六溴环十二烷(HBCDs)异构体和对映体在白洋淀土壤和植物中的选择性富集与传输

利用高效液相色谱-串联三重四级杆质谱分析了白洋淀土壤和植物中六溴环十二烷（HBCDs）异构体和对映体的选择性富集分布及传输特征.土壤和植物样品中ΣHBCD浓度分别为1.32~8.25 ng·g^-1（干重）和N.d.~2.18 ng·g^-1（干重）;在采蒲台（CPT）、圈头（QT）和范峪淀（FYD）检测到的污染物浓度较高,表明南部土壤污染较北部严重;与国内外其他区域相比,白洋淀地区HBCDs的污染水平相对较低.淀区HBCDs的富集存在显著的异构体和对映体选择性行为,γ-HBCD和α-HBCD分别是土壤和植物中的主要异构体,平均百分比贡献率分别为68.24%和44.10%;在多数土壤和植物样品中均表现出（-）-HBCD比（+）-HBCD更易于被选择性富集.ΣHBCD从土壤到植物根系的传输RCFs（根富集因子）为0.12~0.93,其中泥胡草对HBCDs的富集能力最强,荠菜最弱;植物根部到地上部的传输系数（TFs）为0.09~0.81,植物茎向传输能力为补血草 > 牛筋草 > 荠菜 > 泥胡草.HBCDs异构体在土壤-植物体系的RCFs与log K_ow,TFs与log K_ow之间均未发现显著的相关性,可能是由于植物物种的差异和复杂的真实环境的影响.本研究首次为白洋淀淀区土壤-植物体系中HBCDs的污染及其立体选择性行为提供依据,对该地区综合评估其生态安全风险和持久性有机污染物（POPs）的污染防治具有重要意义.     

循环水养殖系统六级生物滤池运行效果分析

对硬头鳟(Oncorhynchus mykiss)和虹鳟(O. mykiss)鱼苗循环水养殖系统生物滤池运行效率以及其不同部位主要功能进行比较。于2017年5—11月,测定了六级生物滤池的基本水质指标(TAN、NO2--N和NO3--N等),并计算了六级生物滤池对TAN、NO2--N和NO3--N的去除率。于养殖中期,测定了六级生物滤池不同部位(BF1~BF6)的硝化速率、亚硝氮氧化速率和反硝化速率。结果表明：六级生物滤池对TAN、NO2--N和NO3--N的平均去除率分别为75.00%、44.00%和17.70%,其主要去除效果发生在BF1~BF3;六级生物滤池中BF1的硝化速率最高,与BF1较高的初始TAN浓度、充足的溶氧和最适pH有关;BF3的亚硝氮氧化速率最高,与BF3较高的初始NO2--N浓度有关;BF5的反硝化速率最高,与BF5较低的pH和较高NO3--N浓度有关。结果表明适当缩减生物滤池级数,并在循环水养殖系统中加入反硝化反应器,有利于提高系统运行效率。     

基于安全管理六元素的企业安全曲线模型构建与应用

为更好帮助企业主要负责人、安全管理人员评测企业安全形势、预测企业安全趋势并进行有效干预,笔者基于安全管理六元素将影响企业安全形势趋势的因素划分为安全动力及阻力2种作用力,提出“安全形势趋势干预曲线(安全曲线)模型”。该模型研究企业在安全形势变化前应当如何于关键时机点进行干预,从而引导企业安全趋势走向。结果表明:该模型可以化繁为简帮助企业主要负责人、安全管理人员从宏观层面更好地掌控企业安全形势趋势,防减企业安全事故的发生。     

疫情期间《消防工程学》在线教学课堂的建设

为做到疫情期间“停课不停教、停课不停学”,本文针对线上教学的特点,基于“六步网课教学法”理论,为《消防工程学》在线教学课堂设计了一种将课前准备和预习、课中学习和互动以及课后复习和督导融为一体的“三位一体”式教学方法,同时为在线教学构建科学的课程考评体系、配置丰富的资源、组建合理的教学团队以及制定有力的课程保障措施。教学实践显示,《消防工程学》在线教学课堂的建设效果显著,实现线上教学与线下教学的同质等效。     

高效液相色谱-三重四极杆质谱法测定土壤和沉积物中六溴环十二烷和四溴双酚A

为服务我国履行《关于持久性有机污染物的斯德哥尔摩公约》和新污染物监测的需要，建立了同步分析土壤和沉积物中3种六溴环十二烷(HBCDs)异构体和四溴双酚A (TBBPA)的高效液相色谱-三重四极杆质谱法. 样品经冷冻干燥，以正己烷与丙酮(体积比为1∶1)为提取溶剂进行加压流体提取，通过中性和酸性复合硅胶柱的净化处理，洗脱液转溶至甲醇后进行仪器分析，用同位素稀释内标法定量. 结果表明:①目标物在液相色谱上得到有效的基线分离，保留时间稳定，相对偏差小于3.0%，在2.0~200 ng/mL范围内标准曲线的平均相对响应因子的相对标准偏差小于15%. ②α-HBCD、β-HBCD、γ-HBCD和TBBPA的方法检出限分别为0.06、0.04、0.04和0.06 μg/kg. ③石英砂、背景土壤、工业土壤、河流沉积物和海洋沉积物的低中高浓度平行添加试验显示，方法的精密度为1.76%~10.6%，加标回收率为92.9%~121%. ④8种不同pH的土壤中目标物的加标回收率范围为85.9%~104%. 本研究建立的方法灵敏度高、适用性好，能够用于复杂土壤和沉积物样品中HBCDs和TBBPA的分析测试.