有机痕量分析中样品处理需要注意的几个问题

有机痕量分析的样品处理包括从样品采集直到最终分离测定的全过程,在有机痕量分析中,尤其在分析环境样品时,必须严格防止所用器皿、化学试剂、溶剂等受到污染,减少和控制无论什么来源的空白信号,否则将产生严重的系统误差.     

某工业区夏季环境空气质量变化的小波分析

小波分析可以分解出时-频信号,因此适用于对时变信号的局部分析.基于此,小波分析已在包括环境科学等多个领域中得到广泛应用.运用Daubenchies小波,对某工业区2002年和2004年夏季环境空气中SO2浓度进行了分析.结果表明,引起该工业区2004年夏季SO2浓度上升的主导因素是大范围时空尺度环境空气质量的变化;而该工业区内部局地污染源的污染贡献率下降,表明其环境综合整治取得了成效.     

有源噪声控制的基本理论及发展概况

介绍了有源噪声控制的基本概念、基本原理、发展过程以及研究动向，并对其发展前景做了展望。     

光纤传输在地震台信号传输中的应用

深圳地震台处于强雷电干扰地区,雷电干扰的破坏给深圳地震台的各类设备带来严重的损害,造成较大的经济损失,后来在信号传输线路上改用了光纤传输,起到了明显的效果。作者将深圳台在应用光纤传输地震信号的实践工作进行简要总结,供一线台站的同行参考。     

光纤传输在地震台信号传输中的应用

深圳地震台处于强雷电干扰地区，雷电干扰的破坏给深圳地震台的各类设备带来严重的损害，造成较大的经济损失，后来在信号传输线路上改用了光纤传输，起到了明显的效果。作者将深圳台在应用光纤传输地震信号的实践工作进行简要总结，供一线台站的同行参考。     

打造黄金赛道 培育头部企业——广州市黄埔区创新推动智能应急救援产业政策落地侧记

应急无人直升机迅速升空,中断的通讯信号马上恢复;戴上AR智能头盔,为搜救人员提供数字化支持;在高速航行后,动力救生圈背上落水者迅速返回岸边;在远程控制下,深入废墟的机械犬传回了狭小及危险搜救区域的图像……     

机器视觉技术为安防开辟新天地

机器视觉技术是人工智能技术正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。图像系统对这些信号迸行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。     

2007-2008年的重要信号(环境)(续)

入侵物种造成了生物多样性的流失 2005年,新千年生态系统评估(MA)确定"在众多生物多样性措施中,当前的流失速度在几个方面超过了过去的水平,并且没有减缓的趋势".MA把入侵物种列为造成生物多样性流失的五个直接因素之一(其它四个因素是土地使用改变,气候变化、过度开采和污染).     

砂岩和花岗岩岩石表层光释光信号晒退速率对比及测年意义

光释光信号已被成功地应用于岩石表层暴露、埋藏年龄的测定以及判别岩石经历的曝光和埋藏历史。本文选择红褐色石英砂岩和灰白色黑云母花岗岩进行了岩块和岩片晒退不同时间的实验研究,结果显示:岩石光释光信号(IR_(50);IRSL)可被光(阳光和全光谱模拟太阳灯灯光)快速晒退。曝光一定时间后,岩块表层一定深度的光释光信号可以归零,且随曝光时间的延长,自暴露面向内的光释光信号归零深度也随之加深。砂岩和花岗岩光晒退对比实验结果显示:与深色砂岩相比,浅色的花岗岩有更高的光释光信号晒退速率。实验同时揭示:本研究所采用的红外光源激发获得的光释光信号来自岩片(1.2 mm)表层一定深度,并没有完全穿透该岩片。该研究为了解不同岩性岩石的光释光信号晒退速率、测年对象的合理选择以及岩石样品采集、前处理和测试等提供了实验数据支持。     

青藏高原东缘黄土石英光释光信号积分区间选择

光释光信号积分区间的选择对等效剂量（D _e ）的估算有重要影响。光释光衰减曲线并非单一的指数衰减,而由多个指数衰减函数组成,且每个衰减函数代表不同的信号组分。因矿物晶格陷阱类型不同,各组分有不同的衰减率、热稳定性等。本文对采自青藏高原东缘4个典型黄土分布区的黄土样品进行了系统的石英光释光组分分析和背景区间扣除研究。结果发现：（1）高原东缘黄土石英光释光信号由快、中、慢组分组成,并以快组分占主导,适合用单片再生剂量法测定等效剂量;（2）不同背景区间扣除对小于10 Gy样品等效剂量结果影响较小,误差范围内一致;（3）对大于10 Gy样品,选取早、晚不同背景区间扣除其等效剂量结果差异显著,两者差值占晚期背景扣除所得D _e 值的10%—38%,且有随D _e 值增加而增大的趋势,因此计算大于10 Gy样品D _e 时应慎重选择积分区间。