溢油鉴别数字化判定在船舶油污事故调查中的应用

本文以一起船舶油污事故的溢油源调查为例,简述了重复性限法、t检验法两种方法的判定原则及判定流程,具体介绍了两种方法在船舶油污事故溢油源鉴定中的应用。应用结果表明,重复性限法、t检验法是两种值得在船舶溢油事故鉴定中推广应用的判别方法,诊断比值的准确性是影响两种判定方法应用的一个重要因素。     

风化过程对船舶燃料油组分及其指纹特征的影响

以某船舶燃料油为研究对象,进行自然条件下的风化实验,研究燃料油中的正构烷烃、PAHs的风化规律及特征比值随风化时间的稳定性,了解风化与该油品的化学组成变化间的关系。结果表明:(1)自然风化60 d后,燃料油品低碳组分(小于nC13)的正构烷烃几乎完全消失,中碳数正构烷烃可能比高碳数正构烷烃更难于风化;(2)随着PAHs环数的增加,燃料油品PAHs组分的风化损失减少;菲与二苯并噻吩的损失表明烷基化程度大的化合物可能比未发生取代的PAHs损失程度更大。最后,通过将正构烷烃、甾萜烷类生物标志物和PAHs中的24个特征比值的相对标准偏差与5%进行比较,判断其稳定性,筛选出该油品中稳定性好的特征比值,为其风化溢油鉴别提供技术支持。     

广东省船舶排放源清单及时空分布特征研究

分别采用基于船舶引擎功率和耗油量的排放因子法,估算了广东省地区2010年的船舶排放清单,并选取客货运输吞吐量、航道通航能力因子和港口地理坐标等数据作为权重因子,研究了该地区各类船舶排放的时空分布特征.结果表明,广东省各类船舶在2010年的SO2、NO x、CO、PM10、PM2.5和VOCs排放总量分别为14.6×104t、23.1×104t、3.0×104t、7.9×103t、7.2×103t和9.3×103t.广东省客货运输船舶月排放波动较小;渔业船舶在1月、4月和11月份的排放比例最高.广东省客货运输船舶水域排放集中在西江干线水道和珠江三角洲高等级航道网内,港口排放主要分布在广东省珠江三角洲沿海发达城市地区;渔船港口排放量呈显著的沿海条带状空间分布特征.     

船舶节油技术综述

国际燃油价格的快速上涨使得船舶燃油成本不断上升,尤其是到2015年[K1]欧盟即将公布的强制使用低硫燃油的规定,燃油成本会更高。笔者对近年来船舶行业在节油技术的完善和改进中的多个方面进行了分析,并结合企业自身特点选择最符合可持续发展战略的技术改进措施。     

中国首艘超声除藻船在常州下水

由多家企业、科研单位联合研制的我国第一艘具有完全自主知识产权的超声除藻船舶“大友之星01号”日前在常州正式下水启用,将为规模化治理蓝藻提供新的途径。这种超声除藻船舶采用了低功率（0．5～50．0w）“超声空化除藻”这一具有自主知识产权的新技术,可在30～600s内,以低功率超声辐射破坏藻细胞内的气泡,使藻细胞生物活性消失,降低水体中藻细胞的浓度,同时不会导致藻细胞粉碎性破坏而释放毒素。     

代表委员热议:保护生态留住蓝天绿水青山

<正>"希望全中国都能够蓝天常在,青山常在,绿水常在,让孩子们都生活在良好的生态环境之中"。代表委员热议党和国家坚持"用制度保护生态环境",全面推进生态文明建设,实现中华民族永续发展。特别是2015年起正式施行的"史上最严环保法"更是表达了依法治污、铁腕执法的强烈信号,力度之大,前所未有。2014年上海的PM2.5年均浓度从62μg减少到52μg,下降了16%;整个长三角浓度下降了10%左右,从67μg下降到60μg。上海2015年将启动对船舶污染的治理,长三角地区即将开展机动车异地同管的协作行动。——上海市环     

天津绿色港口环境规划思路探讨

《中华人民共和国港口法》将港口定义为:具有船舶进出、停泊、靠泊,旅客上下,货物装卸、驳运和储存等功能,有明确界限的水域和陆域构成的区域.绿色港口是港口的经济、社会发展不超过自然系统的承载力的港口.     

内河急流水域救援中消防人员安全探索

内河急流水域因其复杂多变的水流环境和难以预测的风险因素,给消防人员的救援工作带来了极大挑战。近年来,随着气候变化和人为因素的影响,内河急流水域救援事件呈上升趋势。基于此,本文阐述了内河急流水域救援中消防人员的安全问题,并结合急流水域的特点、消防人员在救援过程中面临的风险以及现有救援技术和装备的局限性,进一步探讨提高消防人员在此类救援中的安全性策略,以期有效降低消防人员在内河急流水域救援中的安全风险,提高救援效率。     

监管船舶载运危险货物安全

正近年来我国对危险货物的运输管理工作日益重视作为船舶载运危险货物运输的主管机关交通运输部海事局严格履行对船舶载运危险货物安全监管的职责,逐步建立和完善了危险货物水路运输管理的体制机制水路运输具有很大的安全性和经济性,虽然航运史上出现过危险货物运输船舶的重特大事故,但由     

基于模糊证据推理的内河船舶航行安全状态评价

在综合考虑我国内河水上交通安全管理部门的需求及相关规定的基础上,构建了船舶在内河航行中的安全评价模型。基于此,将定性指标风险等级划分为高、中、低3等,通过模糊理论构造定量指标的模糊评估等级分布图,根据获取到的指标层评价指标的信息,计算指标层评价指标的模糊信度分布,运用证据推理依次对各层级的评价结果进行融合,最后得到目标层的模糊信度分布。同时,采用效用函数将评价结果进行量化,定义风险等级中的高、中、低对应的效用值为0、0.5、1,从而得到船舶航行安全状态的量化评价结果。基于上述安全评价模型,针对我国内河船舶"富发888"开展案例研究,通过该模型计算得到船舶"富发888"的安全状态量化分值为0.578 1,属于中等风险水平,其风险等级与其真实航行状态基本吻合。