水上溢油环境风险源确定研究

依据泄漏进水域的最大油品量、水域环境敏感性等两个主要因素,研究确定了江苏油田水上(临水)设施环境风险源等级,并针对不同的风险源阐述了降低风险等级的技术方法和预防措施,为加强江苏油田环境风险防患、提高应急处理能力提供了依据。     

工信部基础电子元器件产业发展行动计划(2021—2023年):绿色制造提升行动

建设绿色工厂.按照厂房集约化、原料无害化、生产洁净化、废物资源化、能源低碳化原则引导电子元器件企业建设绿色工厂,加大节能环保投入,实施节能环保技术提升工程,鼓励企业采用信息化、智能化技术处理污染物并实时监控,将企业的环保执行措施与企业信用等级挂钩.生产绿色产品.严格执行《电器电子产品有害物质限制使用管理办法》等政策,鼓...     

钻井液化学剂可生物降解性评定方法

介绍研究钻井液化学剂生物降解性的必要性及开发可生物降解钻井液的进展。阐述了常用的评定有机物生物降解性的试验方法。推荐采用BOD_5／COD_Cr比值来评定我国石油行业钻井液化学剂及油田化学剂的可生物降解性，规范石油行业生物降解研究工作，保证评定结果的可靠性和可比性。     

HAZOP/LOPA分析确定SIL等级

介绍了系统性HAZOP/风险矩阵/LOPA半定量安全仪表功能等级(SIL)确定方案。基于HAZOP分析和风险矩阵评估,采用LOPA方法对识别出的危害进行分析,并分析所有能阻止该场景后果发生的独立保护层。由初始事件的频率和保护层要求的失效概率得到事故发生的可能性,根据风险可接受标准,确定安全仪表系统仪表安全功能的安全完整性等级。     

水中总硬度测量不确定度的评定

采用EDTA滴定法测定水质总硬度的测量不确定度评定。充分考虑测量重复性、标准溶液的配制、滴定等过程对测量的影响,计算水中总硬度的测量相对合成标准不确定度为1·81×10-3。     

基于灰云白化权函数的洪水灾害综合等级评估

将表示信息模糊性和随机性的定性、定量转换的云模型引入灰色白化权函数的表达,对传统白化权函数进行改进,建立了基于灰色云模型的白化权函数,用灰云聚类模型对洪水灾害损失进行等级评估,以弥补常用方法的不足。最后选取1989-1990年间我国部分省市发生的45个洪水灾害的灾情案例作为评估实例,选取房屋倒塌数量、受灾面积、伤亡人数和直接经济损失4个评估指标,对所有样本进行灰云聚类,得到了灾情评估结果,证实了该方法的可行性。     

中国的海啸灾害

从海啸的物理和发生条件分析了中国海啸的危险性：渤海、黄海和东海发生本地海啸的可能性很小；中国东部沿海受来自太平洋方面海啸的影响也很小；对中国东南沿海有较大影响的海啸发源地主要在南方，它们是菲律宾西侧的大地震、印度尼西亚巽他海峡的火山喷发以及中国南海的大型海底滑坡。虽然中国的海岸受海啸影响的可能性不大，但对于浪高5m的2级海啸而言，受到威胁的沿海地区的GDP占全国近1／4。从成灾的角度来看，小海啸大灾难的情况是有可能的。     

沿海城市风暴潮灾害风险评估研究述评

对风暴潮灾害形成机理、风暴潮灾害风险评估方法、灾害风险区划与等级评估、灾害损失评估等方面进行了梳理和分析,认为:①风暴潮灾害风险评估指标体系目前多为主要社会因子和经济损失因子,而忽视主要气象水文指标(最大增水、中心风速等)对风暴潮灾害的影响,研究发现,最大增水和风暴潮灾害呈正相关关系;可通过主成分分析等相关数学模型提取指标因子,避免指标选取主观随意性,又能够客观的确定指标因子的权重;②应建立统一的风暴潮灾害风险评估综合指标;提出建立灾害熵综合风险评估方法,定量的反映所研究区域灾害损失整体水平,灾害熵值也可作为划分灾害等级的分级量度。     

河南省煤化工行业环境风险等级划分研究

基于目前国家建立环境污染责任保险制度的规划需求和河南省当前新发展形势需要,选择以河南省典型高污染、高风险行业(即煤化工行业)为研究对象.在对相关理论进行分析的基础上,识别影响河南省煤化工行业的环境风险因子,并确定指标的评估标准(权重及评分结果).遵照指标体系的建立原则,采用层次分析法,从内在性和外在性两方面因素构建煤化工行业环境风险等级划分指标体系,进一步将评分结果与环境风险等级比对,最终将煤化工行业的环境风险等级划分为5个等级,为河南省环境污染责任保险制度的建立奠定基础.     

不同污染等级下阳泉市PM2.5传输特征和潜在源区分析

利用2020~2022年阳泉市的PM_2.5监测数据、NCEP数据及对应时刻天气形势分析的气象资料,采用 HYSPLIT4 后向轨迹模式,引入多站潜在源贡献因子分析法（MS-PSCF）和轨迹密度分析法（TDA）,对阳泉市PM_2.5传输通道和潜在源区分区域、分级别研究. 结果表明：①阳泉市PM_2.5污染主要集中在阳泉和平定,盂县相对较轻,阳泉和平定的不同污染等级天数占比及PM_2.5浓度的平均值和最高值均要明显比盂县高,PM_2.5分布特征与本地特殊地形密切相关. ②小风天气下不同污染等级PM_2.5污染次数最多、PM_2.5浓度最高;东西向区域输送对阳泉和平定PM_2.5污染次数和PM_2.5浓度影响明显,且偏东风贡献显著;盂县中度以上天气以本地污染源影响为主. ③中度以上污染天气生成维持的地面形势主要有4种,暖低压型（22%）、高压前部（底部）型（54%）、高压后部型（14%）和均压场型（10%）,高压前部（底部）型是造成PM_2.5浓度升高的主要地面形势;高空形势主要有2种,平直西风气流型（78%）和西北气流型（22%）,平直西风气流型是造成PM_2.5浓度升高的主要高空形势. ④MS-PSCF和TDA分析法得出的PM_2.5不同污染等级的传输通道和潜在源区结果具有一致性,PM_2.5主要传输通道为东北、东南和西北通道,东北和东南通道为短距离传输,是造成PM_2.5浓度增加的主要路径,西北通道与西北沙尘传输通道一致,属于长距离传输;PM_2.5主要的污染潜在源区位于河北中西部与东南部、河南东北部及其与山东西南部交界处、山西东南部.