东莞市城市功能区噪声自动监测点位布设初探

依据功能区环境噪声普查数据和城市环境噪声功能区分布特征,进行环境噪声自动监测点位布设.研究的原则和方法,对环境噪声自动监测点位选取具有一定的参考价值和指导意义.     

北京市区居民区2007年至2009年春节期间燃放鞭炮噪声数据对比分析

利用北京市环境噪声自动监测系统数据对2007年~2009年春节期间北京市城八区居民区声环境质量进行分析,明确了节日期间鞭炮集中燃放时段,分析了该期间市区居民区噪声值的总体变化趋势;根据监测点周围环境特点将监测点分成4种居民区类型,进而分析了不同类型居民区所受鞭炮噪声的不同特征;通过噪声事件频谱图及事件录音回放,分析了鞭炮及烟花的不同频谱特性。     

城市噪声环境下宾馆的防噪分析

城市宾馆的噪声控制状况普遍不佳。针对这种情况,宾馆在选址及总平面布置方面应作周密考虑,尤其要注意客房的单体设计及相应的建筑隔声处理,包括朝向、间距和围护结构（如门窗、走廊）等相关问题．     

风电场噪声影响模拟方法研究

以浙江沿海某海岛风电场为例,在做好风电场噪声监测数据质量保证的基础上,分析风电场噪声等效声级和距离的关系模型,运用GIS的空间分析功能对研究区的噪声影响进行预测和叠加分析,模拟得到10 m/s风速时风电场噪声的噪声空间影响分布,并提出风机在不同运行工况时风电场噪声的模拟方法和防治措施。该研究为风电场噪声影响分析和管理部门提供参考。     

风电场风机噪声监测方法初探

据现场实测,风电场300 m范围内社会噪声测值水平较低,且昼夜变化较小,对风电场背景噪声贡献不大;风机停运时背景噪声值随风速递增,二者之间存在较好的多项式回归性。在测得风机运行时噪声值和测点风速的情况下,根据回归方程式得到背景噪声,当风机运行时测得的噪声值与背景噪声之差大于1.5 dB(A)时,可以运用噪声叠加原理计算风机噪声,并且其计算误差在可接受范围之内。     

城市道路交通噪声对两侧建筑物室内外的影响

通过布设不同类型的多个点位,对山东省某城市多条道路两侧建筑物的室内外交通噪声进行了测量,并对实测数据进行了分析。结果表明,为降低道路两侧建筑物的环境噪声,通过在道路与两侧建筑物之间的区域采取降噪措施,降噪幅度是有限的;为降低建筑物内的房间噪声,通过对建筑物本身采取噪声防护措施,降噪效果明显。     

城市声环境功能区划中的3S技术应用探索

探索3S技术在声环境功能区划中的应用.根据噪声的相关标准规范,应用3S技术开展桂林城区声环境普查和声功能区划的划分.结合传统的噪声监测评价方法和模糊数学聚类方法,探讨3S资源利用和精度控制、GPS应用、影像解译和GIS空间分析中的作用、特点及问题.3S技术使监测部门拥有获取城市基础数据的能力.     

广州市昼夜道路交通噪声的监测与分析

对广州市的昼夜交通噪声污染现状进行了分区域分道路等级的实地监测,得到共53个监测点位白天和夜晚的等效声级及其统计声级,同时对每个监测点展开了交通流调查,并分析交通流特征对交通噪声的影响。监测结果表明, 白天快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为74.2、72.2、67.8、65.1 dB,快速路及主干路沿线的交通噪声污染比次干路及支路的严重。夜晚所有测点的噪声值均超过55 dB,快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为72.2、72.3、66.3、64.5 dB,广州市夜晚的交通噪声污染较为严重。     

城市道路交通噪声分布模拟研究

通过对梅州市中心城区7条道路的噪声监测,分析了中心城区道路的噪声污染水平。采用道路交通噪声预测模型,以实测交通流数据对中心城区的噪声污染进行模拟和减噪措施评估。结果表明,采用限速措施和安装声屏障措施均有降低噪声污染的效果,为管理部门防治噪声污染提供了参考。     

英国CRTN道路交通噪声预测模型在中国的适用性研究

基于道路交通噪声990 h监测数据,对英国CRTN模型中源强计算模型在中国的适用性进行了验证。试验结果表明,理论计算与实测结果之间平均仅相差0.57 dB（A）,CRTN源强预测模型在中国可以可靠地预测道路交通噪声。