《压力管道安全技术监察规程》（工业管道）执行之我见

《压力管道安全技术监察规程》（工业管道）自2009年8月1日起正式执行,在执行中发现,在管道分级、管道元件的定义、管道安全管理、管道寿命、定期检验及维修改造等方面还存在不少理解误区,部分条文有待进一步规范和明确。     

《粉尘作业场所危害程度分级》解读

GB/T5817-2009《粉尘作业场所危害程度分级》经国家标准委批准,已于2009年12月1日开始实施。该标准是对GB5817-1986《生产性粉尘作业危害程度分级》标准的修订。该标准将粉尘浓度超标倍数作为粉尘作业场所危害程度的分级指标,有助于企业加强粉尘作业场所分级管理,改善作业场所环境条件,保障职工身体健康,促进企业和谐发展,也为职业健康监督管理部门对粉尘作业场所的监管提供了依据。     

实行动态管控打造安全本质化车间

安钢烧结厂一烧车间,成立于2007年4月,人员共有169人,有四个生产工段、一个8S清理和维检工段。该车间主要承担着含铁原料、燃料和熔剂的混匀、点火、烧结和筛分以及为高炉提高优质、低耗烧结矿的任务。近三年来,     

地震预测预警等级风险评估与分区分级发布方案的研究

从地震预测预警的思路和要达到的减灾目的出发,提出了发布预测预警的基本原则,并根据地震灾害的特点,给出了地震预测预警等级的划分。结合我国地震预报、震灾预防等方面的理论与实践,提出了预测预警等级的风险评估方法和分区分级发布方案。以地震实例对风险评估、分区分级发布方案进行了案例分析和检验。     

省级建设用地土壤污染风险管控和修复名录分析

2018年,生态环境部出台《土壤污染防治法》,提出国家实行“建设用地土壤污染风险管控和修复名录”(以下简称名录)制度。统计了截至2022年5月2日各省(市、自治区)(暂不含中国台湾、香港、澳门和西藏)公布名录中的信息,分析了名录中地块数量、公布内容、更新次数、地块面积和纳入日期等基本信息,得出了中国目前污染地块的基本特点。分析讨论了污染地块的土地使用权人、进展情况或所在阶段、风险管控或修复目标、风险管控或修复方案编制及实施单位等内容,并在此基础上提出了加强污染地块管理的政策建议。     

珠江涌表层沉积物中不同形态氮的赋存特征

研究了广州市珠江涌表层沉积物中不同形态氮的赋存特征,并对各形态氮中氨氮含量进行探讨。采用连续分级浸取法将沉积物中的氮分为离子交换态氮(IEF-N)、弱酸可浸取态氮(WAEF-N)、强碱可浸取态氮(SAEF-N)和强氧化剂可浸取态氮(SOEF-N)。结果表明,沉积物中总氮(TN)的质量浓度为3 469.15～8 358.56 mg/kg,各形态氮含量为IEF-NSOEF-N≈SAEF-NWAEF-N。IEF-N是4种形态氮中对水体影响最大的,且IEF-N中氨氮含量较高。氮是影响水体水质的重要因素,其中氨氮是判定水体是否黑臭的重要指标。珠江涌沉积物中的氮对水体水质的威胁不可忽视。     

疫情管控对关中城市群大气污染特征及颗粒物化学组成的影响

新冠肺炎疫情的暴发对生产生活模式产生了重大影响,进而改变了大气污染现状和规律,是一次极限减排的“大气实验”.本研究以中国典型大气污染控制区的关中城市群为研究对象,考察该地区疫情管控下大气污染物污染特征、来源和形成机制,解析了大气细颗粒物(PM_2.5)中化学组分的浓度变化特征.结果显示,除O₃外,其余大气污染物浓度的整体变化趋势均表现为管控前>管控后,与全国趋势一致、但程度不同.新冠肺炎疫情的社会隔离措施大幅度削减了各类排放源,西安市、咸阳市、铜川市、宝鸡市、渭南市等5个城市PM₁₀、PM_2.5、NO₂和CO浓度值明显降低,其中PM₁₀、SO₂、NO₂、CO在疫情期间的浓度达到近5年来历史最低.O₃浓度在封城期间却有显著上升的现象,表明大气氧化性可能在燃烧排放减少的背景下由于NO₂滴定效应减小而得到强化.对西安市PM_2.5中水溶性阴阳离子浓度对...     

石油石化企业危险废物信息化管控探索与展望

自《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》修订以来,国家持续推进危险废物信息化监管体系建设,石油石化企业率先建立危险废物全流程信息化管理平台,对危险废物全过程从严监管。随着物联网技术、云技术等新科技的应用,为危险废物信息化管理的提升优化赋予了新的机遇。文章结合石油石化企业危险废物信息化管控水平,探索全流程信息化管控新模式,提出危险废物全流程信息化监管的展望,推进危险废物信息化软硬件的升级,提升危险废物大数据分析挖掘能力,建立相应配套的信息化管理制度,进一步完善危险废物信息化监管体系。     

长江中下游浅水湖泊底栖动物评价指数筛选及其应用研究

以长江中下游13个浅水湖泊周年季节性湖沼学调查所获得的水质生物评价数据为基础,通过指数与环境因子的相关分析,指数值的分布范围分析,以及判别能力分析对其进行筛选,确定了Shannon-Wiener指数、Margalef指数、BI指数3个对水质判别较为敏感的底栖动物生物指数,并采用分位数法确定其水质评价分级标准。应用此3种评价指数对长江中下游13个湖泊进行水质判别,3个指数评价的结果基本吻合,且生物学评价结果和化学评价结果较为接近,属中度污染以上的湖泊,其营养状态均达到了富营养化水平。该评价指数及其评价标准适用于评价长江中下游地区浅水型湖泊的水质状况。     

基于BP神经网络的南通机场风速预报模型

本文利用2016—2021年南通兴东机场整点报文数据,采用BP人工神经网络建立南通机场风速预报模型,将南通机场风速进行分级,并进行6 h和24 h模拟预报,以期对南通机场风速分级预报数值进行修订并讨论风速分级预报的准确率。结果如下：当风为1级、2级风时,风速无须修订;3级风时,6 h预报风速可修订增加0.6 m/s,24 h可修订增加3.8 m/s;而4级风时,6 h预报风速和24 h预报风速则分别修订增加1.0 m/s和4.8 m/s。利用2020年样本资料进行检验,在预报风速数值分级修订后,准确率结果如下：对民航安全运行有影响的4级风6 h准确率为66%,24 h为64%。再利用模型对2021年12月进行试预报可得：4级风6 h准确率为75%,24 h为73%。上述结果表明,该神经网络模型可以为南通机场风速预报提供一定的依据。