HAZOP和LOPA集成风险评估技术研究

介绍和总结了危险与可操作性分析(HAZOP)、保护层分析(LOPA)两种方法的特点和它们之间的关系。对于HAZOP分析识别出来的重大事故场景,进一步采取半定量的LOPA分析方法加以补充和完善,确定装置设置的保护层是否足够。最后以加氢反应进料加热炉为例,说明通过两种分析方法数据和信息的共享,提高石油化工企业风险评估的客观性和准确性。     

HAZOP分析在重油催化裂化装置中的应用

将HAZOP分析和保护层分析(LOPA)相结合,针对重油催化装置具体实际,阐述了重油催化装置HAZOP分析过程和结果,总结了HAZOP分析对装置风险管理的作用和启示。     

风险评估和事故调查改进探讨——青岛“11·22”输油管道爆炸事故反思

围绕“11·22”事故暴露出的风险辨识中频率的误差、风险的动态变化、独立保护层的完整性、传统事故调查的缺陷、安全管理不到位、未形成良好的安全文化等问题,从理论和方法的分析,提出安全评估和事故调查方法的改进方法,为进一步提升风险评估的可靠性,建立科学的事故调查机制,完善有效的安全管理体系和建立实用的安全文化提供较好的建议.     

HFL模型在海上压裂工艺过程风险评估中的应用

为有效降低海上压裂工艺过程事故发生的可能性,建立将危险与可操作性研究(HAZOP)、事故树分析(FTA)和保护层分析(LOPA)集成的量化风险评估模型(HFL模型)。阐述HFL模型的集成机理和分析流程。以海上压裂工艺过程高压管线危险性分析为实例,开展该模型的研究与应用。在运用HAZOP方法对危险源初步辨识基础上,构建高压管线超压的蝴蝶结模型(BTM),确定导致事故发生的9种风险因素和5种事故后果,并估算高压管线断裂事故场景的初始事件概率和剩余事故风险。结果表明,现有的独立保护层(IPL)即超压电子保护装置无法使事故风险达到可接受水平,需要通过增加新的IPL,即安装井口保护装置和泄压装置,提高压裂过程高压管线运行的可靠性,确保剩余事故风险处于可接受水平。     

基于BN-LOPA方法的石化装置风险评价

本文应用GeNIe软件将系统故障树转成贝叶斯网络,根据贝叶斯双向推推理计算基本事件后验概率,快速识别系统薄弱环节并确定为风险故障节点,结合防护层分析提出相应的独立防护层,确定剩余风险等级。实例应用表明,所构建的BN-LOPA分析模型对复杂石化装置进行风险评价是可行的。     

保护层分析（LOPA）在炼化生产中的应用

介绍了目前国际通行的可以有效评估过程危险的保护层分析方法，结合其在炼化生产中某装置的具体运用．来说明保护层分析方法的作用.     

HAZOP、LOPA和CFD分析方法在海上平台中的应用

以某海上采油平台为例,将危险与可操作性分析(HAZOP)与保护层分析(LOP A)、计算流体力学(CFD)分析方法相结合对三相分离器工艺系统进行分析,在HAZOP分析基础上对保护措施进行独立保护层分析,建立平台三维数值模型进一步量化计算保护层的有效性,对不同泄漏部位、方向、速率等的事故场景进行CFD模拟,得出不同布点位置的可燃气探测器响应数据,对保护层的有效性进行定量分析,提高了风险评估结论的准确性.     

化工企业典型保护层中独立保护层的识别研究

按照独立保护层(IPL)独立性、功能性、完整性、可靠性、可审查性、安全许可保护性和变更管理的要求,对化工企业典型保护层进行了IPL识别.结果表明:本质安全设计、工厂和社区应急响应一般不作为IPL;作为IPL,基本过程控制系统(BPCS)应在物理上与安全仪表功能(SIF)分离,并满足要求时失效概率(PFD)的要求,在规定时间内完成所要求的动作;关键报警和人员响应应满足操作人员能得到采取行动的指示或报警,有足够的响应时间,任务应具有单一性和可操作性;SIF应在功能上独立于BPCS,SIF各元件应能及时提供响应,并满足相应SIL要求;物理保护和释放后保护设施应独立于其他IPL,并根据实际运行环境对其PFD进行修正.通过IPL的识别研究,可指导企业在进行保护层分析(LOPA)时正确的进行IPL识别,确保LOPA结果的准确有效.     

鸿岭煤业保护层开采前后被保护层基础参数研究

针对鸿岭煤矿保护层开采前后,被保护层基础参数的变化情况,通过实验室测定被保护层测点的瓦斯含量、压力,了解开采前后数据的变化情况,确定被保护层是否受到保护层的保护。     

基于模糊保护层的池火灾事故风险分析

为计算引发池火灾事故的风险值,提高事故风险的量化水平,判断现有风险控制措施是否满足风险容忍度的要求,为制定减缓风险措施提供依据,给出了新的池火灾风险评估模型。基于传统的保护层分析模型(LOPA),结合模糊集合理论,引入模糊风险矩阵进行风险评估,构建适用于引发池火灾事故的模糊保护层(fL OPA)风险分析模型。该模型的特点是将模糊逻辑和保护层分析结合,减少了传统保护层分析方法计算过程中的不确定性因素,引入严重度减少指数(SRI)概念,使严重度计算、风险评估更加准确。运用该模型对原油储罐泄漏池火灾事故风险进行分析,给出风险决策方案,判断现有保护措施是否能控制风险在可容忍范围内,实例验证了模型的可行性。