

高校火灾大学生疏散行为及心理特征分析

为了解高校突发火灾时人员疏散行为及心理,在参照其他人员密集场所应急疏散调查问卷的基础上,设计大学生疏散行为及心理特征调查问卷,并进行网络问卷调查。采用皮尔森卡方检验对应急个体特性、应急意识、应急经验、应急疏散条件与应急疏散心理及行为反应进行相关性分析,获取11组存在显著相关变量组。结果表明:男生在突发火灾时更冷静、自主,更愿意帮助他人;应急疏散心理及行为与消防安全关注程度、应急疏散设施及环境呈明显的正相关。因此可通过加强宣传教育、开展专业的消防教育及演练、完善疏散引导设施、增强安全出口的导向性等提高学生的应急疏散能力。     

基于风险评价的核应急分区疏散规划*

为保障核事故应急疏散的时效性和安全性,降低核事故损失,基于核辐射时空分布特征,对疏散集中点和疏散路网进行风险评价,提出分区疏散组织策略,结合行政区划法,完成核电站场外疏散区域划分;将总暴露风险作为优化目标,构建基于元胞传输的分区疏散规划模型,并以我国某沿海核电站为研究对象,验证分区疏散方案可行性。研究结果表明:考虑核辐射风险后的分区疏散方案,能够有效提高疏散效率,保障公众安全,降低疏散时间和暴露风险,优化疏散期间交通状况。研究结果可为核应急疏散组织工作提供参考。     

医院智能应急疏散导航方法与物联网应用研究*

为解决大型复杂医院建筑紧急疏散下的路线指引问题,提出适合复杂空间结构的疏散拓扑地图自动生成方法,同时提出基于组合神经网络的疏散决策模型,以应对医院建筑中各种静态动态的危险源,基于该疏散指引方法,研发智能疏散导航物联网装置Nav-IoT。研究结果表明:该方法可实时采集医院多种危险情况,通过决策网络和多种物联网智能设备进行动态决策,并发出明确移动指引信号,能够有效提升疏散过程的安全度和效率,满足大型复杂医院建筑内的智能化、动态化的人员应急疏散需求。