农药水环境化学行为研究进展

农药在水中的环境化学行为包括农药的光化学降解、水化学降解和农药对水生生物的毒性。结合国内外在农药水环境化学行为的研究进展,讨论了农药在水中的直接光解和间接光解行为;农药水化学降解的机理以及pH、温度对农药水化学降解的影响,并以藻类、鱼类等为例阐述了农药对水生动植物及水生生物群落的毒性。     

三氯杀螨醇在兰州地区蔬菜土壤中和解动态的研究

研究了三氯钉螨醇在兰州地区蔬菜土壤中的残留和降解动态，并讨论了不同土壤类型、有机肥含量、向生物和光照对降解动态的影响；得出三氯杀螨醇在田间土壤中的降解半衰期为７、８天，大约需５６天可基本降解完 毕。微生物、光对其降解具有促进作用，土壤有机肥含一的增加则会减缓降解过程，在耕种灌淤土中的降解速率明显大于淡灰钙土。     

云南安宁工业区工业经济-水资源-水污染系统仿真模型及策略分析

水资源短缺和水污染是安宁工业区经济发展的重要限制因素。本文将该工业区分解为3个子区,应用系统动态学方法,建立多区相关的工业经济-水资源-水污染系统仿真模型,分别对各子区1985至2000年的工业产值、工业用水差距和水质进行多方案预测。在子区域综合的基础上,结合多级决策树法,筛选出安宁工业区协调工业经济、水资源和水质之间关系的最佳方案。     

系统工程方法建设应急救援平台的探讨

功能全面、实用高效的应急救援平台是实施科学、有效的应急救援的基础之一,也是一个复杂的人、机、信息综合系统,系统工程的分析方法及思想对指导应急救援平台的建设具有较强的针对性和指导意义.在分析了国内外应急救援平台的现状并明确了其功能、要求后,运用系统工程方法从应急救援方式、设备、人员、信息系统、移动平台5个方面进行了分析和...     

基于风网的自学习动态监测系统分析

煤矿井下巷道风速是随时变化的,主要规律是一种围绕某一平均值的上下起伏的平稳随机过程,其表现为平均风速和脉动风速,风速传感器最大限度地反映了井下主要巷道风速信息。我们将井下风速传感器与通风解算技术相结合,对全矿井的风网进行实时计算,从而得到了全矿井较准确的实时分风量分布状况。系统能够将风速传感器采集到的实时风速转换为巷道的实时风量,根据月风量统计结果进行巷道阻力系数的自动调整;系统采用相关分析技术,测定煤矿井下数据之间相关关系和规律,并据此建立预分析测模型,进而进行风量的预测和控制;系统具有自我学习功能,通过不断修正模型参数,将实时井下探测数据用于分析和预测,为安全管理提供有效指导。     

对提高安全生产培训水平的思考

安全生产培训工作,是保护人的身心健康,尊重人的生命,消除或减少员工不安全行为的主要措施,是贯彻落实国家安全生产方针政策,预防和减少事故多发的关键环节。     

行为安全管理“八大误区”

目前许多企业都实施了针对员工行为的"行为安全管理"(Behavioral-Based Safety,简称BBS),特别是在海洋石油工业,有些公司在20世纪90年代末期就引进了行为安全管理方法,在预防事故方面取得了显著的成效。     

基于APJE-SLIM的海运人因失误概率的确定

安全是海运行业永恒的主题,调查研究表明,人因失误是造成海事的主要原因。为了对海运人因失误进行研究,探讨引起人因失误的行为形成因子(PSF),确定在PSF影响下的人因失误概率。在调查海上避让行为的人因失误和这些失误的行为形成因子的基础上,采用APJE和SLIM相结合的方法对航海人员避让行为中的可靠性进行分析。结果表明,航海人员疲劳与健康程度、知识、经验与培训水平、任务复杂程度、安全管理水平与组织有效性等PSF对人因失误概率有着不同程度的影响,相应提高PSF水平,可极大地减少人因失误概率。利用APJE确定端点绝对失误概率,解决了SLIM方法中难以获得参考点概率的问题,获得了在不同种类不同水平PSF影响下的海运人因失误概率。     

基于集对分析的石化企业安全投资状况动态评价

石油化工企业的安全事故频发和职业危害严重,不仅造成重大经济损失,而且对社会造成了不良影响,不合理的安全投资是造成这种状况的主要原因之一,对企业现有安全投资状况进行评价是合理进行安全投资的前提和基础。本文针对石油化工企业安全投资评价中诸多不确定性因素和动态特征进行分析,运用集对分析和马尔可夫链理论,建立了基于集对分析石化企业安全投资状况的动态评价模型,为安全投资状况评价工作提供了一个新方法。以某石油化工企业为例,通过对该企业2006-2009年这四年安全投资状况进行动态评价分析,并预测出2010年该企业的安全投资状况。评价结果表明,将集对分析和马尔可夫链理论用于石化企业安全投资状况的动态评价与预测,起到了非常好的效果,能够为企业科学合理地作出正确决策提供理论依据。     

基于贝叶斯蒙特卡罗的液氨罐区安全系统动态风险分析

以概率分布表示液氨罐区各安全系统的失效率,用贝叶斯蒙特卡罗对安全系统进行动态分析.首先,构建事件树;然后,用无信息的均匀分布作为各个安全系统失效率的先验分布,由结果事件发生次数得到似然函数,进而得到安全系统失效的后验分布;最后,由蒙特卡罗模拟得到事件树结果事件发生的概率值.结果表明,火灾和中毒发生的概率比先验值大,液氨罐区总体安全性能降低.报警器、自动关断系统和灭火系统失效率比先验失效率高;浓度传感器、手动关断系统和防火系统失效率比先验失效率低.后验分布的方差逐渐减小,风险评估的不确定性降低.因此,动态分析更能够反映液氨罐区安全系统的安全状态,有利于决策人员及时采取相应措施.