基于双电极传感器的腐蚀电流检测系统抗扰技术

目的 针对金属电化学腐蚀中腐蚀电流检测,设计一种高精度I-V转换的微电流检测电路,突破宽范围微弱电流高精度检测技术。方法 通过分析电路的稳定性,针对100 pA~10 mA的微弱腐蚀电流采集,采用法安级偏置运放实现I-V转换,设计基于ADG708电子开关的8档自动调节电路,并通过24位ADC实现高精度模数转换。针对微弱电流采集中信号易受噪声的影响,设计自适应滤波器用于信号滤波处理。结果 通过MATLAB仿真自适应滤波器的有效性,结果表明,在采集i(k)=2sin(2πk)电流时,误差从0.29 mA(1σ)降低到0.003 9 mA(1σ)。通过电流源校准测试系统精度,在100 pA时误差最大,为4.7%;在10 mA时误差最小,为0.049%。当电流值低于100 nA时,测量误差可以控制在5%以内;100 nA以上时,测量误差可以控制在1%以内。结论 在微弱电流采样中引入自适应滤波器后,系统的采样精度显著提高,突破了宽范围的腐蚀电流采集技术,实现了微弱电流检测。可以将腐蚀电流应用在金属腐蚀速率的评价中。     

双酚AF诱导乳腺癌细胞增殖的分子机制

从细胞水平上研究不同浓度双酚AF （BPAF）对MCF-7人乳腺癌细胞系的细胞增殖能力、细胞凋亡、细胞周期等终点的影响;以新型雌激素膜受体GPER1介导的PI3K/Akt和ERK1/2信号通路为靶点,研究低浓度BPAF对该信号通路相关基因表达的影响,以及其在诱导乳腺癌细胞增殖中的作用,评估其增殖效应机制.结果表明,低浓度BPAF （0.001~1μmol/L）能够诱导MCF-7细胞的增殖,使S期细胞比例升高,并且激活雌激素信号通路相关基因mRNA的表达;在较高浓度时（>10μmol/L）能抑制细胞活力,诱导细胞凋亡.通过特异性靶点抑制剂发现GPER1在mRNA层面上激活了PI3K/Akt和ERK1/2信号通路,并且该信号通路的激活可能是BPAF引起MCF-7细胞增殖的关键机制,并且ERα也在其中起到了重要的作用.     

驾车的“隐形杀手”

出车前看电视 出车前长时间看电视,易发生车祸。科学家曾做过试验,他请来一组司机,让他们未看电视前开车,并指定行驶路线,结果这组司机都能准确无误地到达目的地。随后让他们看4小时电视,再按照原来的路线行驶,结果有9％的司机莫名其妙地走错了路线,20％的司机认错了灯光信号。     

劈波斩浪铸平安——2006年海上联合搜救演习

2006年6月22日10时30分,随着红色信号从辽宁大连海上升起,我国规模最大的海上搜救演习拉开帷幕。此次演习的主题为“关爱生命,爱护海洋,打造平安交通,共建和谐社会”,是“全国安全生产月”和“世界航海日”系列活动之一,也是落实《国家突发公共事件总体应急预案》和《国家海上搜救应急预案》有关要求,提高海上搜救机构处置海上突发事件能力的一次实战演练。国务委员兼国务院秘书长华建敏亲临现场观摩指导,香港特区政府派飞行队参加了演习,社会各方代表参加了观摩。演习分险情处置、人员救助、消防灭火、海上清污4个科目。当地海事、边防、海…     

信号分子强化改性挂膜沸石持续抑制沉积物中氨氮释放

为寻找一种长期有效的底泥修复方式,对沸石进行了改性并挂膜的实验.考察了 4种铝盐[AlCl3、Al(NO3)3、Al2(SO4)3和KAl(SO4)2]改性挂膜沸石对上覆水中氨氮的去除情况.结果表明,AlCl3改性挂膜沸石效果最佳,且最佳改性浓度为0.8 mol·L-1.进一步分析添加信号分子OHHL后,AlCl3改性...     

一种应用于夜视成像系统的双通道光路设计

本文针对夜视成像系统在通常光照条件下成像质量差的缺陷,提出了一种双通道光路的设计方法,在第二通道采用低照度CCD作为成像器件,使该系统在常规照明环境下能够获得更好的成像质量,从而使整套系统获得了全天候的工作能力。该方法通过采用特殊的反射式光路切换机构实现主光路的全部光能量在两个光路通道之间进行切换,双通道均可以通过主光路全部的光信号进行成像。提高了两条通道的光能利用率,方便第二通道采用更加多样的成像器件实现更特殊的成像功能设计,满足多种复杂环境下对远距离目标进行视频成像的目的。     

用MATLAB实现滤波器对数字地震资料处理初探

本文介绍了用MATLAB工具软件对数字离散信号进行频谱分析和设计FIR数字滤波器的方法,并用它对数字地震记录进行频谱分析和滤波处理。文中还给出了地震台站测震数据进行频谱分析和滤波处理的实例,对台站在地震数据处理中有一定的应用价值。     

简单实用安全驱动电路的设计

本文通过对CCD驱动信号的分析，设计出一种简单实用的安全CCD驱动电路，它既不需要设计同步电呼，又可方便地与计算机相连，具有安全，简单，廉价，体积小等特点。     

基于条件变分自编码器的齿轮箱故障诊断

目的实现齿轮箱故障类型的智能识别诊断。方法针对传统故障诊断方法通用性不广、数据依赖强、泛化能力弱并需人工提取特征问题,提出一种基于条件变分自编码器的故障诊断方法。以故障类别概率分布为目标并将振动信号频谱作为条件,通过条件变分自编码器,建立齿轮箱振动信号频谱到对应各故障下的条件概率模型,并通过多层神经网络结合变分推断方法进行训练优化,实现对齿轮箱各类型故障的高精度分类诊断。结果在仅有少量训练数据条件下,实现了准确的故障识别。结论条件变分自编码器在齿轮箱振动信号频谱概率分布建模上具有优异性能,对故障信号数据量的依赖低、泛化能力强,无需人工提取特征。能有效实现齿轮箱故障的智能分类诊断。     

爆炸分离冲击数据的零漂校正

目的为消除爆炸分离冲击信号中的零漂趋势项,提出一种爆炸分离冲击数据处理方法。方法基于分段和线性拟合思想,获取测试数据的零漂趋势项。通过分析原始信号和校正信号的频谱相关性,定量讨论分段窗口数对试验数据有效性的影响规律,进而给出爆炸分离冲击加速度信号的校正原则。结果通过对试验数据进行有效性分析与校正,能够较好地抑制积分零漂,消除基线零漂趋势项对冲击谱的影响。结论该方法可提高试验数据的准确性和有效性。