常熟氟化学工业园水环境和生物样品中全氟化合物的分布

采用Oasis-WAX-SPE柱富集,高效液相色谱/电喷雾负离子源串联质谱(HPLC/negative ESI/MS/MS)对常熟氟化学工业园区地表河水样品和水生动物样品(乙腈萃取物)中的全氟及多氟化合物(PFASs)进行了测定,分别检测出8种和14种PFASs.园区河水中总PFASs浓度范围为91.0—9374.9 ng.L-1,为国内已有报道中最高;PFOA和PFPrA是河水样品中含量最高的两种PFASs,且在不同水样中均可占到总PFASs的73%以上,未检出PFOS;生物样品中总PFASs浓度范围为12.93—394.77 ng.g-1ww(湿重),PFOA、PFOS和PFPrA为主要PFASs;与园区所在城市的鱼类等样品相比较,采自氟化学工业园区的鱼类体内富集了更多的PFAS.研究结果表明,常熟氟化学工业园区地表水环境PFOA和PFPrA污染较重,为目前国内最高水平;在园区河水和生物体内检测出高浓度的PFPrA,说明氟化学工业园区内部分工厂可能已使用短链氟化物替代PFOA和PFOS,在今后的研究中对PFPrA等短链全氟化合物的监测应给予更多关注.     

怎样做好化工园区消防安全风险评估

目前,我国仅省级以上的正在建设或规划将要建设的化学工业园区就有50多个。化学工业园区的兴建,在促进地区经济发展的同时,也存在火灾危险源众多、使用易燃易爆品安全隐患等纷繁复杂的问题。为此,化工园区的消防安全规划、风险评估和管理就显得尤为重要。一、化工园区的迭川条件应依据《工业企业平面设计规范》(GB50187-2012)、《石油化工企业设计防火规范》(GB50160-2008 )等相关法律、法规的要求对化工园区选址情况进行分析评价。     

化学工业园区应急能力评估技术应用

为了保证化学工业园区及周边居民的安全,“十一五”科技攻关期间,中国安科院组成课题组,自主开发了“化工园区安全规划与应急能力评估系统”软件,进行化学工业园区应急能力评估技术研究,进而可对整个化工园区应急能力做出准确的判断。     

An novel identification method of the environmental risk sources for surface water pollution accidents in chemical industrial parks

The chemical industry is a major source of various pollution accidents. Improving the management level of risk sources for pollution accidents has become an urgent demand for most industrialized countries. In pollution accidents, the released chemicals harm the receptors to some extent depending on their sensitivity or susceptibility. Therefore, identifying the potential risk sources from such a large number of chemical enterprises has become pressingly urgent. Based on the simulation of the whole accident process, a novel and expandable identification method for risk sources causing water pollution accidents is presented. The newly developed approach, by analyzing and stimulating the whole process of a pollution accident between sources and receptors, can be applied to identify risk sources, especially on the nationwide scale. Three major types of losses, such as social, economic and ecological losses, were normalized, analyzed and used for overall consequence modeling. A specific case study area, located in a chemical industry park (CIP) along the Yangtze River in Jiangsu Province, China, was selected to test the potential of the identification method. The results showed that there were four risk sources for pollution accidents in this CIP. Aniline leakage in the HS Chemical Plant would lead to the most serious impact on the surrounding water environment. This potential accident would severely damage the ecosystem up to 3.8 km downstream of Yangtze River, and lead to pollution over a distance stretching to 73.7 km downstream. The proposed method is easily extended to the nationwide identification of potential risk sources.     

化学工业园区管廊的风险评价

根据化学工业园区管廊的特点,将适用于长输管道风险分析的肯特评分法加以改进,调整模型中的三级评分项目和各事故因素的权重,使其成为适于化学工业园区管廊的风险分析法,将改进后的肯特评分法应用于常州18km化学工业园区管廊的风险评价,得出6个风险较高管廊分段,并根据评价结果制定了降低管廊事故风险的措施。工程应用表明:改进后的肯特评分法具有较强的适用性,是化学工业园区管廊风险评估的有效工具,其评估结果可作为安全管理人员合理分配维护资源、制定管理措施的理论依据。     

化学工业园区应急能力可靠性分析

提出一种基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)的园区应急能力可靠性分析模型。通过故障树分析对化工园区应急救援能力的可靠性进行量化并作为GA-BP神经网络的输出值,以故障树中的基本事件为依据,进行分类总结,建立化工园区应急救援能力层次分析指标体系;从日常生产状态下的应急系统维护与事故时的应急处置能力这两个准则层考虑,指标层元素分别对应故障树的基本事件,并计算其相对于目标层的复合权重;从样本组中,选取训练样本和测试样本验证基于遗传算法优化的神经网络可靠性分析模型的可行性,并与传统BP神经网络的分析数据进行对比;结果表明,经过遗传算法优化后的BP神经网络平均误差和均方误差均较小。得出GA-BP神经网络的分析结果与故障树更加接近,而且相对于故障树分析减少了复杂的建树过程,具有更高的易用性。     

化学工业园区事故应急救援体系构建

应急救援体系是化学工业园区提高突发事件应对能力的重要措施.本文在化学工业园区特点和危险性分析的基础上,解析了化学工业园区在预防、准备、响应、恢复等应急管理过程中的不同需求,提出化学工业园区事故应急救援体系框架,即应以重大危险源监控、区域风险评价和安全规划为重点实施风险防控,依托园区现行管理体制完善事故应急组织体系,形成由园区总体预案、园区专项预案、企业预案组成的应急预案体系,依托公安消防队伍和企业应急救援队构筑园区应急救援联防体系,建设融日常安全监管、异常应急指挥于一体的应急管理信息系统,建立企业自救、互救与社会救援相结合的应急救援运行机制.