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831.
832.
作业场所职业病危害监督管理工作探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
职业病危害形势严峻,加强职业卫生监管工作的领导,应尽快完成职业卫生监管职能划转,安全生产监督管理局要积极主动和卫生部门协商解决职业卫生管理人才合理调配的问题。某市政府高度重视职业卫生监管工作,对全市存在职业病危害用人单位的情况进行摸底调查,确定分级监管对象范围,落实责任,构建并逐步完善职业卫生监管体系。通过分析全市作业场所职业病危害申报汇总情况,针对发现的问题如对职业病工作不重视、监测体系没有建立、宣传培训不够、监管力量不足、职业卫生技术服务机构短缺等提出改进措施。 相似文献
833.
834.
紫外分光光度法测定石油类的空白探讨 总被引:3,自引:0,他引:3
紫外分光光度法测定地表水中石油类时,发现每次的全程序空白试验值不同(以下简称空白值)。有时实验室的去离子水(蒸馏水)空白值比地面水测定值反而高,如果此时仍采取样品吸光度减去空白试验吸光度,计算含油量则会出现负值。故空白用水的质量直接影响样品测定结果,为此,必须保证水的纯度。经活性炭处理的水能减少空白试验值的波动性,提高样品测定的准确度。1 仪器和试剂752型分光光度计(上海第三分析仪器厂),波长为225nm,1cm石英比色皿。无水硫酸钠:在300℃下烘干1h,冷却后装瓶备用。石油醚(光学纯):沸… 相似文献
835.
重型设备操作人员所暴露出来的风险成因明显不同于建筑行业的其他职业。长时间坐立、全身受到振动,而且是重复性的控制操作,这些都是造成作业人员肌肉骨骼紊乱的关键因素。 相似文献
836.
让我们先来看看两起事故: 事故一:某电厂职工刁某在拆除380V直流电焊机电源线中间接头相线的过程中意外触电,经抢救无效死亡.刁某已参加工作10余年,一直从事电气作业并获得高级维修电工资格证书,只因在本次作业中安全意识淡薄,在拆除电焊机电源线中间接头时,未检查确认电焊机电源是否已断开.在电源线带电又无绝缘防护的情况下作业,导致触电.刁某低级违章作业是此次事故的直接原因. 相似文献
837.
作业场所职业危害监管信息系统企业级数据库数据结构设计 总被引:2,自引:2,他引:0
作业场所职业危害监管信息系统主要是通过对企业级数据库中的基础数据进行统计、汇总和分析,为政府提供监管依据.本文依据数据结构规范化理论,对作业场所职业危害监管信息系统企业级数据库中重点和难点部分的数据结构进行合理设计,阐述了职业危害监管信息系统企业级数据库数据结构合理设计的方法、步骤及其原因,得到了职业危害监管信息系统企业级数据库中重点和难点部分合理的数据结构,并以此为例阐述了数据结构合理设计的方法和步骤. 相似文献
838.
目的: 监测煤矿井下粉尘浓度,评价煤矿粉尘危害水平;分析煤尘的组成成份,为探讨粉尘性职业损害机制提供依据.方法: 运用粉尘采样器采集煤尘,计算作业场所瞬时总粉尘浓度(PC-STEL)和时间加权平均呼吸性粉尘浓度(PC-TWA).运用焦磷酸质量法测定煤矿粉尘中游离二氧化硅含量.原子吸收光谱法,测定粉尘中主要金属与类金属元素含量.结果: (1)甲、乙两矿PC-STEL分别为13.61±17.65 mg/m3、39.35±148.10 mg/m3,超过国家标准,样本超标率分别为52.9%、55.8%;PC-TWA分别为3.20±8.42 mg/m3、2.15±2.07 mg/m3,超标率分别17.5%和30.2%.(2) 游离二氧化硅含量为9.60 mg/m3,甲矿显著高于乙矿#(P<0.05),岩巷作业显著高于其它各组(P<0.05).(3)粉尘中Ni、Pb、Mn、As、Cd、Fe、Ca、Mg、Zn、Cu等金属与类金属元素的含量分别为16.2±6.5μg/g、50.6±36.1μg/g、103.4±54.7μg/g、37.5±44.4μg/g、235.9±292.4ng/ml、6224.6±4295.5μg/g、12715.8±26930.8μg/g、919.7±915.4μg/g、656.7±774.5μg/g和28.2±12.8μg/g;不同煤矿粉尘中金属与类金属元素的含量显著不同,同一煤矿不同采样点(工种)间亦有显著差异.结论: 煤矿作业场所粉尘污染仍比较严重,应进一步完善防、降尘体系;10种金属与类金属元素的含量占总粉尘的2.1%. 相似文献
839.
目前,风险管理已成为石油企业预防事故、降低风险、控制事故的重要手段.作业许可管理,既是石油天然气行业生产组织中的日常性工作,也是各类非常规作业的重要风险控制点.非常规作业许可是对危险作业和非常规作业进行风险控制的重要手段,其目的是通过非常规作业许可证的办理,落实非常规作业安全措施,为作业人员提供控制和相互协调的方法. 相似文献
840.
为量化并提升城市轨道交通站点在大客流下的运营服务水平,以韧性为指标评估并划分了站点应对大客流的能力。首先,通过分析站点的3类乘客出行流线,考虑乘客在站点出行的便利性,提出了基于乘客在站出行时间的站点运营服务水平评价指标;接着,结合韧性三角理论,构建基于站点剩余运营服务水平的韧性指标评估,并运用模糊聚类分析法实现了站点韧性评估结果的划分;最后,评估了成都地铁各站点在早高峰大客流下的韧性。结果表明:早高峰期间站点的运营服务水平随时间呈3类变化趋势,分别对应于3类客流量分布;站点韧性与客流量及平均延误次数有关,1号线的站点因其客流量最大而拥有最差的韧性;聚类中心数的增加将加剧各类站点的重叠程度,成都地铁站点的韧性处于较低水平,着重关注1、2号线站点的运营有利于提升系统应对大客流的能力。 相似文献