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41.
由于土地覆盖通常存在年际变化和季节变化,区分人为活动引起的变化与这种自然变化需要两期数据时间一致。论文利用黑龙江省1975、1990、2000、和2005代表年Landsat数据,分析了数据时间差在16 d MODIS-NDVI时间序列的误差。研究发现,Landsat数据4个代表年的年际差分别为1975±4 a,1990±4.5 a,2000±1.5 a,2005±1.5 a,季节差为47 d。Landsat季节差对MODIS-NDVI的影响是:当季节差为16~48 d时,东北地区耕地与草地以生长高峰期为参照的MODIS-NDVI变化最高可达0.4以上,林地MODIS-NDVI变化0.1~0.2;当时间差<16 d时,如果仍以生长高峰期为绝对参照,东北大部分地区误差<0.1,只有少数耕地误差0.1~0.2。如果以两个时间为相对参照,则<16 d的误差也可能导致较大的MODIS-NDVI误差,其大小有明显的季节性。在生长高峰期7月12日至8月28日,8 d±8 d的时间差导致的NDVI差大于0.1的像元仅2.93%,是变化检测最佳时期;但在除此之外的6月10日至9月29日间,8 d±8 d时间差导致NDVI差大于0.1的像元比例超过11.42%,选择Landsat必须避开这一敏感期。结论:利用高时间分辨率MODIS-NDVI可在3个方面提高Landsat变化检测效果:①辅助选择最佳时间;②当无法选择最佳时间时,评估时间差可能引起的误差和方向;③直接使用生物物理参数作为变化检测的指标之一。 相似文献
42.
一、深挖"联网、智能、高清"的行业应用,是各安防企业下一步的工作重点目前,安防行业的各大应用市场正处于快速转换期,其主要特征主要表现在从模拟向数字的不断转移,从IP标清到IP高清的扩张,从区域监控向联网监控的快速推进。同时,随着国家相关行业的大型建设项目的有效推动,以及各大行业用户进行的安防 相似文献
43.
视频监控行业在国内的发展,正由"看得见"、"看得清"向"看明白"的阶段发展。在基础的监控需求已经得到充分满足的情况下,视频新技术集中向着两个方向发展:一是提高视觉体验的技术,包括高清的分辨率、图像防抖动、3D降噪、图像增强等视频预处理技术;二是智能分析技术,使机器能够部分地代替人来思考,将人从繁重重复的劳动中解放出来。 相似文献
44.
随着计算机网络传输技术、存储技术、编解码技术的快速发展,高清监控逐渐被应用在安防行业各个领域。目前,高清在视频监控系统中正处于升级变革的风口浪尖,越多来越多的厂商开始推出高清产品,高清监控应用日渐成熟,现已广泛应用于平安城市、金融、司法、校园等各个领域。可以预计,未来随着视频监控数字化、网络化、智能化的深入发展,高清监控产品与市场需求将更加旺盛。 相似文献
45.
本文主要介绍了Digital Pixe System技术在摄像机中的应用优势,并就处理功能、压缩算法、技术难题等做了介绍。同时,着重对DigitalPixelSystem技术提高压缩效率和图像清晰度做了分析。一、技术概述Digital Pixel System系统作为一种图像捕捉和处理技术,大部分优点都显而易见,无论场景的照明条件如何,都可拍摄到高分辨率、色彩自然 相似文献
46.
47.
《中国安防产品信息》2014,(1):114-115
随着百万像素高清视频监控的日益普及,许多系统需要实现从标清到百万像素高清的升级,而传统采用同轴线缆传输的模拟摄像机无法实现百万像素级视频解决方案,采用同轴线缆传输的百万像素级的SDI产品, 相似文献
48.
随着近年来视频监控技术的飞速发展,国内高校的平安校园建设也朝着"高清化、覆盖化、融合化、智能化、移动化"方向迈进。目前,"智慧校园"的理念被提上日程,关于智慧校园的建设受到多方关注。平安学校建设的视频监控系统作为一种资源,可以为学校老师、学生甚至学校对外宣传方面提供很便利的服务。从目前的发展特点来看,今后学校安防建设将是以视频监控为核心,成为集校园安全、教学、管理和服务为一体的智慧校园系统。本文将就智慧校园中的视频监控系统、智能分析、校园车辆管理、系统融合、智能运维管理、3D呈现、移动监控等方面介绍一下技术产品的应用场景与未来的发展趋势。 相似文献
49.
<正>一、百万像素网络摄像机概述众所周知,网络摄像机已经成为安防行业最热门的话题,而百万像素高清网络监控也成为各大厂家纷纷关注的焦点。视频监控系统最重要的作用之 相似文献
50.
近年来我国城市地区灰霾污染频发,严重影响生态环境以及人体健康.了解PM_(2.5)的化学组成、来源、大气传输过程和环境效应对灰霾污染有效控制对策的制定有重要意义,已成为国际大气环境领域的研究热点.本文通过总结国内外正定矩阵因子分析模型(positive matrix factorization,PMF)在PM_(2.5)源解析方面的研究,阐释了PM_(2.5)化学组成空间差异、待测化学组分选择、有机示踪物气固相分配、观测结果时间分辨率对PMF源解析结果的影响.评述结果表明,同一城市或地区基于不同采样点样品数据的源解析结果存在较大差异;对同组PM_(2.5)样品,解析出的排放源类型和待观测化学组分的选择密切相关;因有机示踪物气固相分配作用的影响,低分子量有机物的源解析结果往往存在较大偏差;高时间分辨率观测可更好地反映不同示踪物间浓度的时间变化差异,有利于排放源的准确识别. 相似文献