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71.
乙酰丙酮荧光分光光度法测定环境空气中的微量甲醛   总被引:25,自引:0,他引:25  
建立了乙酰丙酮荧光分光光度法测定空气中微量甲醛的方法,选择了最佳实验条件,考察了多种共存物的影响及最大允许量.该方法最低检出限为0.0034μg/ml,相对标准偏差为5.6%,测定空气中甲醛的最低浓度为0.0057mg/m3,可满足室内外环境空气中甲醛本底及受甲醛污染环境的监测.  相似文献   
72.
新亚铜灵--直接全差示光度法测定水中微量铜   总被引:2,自引:0,他引:2  
实验了新亚铜灵--直接全差示光度法测定水中微量铜.与新亚铜灵萃取光度法相比较,该方法具有操作简单、灵敏度较高、不使用氯仿等优点.方法回收率为96%~103%,相对标准偏差为0.26%~3.6%,最低检出限为0.002mg/L.  相似文献   
73.
光度法测定水中己二胺   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文报道了在碱性介质中,沸水浴条件下,己二胺与2,4二硝基氯苯反应生成黄色的1,6二(2,4二硝基苯胺)己烷化合物,用氯仿萃取后于波长420nm处,用20mm比色皿比色测定。文中对碱的用量,反应温度及时间,显色剂用量及萃取效率等进行了较详细研究,确定了最佳实验条件并进行了废水样品分析,结果满意。  相似文献   
74.
基于Fe3+显色技术,建立了测定地表水、地下水、生活污水和工业废水中叠氮化物的高氯酸铁分光光度法。研究结果表明:N3-与Fe3+反应生成的棕红色络合物的特征吸收峰为454 nm;氨基磺酸铵可有效掩蔽NO2-的干扰,蒸馏能消除色度、CN-、SCN-硫化物等对测定的影响;当取样体积为150 mL、蒸馏定容体积为100 mL、使用10 mm比色皿时,方法检出限为0.08 mg/L(以N3-计),测定下限为0.32 mg/L;平均回收率为88.0%104%,相对标准偏差(n=6)为0.3%~5.6%。对实际工业废水样品进行了测定,结果为1.37 mg/L。该方法准确度高、精密度好、操作简单,能够满足水污染物排放标准中叠氮化物的测定要求。  相似文献   
75.
研究了以CTAB联用乳化剂OP,锗和口底唑的显色反应。结果表明,在pH5~6的酸度范围内及波长505nm处,络合物呈最大吸收,表观摩尔吸光系数为81×104。用两种不同的方法研究了络合物的组成,组成比为Ge(Ⅳ)∶口底唑=1∶3。本体系在0~160μgGe/25ml范围内遵守比尔定律。本法使用混合掩蔽剂,提高了方法的选择性,并用于环境水样中锗的回收试验和阳极泥中锗的测定,得到了较好的结果  相似文献   
76.
水中色度测定的研究   总被引:22,自引:2,他引:20  
针对目视比色法色度测定不足之处,利用分光光度法进行改进.(1)在天然水的测定中,研究了以往的380nm作最大吸收波长测吸光度方法的问题.寻找到最佳波长455nm,吸收池5cm测定天然水吸光度A.(2)在5~400℃测定温度对吸光度无影响,溶液浊度、pH值对吸光度测定的影响呈线性关系.(3)在工业废水的测定中,先扫描出其最大吸收波长,以仪器检测限吸光度0.010为稀释终点.改进废水稀释倍数法.  相似文献   
77.
用有机滤膜采集空气中颗粒物样品,用微波高压络合消解后制成样品溶液。用石墨炉原子吸收分光光度法可确定样品溶液中锑的浓度。该方法具有对有机滤膜和样品消解完全,省时,无损失,灵敏度高,准确度、精密度好等特点。  相似文献   
78.
炸药废水中TNR含量直接光度法测定的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
以三硝基间苯二酚 ( TNR)溶于水后 ,溶液呈现出明显的亮黄色 ,据此直接用光度法对炸药废水中 TNR的含量进行了测定 ,并论证了光度法的测试条件。同时以消解测氮法进行印证 ,结果表明方法具有可行性  相似文献   
79.
结晶紫褪色分光光度法测定SO_2的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
在碱性介质中,SO2能使结晶紫褪色且褪色的程度随SO2量的增加而呈线性关系,据此建立了分光光度法测定SO2的新方法,确定了显色测定的最佳条件。方法的最大吸收波长在600nm处,表观摩尔吸光系数为73×103L/mol·cm。SO2量在0~100μg/25ml范围内符合比尔定律  相似文献   
80.
人工神经网络光度法同时测定四组份染料混合物   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍人工神经网络的原理,对典型神经网络系统做介绍,并对人工神经网络在光谱分析中的应用作解说.应用人工神经网络原理,以快速BP算法,对紫外可见吸收光谱严重重叠的四组分的染料溶液同时进行含量测定.在200~600 nm的范围内,以12个特征波长处的吸收值作为网络特征参数,通过网络训练,酸性橙Ⅱ、酸性红B、甲基紫、酸性嫩黄的相对标准偏差分别为0.95%~2.30%,4种成分的回收率在96.3%~104%之间.实验表明,该算法速度快,预测结果准确,可用于人工神经网络光度法定量测定光解废水中多组份混合染料.  相似文献   
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