吉林省政府转发省安委办“8·13”事故通报要求 所有小煤矿必须停产整顿

8月15日,吉林省人民政府办公厅转发《省安委会办公室关于白山市吉盛矿业有限公司一井"8·13"瓦斯事故的通报》(以下简称《通报》),要求深刻吸取事故教训,举一反三,切实加强煤矿安全管理,坚决遏制重特大事故的发生。《通报》指出,今年以来,全省煤矿安全生产虽然保持总体稳定的局面,但事故频繁发生,事故起数和人数都有所上升。"8·13"瓦斯事故发生后,党中央、国务院高度重视,国务委员兼国务院秘书长马凯做出重要批示,国家安监总局局长杨栋梁,副局长王德学,国家安监总局副局长、国家煤矿安监局局长付建华,省委书记孙政才、省长王儒林等领导对事故抢险救援工作立即做出批示。副省长王祖继立即赶赴事故现场,指导抢险救援工作。受国家安监总局委派,国家煤矿安全监察局副局长黄玉治一行连夜赶到事故现场,与抢险救援指挥部及专家一起研究抢险救援方案,指导抢险救援工作。     

基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统开发

煤与瓦斯突出影响因素多,难以为其建立合适的多指标非线性预测模型,为提高突出预测的准确性和增强预测预报方法的实用性,采用改进的BP算法建立煤与瓦斯突出预测数学模型。通过研究不同算法的突出预测效果,对已建模型的泛化能力进行检验,利用Matlab GUI和神经网络工具箱设计开发煤与瓦斯突出预测系统,通过向系统输入已知的突出样本数据,经过学习、训练,实现对未知参数的预测。仿真结果表明:网络在训练300次后,误差训练曲线的均方差(MSE)可以达到10-15,实际预测误差也小于0.1,系统得到的5组数据预测结果与实际情况相符。     

GRNN模型在煤与瓦斯突出及瓦斯含量预测中的应用

煤与瓦斯突出的作用机理非常复杂,是诸多因素如地应力、煤层瓦斯、煤体物理力学性质等共同作用的结果。在分析广义回归神经网络(GRNN)的基本原理和算法的基础上,建立煤与瓦斯突出等级以及基于构造复杂程度定量评价的瓦斯含量GRNN模型。然后用收集到的工程实例样本训练和检验该模型。结果表明,GRNN模型具有很好的预测能力和泛化能力,能较好揭示瓦斯含量和诸影响因素间的关系,可用于煤与瓦斯突出判别以及瓦斯含量预测。同时可以看出,光滑因子的合理选取对于提高GRNN模型的预测精度非常重要,因此,在以后的实际应用中需要不断尝试,找出最合理的光滑因子。     

瓦斯隧道施工安全标准化管理实施方案研究

为促进我国瓦斯隧道施工安全管理,预防瓦斯事故发生,提出瓦斯隧道施工安全标准化管理。应用安全系统工程、安全管理学和安全评价的理论和方法,阐述瓦斯隧道施工安全标准化管理建设的流程,说明辨识瓦斯隧道施工存在的危险因素的方法并通过改进型的作业条件危险性评价法(MES)对危险源进行分类,分析瓦斯隧道施工安全标准化管理文件的具体内容和标准化管理的方法。瓦斯隧道施工安全标准化管理方法被应用于贵州某在建瓦斯隧道。结果表明,该在建瓦斯隧道不符合揭煤防突工作的施工安全要求。     

初始释放瓦斯膨胀能与煤层瓦斯含量关系研究

基于初始释放瓦斯膨胀能理论,根据突出模拟实验中发生突出时初始释放瓦斯膨胀能的临界值以及初始释放瓦斯膨胀能与瓦斯压力的关系,结合朗格缪尔方程,得出初始释放瓦斯膨胀能与煤层瓦斯含量的关系.该方法只需通过少量实验,就可以快速、准确得出煤样的初始释放瓦斯膨胀能,解决了通过瓦斯压力实验得出煤样初始释放瓦斯膨胀能测压周期长,特别是在地质破碎,裂隙发育的矿区很难准确测出瓦斯压力的难题.这一研究成果对石门揭煤和煤巷掘进中的突出预测具有重大意义.     

基于FAHP的煤矿瓦斯治理综合评价研究

在治理瓦斯的十六字体系的方针指导下,建立了包括通风可靠、抽采达标、监控有效、管理到位的4个单元、16项指标的多因素多级指标评价体系.运用层次分析法,分析在生产过程中影响瓦斯释放的各因素所占的权重系数,结果表明风流稳定是防治瓦斯的主要因素,执行有力、系统合理、多措并举、责任明确等因素要放在首要位置.在此基础上组织专家对评价指标打分及运用模糊层次综合评价法,来评价矿山治理瓦斯等级,得出结果为一般安全.从治理瓦斯的具体实施步骤再到整个矿井治理瓦斯的程度,从点到面系统地进行评价、验证.应用于矿山实际,具有一定的实用价值.     

世界最大矿难——铭记本溪湖煤矿瓦斯爆炸事故

本溪湖,位于本溪市卧云山西麓崖下的洞中,湖面仅15平方米。湖形外阔内狭,极似犀角做成的酒杯,故称杯犀湖。据史料记载,1734年因杯犀湖名称过雅,又难写难认,故取其谐音改称本溪湖。别看湖小,却名扬四海。2010年,本溪湖荣膺吉尼斯世界纪录世界最小的湖称号。然而,以这个美丽的世界     

基于改进极端学习机的混沌时间序列瓦斯涌出量预测

为更准确地预测瓦斯涌出量,预防瓦斯灾害,有必要建立和应用基于改进极端学习机(IELM)的混沌时间序列预测模型。首先,对瓦斯涌出量监测数据构成的多变量时间序列进行相空间重构,采用互信息法与虚假邻点法得到每一变量的延迟时间和最佳嵌入维数;然后,通过最小二乘方法和误差反馈原理计算出最优的网络输入层到隐含层的学习参数,对极端学习机(ELM)进行改进;最后,借助IELM建立瓦斯混沌时间序列的预测模型。通过仿真试验,运用该预测模型预测的最大相对误差为3.290 2%,最小相对误差为0.898 2%,平均相对误差为1.952 8%。     

高位巷瓦斯抽采下采空区自燃危险性数值分析及应用

针对大流量高位巷瓦斯抽采可能诱发采空区自燃问题,以南山矿18层5分段综放面为研究背景,构建采空区气体渗流分析模型。利用变渗透系数和Forchheimer方程,求解非线性流与层流并存下采空区三维氧气分布。结果表明:高位巷瓦斯抽采使工作面氧气更易沿漏风方向采空区纵深发展,氧化带总体宽度会随抽放流量的提高而增加。在进风侧氧气分布后移程度较小,而回风侧受抽放负压显著影响,出现明显氧气富集区。上下隅角封堵配合注氮,会降低抽放对氧气渗入的诱导影响。依据研究结论,利用综合防火措施消除了高位巷附近潜在的自燃危险。     

美国是怎样遏制煤矿生产安全事故的

9月6日,国家安监总局和国家煤矿安监局就近期发生在四川、吉林和江西的煤矿瓦斯爆炸事故发出通报,通报指出,3起重特大事故共导致70余人死亡,影响十分恶劣,教训极为深刻,强调要突出抓好煤矿瓦斯治理,深入推进煤矿关闭和淘汰落后产能工作,切实加大事故查处力度。频发的矿难无疑是对安全发展战