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111.
讨论了2000年02月~2019年08月不同分辨率、算法中等分辨率成像光谱仪(MODIS)气溶胶光学厚度(AOD)产品在不同季节、区域、下垫面条件下中国区域的精度和适用性,在像元尺度上对比了重采样降低分辨率后的多角度大气校正(MAIAC)AOD数据与其他产品的精度.研究表明:在同等验证条件下,相较于暗目标算法(DT)、深蓝算法(DB)和暗目标与深蓝结合算法(DTB),1km MAIAC AOD产品在中国地区与AERONET站点AOD观测数据整体一致性最高,R2达到0.891,均方根误差(RMSE)仅为0.126,超过75%的验证样本落在期望误差线(EE)范围内;同时,该产品受季节、区域和下垫面变化影响也最小,其中秋季R2达到0.917,RMSE为0.111,样本落在EE内的比例达到80.11%.3km DT算法AOD产品在植被覆盖率较大的森林和农田区域优于1km MAIAC AOD产品,在植被覆盖率较小的草地和城市区域则差于1km MAIAC AOD产品,且该产品在不同季节均存在AOD高估问题,其中,夏季高估程度最高(平均相对误差(RMB)=1.622,AOD值高估62.2%).DB在长三角和珠三角地区存在AOD被低估的现象.DTB算法兼顾了DT算法和DB算法的优缺点,DTB算法AOD产品的相关性一般高于DB算法AOD产品,样本被高估程度一般低于DT算法AOD产品.通过重采样方法降低1km MAIAC AOD产品分辨率后,相同尺度下的MAIAC AOD数据精度优于DT算法、DB算法和DTB算法AOD产品,因此,MAIAC算法更适用于小尺度城市群集中区域的大气环境监测. 相似文献
113.
以位于喀斯特高原区的王家寨小流域为例,运用SPOT5影像(空间分辨率2.5米)、ASTER影像(空间分辨率15米)、TM影像(空间分辨率30米)为基本数据源,深入分析空间分辨率的变化对土地覆盖分类结果的影响。随着影像空间分辨率的增加,三种不同空间分辨率影像的土地覆盖分类信息的变化归纳为三种类型:增加型(灌木丛、农村居民点、裸岩裸土),减少型(旱地、稀疏林地),波动型(水田、有林地)。尤以能反映生态质量的裸岩裸土和低被草地斑块的变化较大,高分辨率影像显然能更多的识别出对流域生态质量有影响的生态系统类型。 相似文献
114.
115.
116.
正第三代网络化视频监视系统又称为IP监视系统。无论是由模拟摄像机加视频服务器组成的解决方案,还是单独由网络摄像机组成的解决方案,或者是两者混合组成的解决方案,IP监控都已被证明是一种极具吸引力的解决方案。在越来越多的原有行业应用中,这种革命性的技术正在逐步取代传统的监控系统,在提高安全性的 相似文献
117.
《中国安防产品信息》2010,(10):71-71
日立数字映像(中国)有限公司于日前在北京发布最新高清监控摄像机机芯——"DI-SC110-C",该产品一经推出,便受到广大用户的好评和关注。
近年来,安全防范摄像机使用得越来越多,诸如流通零售业、金融机关等涉及大额商品、现金、有价证券处理的场所,办公楼或公寓等对安全要求很高的场都得到广泛的应用。为此,对于监控摄像机的性能的要求也越来越高,除了简单的摄像功能以外,还需要更好的画质、色彩的还原性、低照度性等。 相似文献
118.
当前,我国处于“十四五”的关键发展时期,对于污染防治工作提出了“精准治污、科学治污、依法治污”的新要求。电力能源是企业的战略资源和核心生产要素,企业用电数据能够反映企业的经济运行、产业运转情况,具有非常大的数据挖掘价值,在大气污染防治领域的应用前景广阔。综述了目前国内外基于企业用电数据的企业污染排放模型构建、“散乱污”与“偷排漏排”企业识别监管、特别管控期间污染排放监管与评估及精细化大气污染源排放清单构建等方面的研究现状。结果表明:运用企业用电数据,能够实现对企业(尤其是小、微企业)污染物排放的精准监管,一定程度上弥补了环保监管在这方面的不足,极大提高了工作效率。总结了电力大数据在大气污染防治应用中需要注意的问题,并对后续电力数据在大气污染防治领域的深层次应用提出了建议。 相似文献
119.
120.
基于遥感信息和净初级生产力的天然橡胶估产模型 总被引:2,自引:0,他引:2
建立基于MODIS数据的天然橡胶净初级生产力遥感估算模型,利用2009年生长季(4—12月)250 m分辨率的MODIS数据和气象数据估算海南阳江农场天然橡胶的生长季净初级生产力, 通过天然橡胶的干物质分配率估算阳江农场天然橡胶的产胶潜力。用以树位为单元的地面实际干胶产量与已得到的天然橡胶林产胶潜力进行回归分析,建立天然橡胶干胶产量的估测模型。利用估产模型对阳江农场2010年7月的干胶产量进行模拟,用同期实际干胶产量对估产模型进行精度验证与实用性评价,结果显示7月估产模型均方根误差RMSE为1.78 g·m-2,相对均方根误差RMSEr为18.25%。研究表明,基于遥感信息和净初级生产力的天然橡胶估产模型具有较好的产量估测效果。 相似文献