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劳动关系预警和处置机制,能灵敏、准确地昭示劳动关系风险前兆,可以防风险于未然,及时发现和化解劳动关系的矛盾、纠纷,防范突发性、群体性重大案件。建立健全劳动关系预警和处置机制,需要有完整的预警信息采集、分析和研判机制,并建立完善的应急处置机制,还应和各相关部门建立信息联动机制,形成合力,有效预防和减少劳资矛盾。同时,劳动保障监察部门也要组织相关培训,加强法律宣传,强化服务职能。 相似文献
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为提升暴雨灾害发生后的风险预警能力,有效化解地铁内涝重大风险,建立基于贝叶斯网络的风险预警模型,分析提出协同预警响应需求。以暴雨导致城市地铁内涝事故为例,建立综合考虑暴雨及预警、地铁站系统结构、客流量、应急措施、事故后果的基于贝叶斯网络的风险预警模型,分析预警信息对事故后果的影响,进而提出风险预警协同响应机制建设需求。研究结果表明:风险预警对提升地铁暴雨内涝事故应急处置的及时性、精准性和协同性具有显著影响,能够有效减小事故后果。研究结果可为建立重大灾害风险预警方法和机制提供参考。 相似文献
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为解决危大工程中吊装作业安全管理的问题,基于深度学习构建目标检测算法(You Only Look Once version 5,YOLOv5)网络模型,针对进入吊装作业区域内人员的防护装备进行多目标融合检测,并对吊钩在施工过程中的状态进行检测。在原始的检测网络模型中引入4种注意力机制,并通过5种训练模型的结果对比分析,进而选择卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module, CBAM)最优模型。优化后的检测模型对安全帽的平均识别精度达86.5%,对反光衣的平均识别精度达83.0%,对吊钩的状态识别精度达92.0%。将训练好的人员检测模型和吊钩检测模型打包成exe执行文件,应用到施工安全管理人员的中控平台,可帮助管理人员更好地判断吊装作业的工作情况,进而及时进行风险管控。 相似文献
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为解决地下煤矿光照不足进而导致无人电机车脱轨、撞车或侧翻等问题,提出了一种低照度多特征融合的YOLOX-CBAM目标检测算法,对矿井无人电机车轨道障碍物进行有效识别与分类。首先,通过实际场景采集及标注构建地下煤矿障碍物数据集,并将其输入微光数据处理Zero_DCE模型中;其次,对YOLOX目标检测网络进行改进,分别在骨干网络CSPDarknet和特征金字塔(Feature Pyramid Networks, FPN)部分增加双通道CBAM注意力模块,解决了特征提取环节通道单一的问题;最后,将预测头部分的损失函数替换成SIoU,加快了模型迭代的速度。结果表明,与传统两阶段Faster-RCNN网络、YOLOv4网络、YOLOv5网络和原YOLOX网络相比,本模型精确率分别提高了4.65百分点、2.65百分点、2.19百分点、1.35百分点,召回率分别提高了9.39百分点、4.36百分点、0.82百分点、0.76百分点,速度分别提高了28.6帧/s、16帧/s、13.6帧/s、2.9帧/s,同时本模型与分别添加CBAM、SA、SA+SIoU、SE、SE+SIoU,YOLOX-CBAM模块的... 相似文献
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王祥海 《中国安全科学学报》2022,(S2):50-53
为提升企业安全管理水平,提出“紧盯1个目标、围绕1条主线、树牢2个理念、夯实2个基础、抓好3项工作、实现3个转变”的“112233”安全工作法,形成一套具有本企业特色的安全管理体系。以打造一流安全企业为目标,以安全生产专项整治3年行动为主线,树牢安全发展、绿色发展2个理念,基于安全生产标准化和“双基”建设,抓好责任落实、双重预防机制、不安全行为3项工作,推进实现管理职能、工作作风、服务意识3个转变。结果表明:“112233”安全工作方法能够促进企业安全生产责任体系、制度体系、双重预防工作机制、安全生产标准化建设等工作的实施,有助于提高企业安全生产治理水平和治理能力。 相似文献
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通过定位模型、定位方法和地震震相的合理选择 ,采用更加合理的台网布局的地震资料 ,对1990年 2月 10日常熟M 5 1地震进行了精定位 ,得到更为精确、合理的该地震三要素。通过对原震源机制解的复核 ,原定结果可以不变 相似文献