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采集2015年南昌市冬季大气PM_(2.5)样品,利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定样品中重金属(V、Mn、Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Cd、Ba和Pb)的含量,分析重金属的分布特征和来源,并对重金属健康风险进行评价。结果表明:采样期间PM2.5浓度总平均值为(29.74±16.82)μg/m~3,其中省外办最高,武术学校最低;各重金属元素总体平均浓度从高到低次序为:ZnPbCuMnBaNiVCrCdCo。因子分析结果表明:PM_(2.5)中重金属元素的来源包括道路交通尘和冶金化工排放、机动车尾气以及混合源。健康风险评价结果显示:PM_(2.5)中Mn对人体健康存在非致癌风险,其他元素(Cr、Ba、Co、Pb、Cd、Cu、V、Zn、Ni)基本没有非致癌风险;Cr对人体有较明显的致癌风险,Cd、Ni和Co对部分年龄段的人群(尤其是成年人)存在一定的致癌风险。 相似文献
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大气环境污染物浓度的分析,对提高大气环境质量具有重要意义。利用计算机模拟软件对大气环境污染物浓度的分析过程进行模拟还原,分为网格划分与构建边界条件两部分。以某市2017年9月6日至2017年10月7日的监测数据为模拟数据,并通过这些数据构建大气环境污染物浓度分析模型,对当前大气环境中污染物的浓度进行分析,得出污染源与大气环境污染物程度成正相关性,依据环境污染物浓度数据分析的结果,从两方面对大气污染物浓度的分析结果进行验证,并提出大气环境污染控制的措施。 相似文献
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某煤粉炉CG-410/12. 5-M运行3年后多次发生水冷壁向火面管壁开裂泄漏,锅炉被迫停工检修换管。从宏观形貌、材质化学成分分析、力学性能分析、金相分析、物相分析、垢样分析等方面出发对泄漏原因进行了分析,确定失效是由于水冷壁管内垢下腐蚀和长期过热损伤综合作用的结果,水质异常波动是造成失效的根本原因。对水冷壁管进行了局部更换,并从源头水质管理、水处理管理、化验分析管理、在线仪表使用、锅炉停工检查等方面提出了改进建议。 相似文献
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邢凤义 《安全.健康和环境》2018,18(6):15-19
采取系统的分析方法 HAZOP技术对LNG接收站轻烃回收装置整个工艺流程和控制的危险与可操作性问题进行全面分析,并在HAZOP分析的基础上对LNG升压泵电力引线保压风险,低温蒸气中断风险、闪蒸罐和脱甲烷塔压力控制的风险、乙烷产品不外输工艺变更风等方面的风险进行了详细分析,并从安全设计、操作规程和安全管理等方面提出了相应的控制建议,以期为接收站轻烃装置的过程安全管理提供借鉴。 相似文献
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环境污染对小麦品种具有决定作用,文章分析了环境污染同小麦病虫害的关联性,为小麦病虫害防治和治理提供可靠的分析依据。分析常见小麦病虫害产生的原因以及环境污染对于小麦病虫害产生的影响,详细研究了环境污染中的温度变化、湿度变化、光照变化以及风力变化对小麦病虫害的影响,给出减少环境污染对于农作物病虫害作用的措施,并总结了小麦病虫害绿色防控技术的几项建议,增强人们的环保意识,通过科学的方式提高小麦病虫害防治效率,增强小麦品质和产量。 相似文献
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英文环保数据对污染的治理和环境的保护有着至关重要的意义。提出一种基于语义翻译的英文环保数据分析方法。在英文环保数据的翻译过程中,加入双语语义的相似程度特性,提升英文环保数据的翻译质量。通过分布式的模式,在源端及目标端得到英文环保数据短语单语合成的语义向量;通过实验对所提方法进行验证,实验结果表明,所提方法获取的英文环保数据翻译质量较高,得到的影响环境变量与环境质量之间呈现的关系极为准确,与实际值的拟合程度在0.98左右,证明了数据分析的可靠性。 相似文献
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PM_(2.5)严重超标下进行户外运动可能会导致肺部疾病的风险,建立户外运动的风险评估模型,通过定量分析PM_(2.5)含量与户外运动的身体机能指标参量的关系,实现数学建模,指导户外运动锻炼。提出基于最大摄氧量定量递归分析的PM_(2.5)严重超标下户外运动的风险评估模型。构建户外运动风险评估约束参量,采用模板参数对照法和定量递归分析方法进行风险评估优化求解,结合模糊决策方法进行PM_(2.5)超标环境下的户外运动的风险评估建模,求得最大摄氧量、最大通气量等参数的最优值,从而指导户外运动训练。 相似文献
69.
居民在雾霾天气进行户外长距离运动会使心肺功能受到影响,对户外长距离运动中雾霾影响的指标进行分析,从人数、心情和健康三个角度研究,研究方法为调查对比法,通过分析在雾霾天气下和正常天气下运动员的不同表现,验证雾霾对户外长距离运动的影响。研究结果表明,雾霾天气会打消居民进行户外长距离运动的积极性,减少运动人数,同时使人们感到抑郁烦闷,心情低落。长时间在雾霾天气下运动心肺功能也会受到影响,调查结果具有统计学意义。 相似文献
70.
世界卫生组织表示,空气污染为造成全球疾病负担的一项重要因素,能够导致心血管疾病、呼吸系统疾病等各种疾病的发生,空气污染问题已经成为公共卫生领域关注的重点问题,对基于医疗大数据的空气污染类疾病信息进行分析。利用半参数广义相加的泊松回归模型,在控制时间、长期趋势、气象因素等一些复杂条件的基础上,对2012年1月1日至2016年12月31日,某市空气中SO2、PM10和NO2等一些主要空气污染物的监测浓度值与呼吸系统疾病(肺炎以及支气管炎与哮喘)住院人数的相关性进行研究,研究结果表明,空气颗粒物PM10对患病率的影响相对于气态污染物SO2、NO2更为严重。 相似文献